A era dos Agentes de IA está a acelerar, e as empresas cotadas estão a posicionar-se ativamente

“Os futuros agentes de IA inteligentes poderão ser mais do que os humanos; os humanos vão viver num mundo com centenas de milhões, ou até dezenas de milhares de milhões, de agentes de IA.” Esta foi a previsão do CEO da Meta, Mark Zuckerberg, num programa de entrevistas em Julho deste ano. Um relatório do Bank of America também indica que a evolução da IA se encontra à véspera da terceira vaga — a IA agentica (Agentic AI), ou IA de agentes, está prestes a chegar.

No segundo semestre deste ano, os agentes de IA (AI Agent) estão em alta, tornando-se uma área quente para a qual gigantes tecnológicos como a Microsoft, a Apple, a Google e a OpenAI estão a reforçar esforços. No mercado doméstico, os fornecedores de modelos de grande dimensão, as empresas de Internet e até as cotadas em bolsa estão a preparar activamente o terreno para a IA de agentes.

À medida que cada vez mais empresas implementam produtos e ecossistemas de AI Agent, a indústria prevê que 2025 possa vir a ser o primeiro ano de explosão dos agentes de IA. Num relatório de pesquisa, a Galaxy Securities prevê que, até 2028, a dimensão do mercado de AI Agent na China deverá disparar para 8520 mil milhões de yuan, com uma taxa de crescimento anual composta de 72,7%.

As empresas iniciam a “guerra” pela disputa de AI agents

AIAgent, ou agente de inteligência artificial, também chamado “agente inteligente de IA”, é um sistema conduzido por um modelo de linguagem de grande dimensão como “cérebro”, com capacidade de compreender, percepcionar, planear, memorizar e utilizar ferramentas de forma autónoma, conseguindo automatizar a execução de tarefas complexas. Ao contrário da IA tradicional, um AI Agent tem capacidade de, através de pensamento independente e da chamada de ferramentas, completar gradualmente objectivos definidos.

Vejamos um exemplo simples: se um utilizador quiser sair para jantar em grupo, o modelo de linguagem de grande dimensão pode fornecer-lhe sugestões e informações relacionadas com locais e restaurantes. Mas um AI Agent não só consegue sugerir restaurantes, como também pode, com base no orçamento do utilizador, pesquisar tipos de cozinha e restaurantes, executar a reserva, adicionar o itinerário ao calendário e enviar lembretes do plano.

Desde o segundo semestre deste ano, os AI Agents têm sido fortemente acarinhados. Gigantes tecnológicos como a Microsoft, a Apple, a Google, a OpenAI e a Anthropic têm anunciado progressos relacionados.

Em Junho, a Apple mostrou os seus mais recentes avanços de IA na conferência de programadores, o Apple Intelligence. Em Novembro, a Microsoft lançou mais de 10 AI Agents comerciais na conferência “Microsoft ignite 2024”. A Google seguiu-se de perto, anunciando também a sua aposta total na promoção de AI Agents comerciais, apresentando uma série de actividades de incentivo e produtos, além de ter especificamente divulgado o pequeno número de mercados no mundo onde há AI Agents comerciais. A OpenAI planeia, em Janeiro de 2025, lançar um novo produto de AI Agent com o código “Operator”.

No mercado doméstico, empresas como o Zhipu (智谱), também se têm concentrado especialmente em AI Agents, estando silenciosamente a iniciar-se uma disputa em torno de “AI Agent”.

Em 25 de Outubro, a Zhipu lançou o AutoGLM Agent, que pode ler instruções de voz para compreender a intenção do utilizador e simular comportamentos humanos, completando automaticamente tarefas como pedir comida ao domicílio, reservar voos e hotéis. Em 29 de Novembro, a Zhipu lançou uma versão melhorada do AutoGLM Agent, com capacidade de executar autonomamente tarefas de longa duração com mais de 50 passos e de alternar de forma flexível entre diferentes APPs durante a execução.

