A maioria das pessoas ainda usa a IA como uma ferramenta, enquanto uma minoria já começou a perceber que a organização de dados e poder de processamento é o núcleo da próxima rodada de competição.

Recentemente, revisitei o design de arquitetura do @0G_labs, e tive a sensação de ter sido despertado.
Ele não está simplesmente acumulando IA na cadeia, mas tentando reconstruir uma camada de usabilidade de dados nativa para IA e um ambiente de execução modular.
Se as blockchains públicas do passado resolviam problemas de transação, então o @0G parece mais focado em resolver o problema de fornecimento de base para geração inteligente.
Como os dados são armazenados de forma eficiente, como podem ser acessados rapidamente, e como manter a consistência em um ambiente distribuído — esses são os verdadeiros fatores para a implementação prática da IA.
Mais importante ainda, esse design não fica apenas na narrativa, mas avança na direção de modularidade e alta performance de DA, ressoando com toda a estratégia de expansão do Ethereum atual.
Ao mover seu foco da camada de aplicação para uma camada inferior, você perceberá que o que realmente é escasso não são os modelos, mas a infraestrutura que suporta a execução deles.
O que o @0G tenta fazer é, na verdade, antecipar essa lacuna estrutural.
Muitas pessoas ainda não perceberam que essa pode ser a classe de ativos mais subestimada no próximo ciclo.
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