Os modelos da Open AI podem importar mais do que qualquer empresa de IA em particular.

Jensen Huang e Elon Musk compreendem ambos a mesma ideia base:

A IA só muda o mundo quando milhões de pessoas conseguem construir com ela — e não quando o acesso é controlado por algumas empresas com infraestruturas avaliadas em milhares de milhões de dólares.

Hoje, apenas um pequeno número de empresas consegue treinar modelos de ponta, operar grandes centros de dados e pagar pelo poder de computação necessário em escala.

Os modelos abertos reduzem essa barreira.

Permitem que startups, investigadores e programadores individuais:

• Criem os seus próprios agentes de IA
• Executem modelos em infraestrutura privada
• Personalizem a IA para indústrias específicas
• Evitem depender inteiramente de um único fornecedor

Isto não reduz a procura por computação.

Aumenta-a.

Quando mais empresas adotam IA, precisam de mais GPUs, CPUs, redes, armazenamento, eletricidade e capacidade de centros de dados.

Os modelos abertos criam mais criadores.

Mais criadores criam mais aplicações.

Mais aplicações criam mais procura por infraestrutura.

É assim que a IA se torna semelhante à internet ou aos smartphones:

Não um produto usado por um pequeno grupo.

Uma camada básica do dia-a-dia dos negócios e da vida.

Há também uma questão maior por detrás disto.

Se a IA vier a criar a produtividade e a abundância que Elon Musk espera, esse futuro não pode depender de uma única empresa controlar cada modelo, ferramenta e canal de distribuição.

A verdadeira abundância exige acesso amplo.

Começa quando pequenas empresas, investigadores e indivíduos conseguem usar IA para criar valor para si próprios.

Os modelos fechados podem produzir produtos poderosos.

Os modelos abertos podem produzir um ecossistema inteiro.

Para mim, é por isso que a IA aberta é importante.

A maior oportunidade a longo prazo talvez não pertença a um único fornecedor de modelos.

Pode pertencer à infraestrutura que suporta milhões de pessoas que constroem em cima da IA.

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