Почему центры обработки данных с использованием ИИ выбирают Vertiv? Технический анализ стратегий инфраструктуры энергоснабжения и охлаждения

Новичок
TradFiIATradFi
Последнее обновление 2026-07-16 09:31:30
Время чтения: 3m
Центры обработки данных ИИ нуждаются в продвинутых системах электропитания и охлаждения. Vertiv поддерживает рост хэшрейта ИИ, предлагая ИБП, жидкостное охлаждение и комплексные инфраструктурные решения. Ознакомьтесь с тенденциями модернизации центров обработки данных ИИ и стратегией Vertiv на этом рынке.

Vertiv — мировой лидер в области критической инфраструктуры дата-центров. Vertiv предоставляет решения по управлению электропитанием, терморегуляцией, модульной инфраструктуре и интеллектуальному обслуживанию и эксплуатации (O&M) для AI дата-центров, обеспечивая надежную и эффективную работу оборудования для высокопроизводительных вычислений. С развитием генеративного ИИ, обучением крупных моделей и HPC, дата-центры проходят масштабное обновление инфраструктуры. Ранее дата-центры увеличивали вычислительную плотность, но сегодня кластеры GPU для ИИ требуют высокой мощности, интенсивного тепловыделения и надежности, что делает архитектуры электропитания и охлаждения ключевыми для эффективного развертывания хэшрейта. В будущем конкуренция в ИИ будет зависеть не только от производительности чипов, но и от мощности инфраструктуры для вычислительных ресурсов.

В отраслевой цепочке ИИ Vertiv объединяет ключевые звенья между чипами, серверами и операторами дата-центров. Анализ влияния ИИ на инфраструктуру дата-центров, развитие технологий электропитания и охлаждения, а также стратегические отличия Vertiv от конкурентов позволяют лучше понять динамику рынка инфраструктуры для ИИ.

Почему ИИ стимулирует обновление инфраструктуры дата-центров

Почему ИИ стимулирует обновление инфраструктуры дата-центров

Искусственный интеллект меняет основы проектирования дата-центров. Ранее дата-центры обслуживали интернет-приложения, корпоративное ПО и облачное хранение данных, при этом рост вычислительной плотности и энергопотребления был относительно стабильным. Сейчас, с развитием генеративного ИИ, крупных языковых моделей и HPC, дата-центры переходят от традиционных вычислительных сред к инфраструктуре с высокой мощностью и плотностью хэшрейта.

Обучение и инференс моделей ИИ требуют огромных ресурсов GPU, а кластеры GPU потребляют значительно больше энергии и выделяют больше тепла. Конкуренция между дата-центрами теперь включает не только количество серверов и производительность чипов, но и емкость электропитания, эффективность охлаждения и управление инфраструктурой.

Vertiv занимает центральную позицию в этом процессе. Компания не производит ИИ-чипы, а обеспечивает энергетическую и экологическую инфраструктуру для стабильных вычислений ИИ, включая системы электропитания, терморегуляции и интегрированные решения для дата-центров.

Как высокопроизводительные GPU меняют требования к электропитанию дата-центров

Быстрое развитие GPU для ИИ меняет архитектуру электропитания дата-центров. Традиционные дата-центры проектировались для меньшей плотности мощности, но серверы ИИ с несколькими GPU-ускорителями требуют гораздо большей мощности. По мере выпуска NVIDIA и другими компаниями новых чипов для ИИ требования к мощности на шкаф продолжают расти, вынуждая дата-центры пересматривать свои системы электропитания.

Стабильное электропитание становится критически важным для дата-центров ИИ. Обучение крупных моделей может длиться часами или неделями, и любые перебои в электропитании снижают эффективность и приводят к потере ресурсов.

UPS (источники бесперебойного питания), системы распределения и устройства управления энергией стали необходимыми элементами инфраструктуры ИИ. Vertiv предоставляет решения по защите электропитания, преобразованию энергии и интеллектуальному управлению для повышения надежности и оптимизации энергоэффективности дата-центров.

Почему жидкостное охлаждение становится ключевым трендом

С ростом энергопотребления ИИ-чипов охлаждение становится главным ограничением для расширения дата-центров. Ранее дата-центры использовали воздушное охлаждение для снижения температуры серверов. Однако при развертывании кластеров GPU с высокой плотностью одного воздушного охлаждения уже недостаточно.

Жидкостное охлаждение набирает популярность. Жидкости обладают лучшей теплопроводностью, чем воздух, что позволяет быстрее отводить тепло от чипов и увеличивать вычислительную плотность. Жидкостное охлаждение также снижает энергопотребление систем охлаждения и повышает общую энергоэффективность.

Для ИИ дата-центров жидкостное охлаждение — это не просто метод охлаждения, а стратегическое направление модернизации инфраструктуры. По мере появления новых ИИ-чипов с еще большей производительностью роль жидкостного охлаждения будет возрастать.

