Notícias da Mars Finance, 15 de junho, o UBS afirmou em seu mais recente relatório que a adoção de IA empresarial enfrenta novas fricções devido ao rápido aumento dos custos de tokens e poder de processamento, mas esse problema decorre mais do aumento do uso do que da inflação de preços unitários, e o risco geral pode estar superestimado. O relatório aponta que, com a implementação de ferramentas de alta intensidade como agentes de codificação de IA, o consumo de tokens pelas empresas excedeu as expectativas, uma tendência que já é frequentemente discutida pelos investidores e gerou preocupações de que a disseminação da tecnologia de IA nas empresas possa desacelerar. O UBS, ao entrevistar cerca de 13 executivos de TI de empresas, descobriu que aproximadamente 60% das organizações consideram os custos de tokens e poder de processamento de IA como um problema substancial, especialmente após a transição de chatbots simples para aplicações de agentes autônomos, onde os custos passaram de despesas fixas de SaaS para despesas variáveis de consumo, reduzindo significativamente a previsibilidade do orçamento. A maioria das empresas já adotou ou planeja implementar medidas de proteção, incluindo pooling de tokens, redução de modelos, alertas de desperdício e restrições a usuários intensivos, para eliminar desperdícios evidentes sem impedir completamente a adoção. Alguns executivos deixaram claro que não desejam restringir drasticamente o uso de IA pelos funcionários, enfatizando "nosso objetivo é fazer com que os funcionários comecem a usar IA", optando assim por otimizar outros orçamentos, como a redução de serviços de TI externos e a integração de gastos em nuvem, para equilibrar os custos crescentes de IA. O relatório destaca que quase todas as empresas entrevistadas estão acelerando a adoção de IA, especialmente nas equipes de desenvolvedores, indicando que o aumento de custos é principalmente impulsionado pelo crescimento do uso, e não pela inflação de custos unitários. O UBS acredita que essa situação é uma prática normal de controle de custos das empresas e não um sinal de obstáculos na adoção de IA, mesmo empresas como Uber, que já gastaram toda a sua verba anual de IA em um trimestre, continuam a manter limites elevados de tokens e a promover ativamente aplicações de IA, além de melhorar a eficiência dos engenheiros para compensar os custos. O UBS também analisa que fornecedores de modelos de IA e grandes provedores de serviços em nuvem estão acelerando a melhoria da eficiência de tokens, o que pode limitar aumentos de preços recentes e impactar a distribuição de participação de mercado dos provedores de nuvem, com Google Cloud e AWS, que usam chips e modelos próprios, potencialmente ganhando vantagem no controle de custos. Além disso, a resistência das empresas ao modelo de precificação baseado no uso pode aumentar, pressionando ainda mais os gastos com softwares não relacionados à IA. Com base em uma pesquisa anterior com 140 empresas de IA, o relatório aponta que "retorno de investimento incerto" ainda é o maior obstáculo à adoção, enquanto "falta de orçamento" ainda não entrou nas cinco principais razões, mas, à medida que os custos de tokens se tornam mais evidentes, essa dinâmica se torna um fator mais importante para as empresas otimizarem de forma mais prática a implantação de IA.

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UBS: O aumento dos custos na adoção de IA empresarial deve-se ao aumento do uso, e o mercado superestima o risco de inflação de tokens

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