A Zhipu considera que os modelos de grande dimensão de IA estão a evoluir de Chat para Act, e que o futuro será de a operação de vários dispositivos de hardware ficar a cargo de um conjunto unificado de agentes inteligentes de IA, para melhorar a eficiência da interacção homem-máquina. Com o aumento do poder de computação, os modelos e a arquitectura de coordenação entre terminal e nuvem, adaptados a dispositivos “nativos de IA”, irão surgindo gradualmente, e vários dispositivos inteligentes como telemóveis, PCs, automóveis, óculos e equipamento doméstico estão a aparecer rapidamente.‌

Para além da Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba e outras empresas também estão a preparar o terreno para AIAgent, incluindo a plataforma Coze Agent da ByteDance, a ferramenta de desenvolvimento de agentes AgentBuilder da Baidu e os skyAgents da Kunlun Tech.

Várias empresas cotadas em bolsa apostam em AI Agent

Enquanto as empresas domésticas iniciam a guerra de AI Agent, várias empresas cotadas em bolsa A-share também estão a apostar activamente em AI Agent.

Por exemplo, a iFlytek (科大讯飞) lançou assistentes de IA para áreas como educação, saúde, justiça e serviços governamentais. O “欣智悦财税大模型” da iInterconnect (金财互联) utiliza um desenho de arquitectura aberta, combinando os produtos fiscais e contabilísticos da empresa com uma plataforma aberta, para construir um AI Agent de fiscalidade e contabilidade.

A plataforma de desenvolvimento e execução de AI Agent da STi Research (中科金财AI Agent) disponibiliza funções como criação de agentes, chamada de modelos multi-base e definição de fluxos de trabalho. Consegue rotear e agendar automaticamente o modelo de grande dimensão mais adequado com base nas necessidades dos cenários do sector, e concluir a criação do AI Agent. A empresa afirma que o AI Agent da STi Research realiza compreensão de múltiplas intenções, consegue executar automaticamente múltiplas tarefas com base em instruções do utilizador ou em informações de contexto, e após aprender as preferências do utilizador pode prestar serviços personalizados, alcançando interacções naturais de linguagem em todo o percurso com um elevado grau de semelhança com o humano.

A subsidiária Shanghai Shierqu da XinGuodu (新国都控股) dedica-se ao desenvolvimento da tecnologia de General Purpose AI Agent e realiza pesquisa sobre tecnologias e produtos de IA multimodal.

A Unisys? (新开普) lançou, em Outubro deste ano, um produto de IA para vida escolar chamado “小美同学”, construído com base no modelo Pangu e no modelo Tongyi Qianwen.

Em 9 de Dezembro, a Codi? (中科创达), quando questionada por investidores sobre se já tinha apostado em AI Agents, respondeu que a empresa tem vindo a promover, continuamente, o desenvolvimento de produtos e tecnologia na área de AI Agent. Por exemplo, o Rubik Avatar da empresa é um produto de inovação integradora que reúne várias tecnologias, incluindo AI Agent. Com tecnologias de IA como machine learning, processamento de linguagem natural e visão por computador, e com base em tecnologia de inteligência no dispositivo e em tecnologia de 3D a olho nu, e na plataforma de chips de elevada capacidade de computação da Qualcomm, a empresa utiliza o motor de renderização 3D Kanzi 3D da Codi para renderizar em tempo real imagens e gráficos 3D.

A Xingxing Shares (南兴股份), numa resposta recente a perguntas de investidores, afirmou que a sua subsidiária, Unet (唯一网络), se baseia em tecnologias avançadas de modelos de grande dimensão de IA e tem uma cooperação profunda com empresas líderes como a Microsoft, para fornecer a clientes do sector produtos e soluções AIGC eficientes e inteligentes. O XiaoLu (小鹭) é um assistente de IA baseado em AIGC que suporta conversação inteligente e perguntas e respostas sobre uma base de conhecimento.

A Qutel? (酷特智能), numa resposta em 17 de Dezembro às perguntas de investidores, indicou que a versão 2.0 dos “酷特AI Agents” tem como objectivo tornar-se uma ferramenta e ajudante digital de aplicação generalizada, ajudando empresas tradicionais na transformação e actualização da digitalização e do “inteligente com dados”. Neste momento, a versão 2.0 dos “酷特AI Agents” está em desenvolvimento.

Talvez em 2025 se observe uma explosão do uso comercial de AI Agent

Em relação aos AI Agents, de forma geral, a indústria considera que 2025 será o ano da explosão dos AI Agents.

Num relatório de research, a Shanxi Securities indica que os agentes poderão ser implementados em massa em 2025, impulsionando a procura por capacidade de computação e ampliando ainda mais a procura por investimentos em infra-estrutura base de IA.

A Deed? Securities também prevê que, em 2025, os AI Agents poderão entrar numa fase de explosão e o mercado de terminais alcançará um salto qualitativo. À medida que a rede de agentes se for formando gradualmente, o aumento da taxa de penetração no mercado irá construir um ciclo fechado e favorável de modelo de negócio para todo o ecossistema de IA.

“O momento actual é que gigantes tecnológicos como a Apple, a Google e a OpenAI já consideram os agentes como uma das prioridades de 2025; 2025 poderá vir a ser o primeiro ano de explosão dos agentes, impulsionando ainda mais a aplicação de IA na prática.” O analista Zongjianshu (宗建树) da Changjiang Securities afirmou.

Na visão de Tang Fangxin, responsável pelos negócios governo e empresas da Wanxing Technology (万兴科技), o desenvolvimento dos AI Agents está a transitar da fase de “experiências” para a fase de “aplicações”, não tendo ainda atingido a maturidade. No entanto, com a contínua melhoria da capacidade de computação e os avanços em machine learning e processamento de linguagem natural, as capacidades dos AI Agents para compreender a intenção do utilizador, prestar serviços personalizados e executar tarefas complexas estão a aumentar continuamente. Neste momento, os AI Agents já têm sido aplicados em vários domínios, como serviço ao cliente, casas inteligentes e assistentes pessoais, e estão a expandir-se para mais indústrias e cenários.

Tang Fangxin acredita que os AI Agents continuarão a evoluir: passarão gradualmente da fase de “disponíveis” para a fase de “bons de usar”. Neste momento, já há implementações em alguns cenários comerciais. Por exemplo, no negócio de “digital humans” interactivos da Wanxing Technology, é possível resolver, em grande medida, os cenários de recepção e demonstração em salas de exposição, demonstrações inteligentes, apresentações e relatórios, acolhimento de empresas e visitantes. Utilizando digital humans de IA para apresentar ao público e consumidores conteúdos de serviços específicos em determinados cenários, e “revendo” as formas tradicionais de interacção com IA, consegue-se capacitar a melhoria da experiência do público.

Ainda assim, Tang Fangxin salientou que a introdução de AI Agents envolve a recolha e o tratamento de grandes quantidades de dados de utilizadores. Por isso, as questões de segurança e privacidade são cruciais e podem gerar preocupações potenciais de privacidade, como uso indevido de dados e vazamento de privacidade. Além disso, os AI Agents têm de depender da capacidade de computação local e de modelos de grande dimensão, exigindo requisitos elevados relativamente ao grau de maturidade da tecnologia, às capacidades de integração e implementação dos fornecedores e às capacidades de operação e manutenção. Neste momento, é necessário penetrar de cenários isolados para cenários associados, acumulando continuamente experiências e caminhos maduros de implementação e soluções; ao mesmo tempo, reforçar a supervisão de segurança e privacidade, explorando e acolhendo-o com uma atitude aberta.

“Da ‘formação’ para a ‘inferência’, os agentes de IA tornar-se-ão um caminho inevitável para a era da inteligência artificial geral.” Um relatório da Galaxy Securities indica que, com a rápida iteração e actualização dos grandes modelos, os agentes de IA baseados em tecnologia de grandes modelos entraram numa fase de desenvolvimento acelerado. A ascensão dos agentes de IA está a remodelar a cadeia da indústria de IA e a trazer novas oportunidades de investimento. Prevê-se que, até 2028, a dimensão do mercado de agentes de IA na China dispare para 8520 mil milhões de yuan, com uma taxa de crescimento anual composta de 72,7%. A cadeia industrial dos agentes de IA é diversificada e constitui um ecossistema altamente coordenado; no futuro, o espaço do mercado será amplo.