Как Vertiv реализует решения для управления электропитанием

Основное преимущество Vertiv — комплексные решения для энергетических потребностей дата-центров. Портфель компании включает UPS-системы, оборудование для распределения энергии, преобразования мощности, модульные дата-центры и платформы интеллектуального мониторинга. Эти продукты формируют основу от подачи питания до работы серверов. Дата-центры ИИ требуют продвинутого управления энергией: обеспечение стабильного питания для вычислительного оборудования при минимизации потерь и максимизации эффективности.

Vertiv интегрирует аппаратные средства и цифровое управление, помогая операторам дата-центров отслеживать потребление энергии, состояние оборудования и производительность в реальном времени. Такой комплексный подход делает Vertiv ключевым участником цепочки поставок инфраструктуры для ИИ.

Технические решения для систем охлаждения дата-центров

Сегодня решения для охлаждения дата-центров включают воздушное охлаждение, жидкостное охлаждение и гибридные подходы.

Воздушное охлаждение остается самым распространенным и подходит для стандартных вычислительных сред. Однако с ростом мощности серверов ИИ его ограничения становятся очевидными.

Жидкостное охлаждение лучше подходит для высокопроизводительных вычислений. Прямое жидкостное охлаждение использует технологию холодных пластин для снижения температуры чипов, а погружное охлаждение полностью погружает серверы в специализированные жидкости для максимального отвода тепла.

В будущем дата-центры будут использовать комбинацию технологий, адаптируя их к плотности вычислений, затратам и требованиям эксплуатации.

Vertiv продолжает инвестировать в жидкостное охлаждение и терморегуляцию, чтобы соответствовать растущим требованиям ИИ дата-центров к охлаждению.

Vertiv против Schneider Electric и Eaton на рынке инфраструктуры дата-центров

Рынок инфраструктуры дата-центров отличается высокой конкуренцией. Основные соперники Vertiv — Schneider Electric и Eaton.

Vertiv выделяется тем, что сосредоточен исключительно на критической цифровой инфраструктуре, строя бизнес вокруг решений для электропитания, охлаждения и эксплуатации дата-центров.

Schneider Electric предлагает более широкий спектр решений для управления энергией, включая промышленные, строительные и дата-центры.

Eaton обладает глубокой экспертизой в области управления энергией, особенно в распределении, обеспечении надежности и производстве промышленного электрооборудования.

Уникальность Vertiv — в специализации на применении в дата-центрах. По мере роста спроса на ИИ дата-центры Vertiv напрямую выигрывает от модернизации инфраструктуры с высокой вычислительной плотностью.

Проблемы при строительстве ИИ дата-центров

Несмотря на стимулирующее влияние ИИ на обновление инфраструктуры, отрасль сталкивается с рядом проблем:

  • Давление на энергоснабжение. ИИ дата-центры требуют огромной мощности, и в некоторых регионах есть опасения из-за роста энергопотребления дата-центров. Будущее строительство должно учитывать как вычислительную мощность, так и устойчивые источники энергии.

  • Рост затрат на строительство. Высокопроизводительные ИИ дата-центры нуждаются в передовом оборудовании для электропитания и охлаждения, что увеличивает первоначальные инвестиции.

  • Быстрые технологические изменения. ИИ-чипы быстро эволюционируют, и поставщики инфраструктуры должны постоянно обновлять продукты, чтобы не отстать от рынка.

Будущие тренды в инфраструктуре дата-центров

Инфраструктура ИИ дата-центров будет развиваться в сторону большей эффективности, интеллектуальности и устойчивости. Жидкостное охлаждение станет более распространенным для поддержки чипов ИИ с высокой мощностью. Интеллектуальные системы управления энергией приобретут особое значение, оптимизируя использование энергии с помощью аналитики данных и повышая эффективность эксплуатации. Модульные дата-центры также станут популярнее, обеспечивая быстрое развертывание и масштабирование вычислительных мощностей для ИИ.

В долгосрочной перспективе рост индустрии ИИ будет стимулировать не только спрос на чипы, но и модернизацию цепочек поставок электропитания, охлаждения и инфраструктуры. Vertiv и аналогичные компании будут играть все более важную роль.

Итоги

Vertiv — ключевой участник цикла модернизации инфраструктуры ИИ дата-центров, обеспечивая стабильное электропитание и эффективное охлаждение для высокопроизводительных вычислений.

По мере масштабирования моделей ИИ и роста энергопотребления GPU-кластеров перед дата-центрами встают новые инфраструктурные задачи. Традиционные решения по электропитанию и охлаждению требуют модернизации, а UPS, жидкостное охлаждение, управление энергией и интеллектуальные системы обслуживания и эксплуатации станут основными компонентами будущих дата-центров.

Обладая глубокой экспертизой в инфраструктуре дата-центров, Vertiv готов извлечь выгоду из роста инвестиций в ИИ. Однако конкуренция, ограничения по энергии и быстрые технологические изменения остаются важными факторами для дальнейшего развития отрасли.

Автор:  Max
Отказ от ответственности
* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.
* Эта статья не может быть опубликована, передана или скопирована без ссылки на Gate. Нарушение является нарушением Закона об авторском праве и может повлечь за собой судебное разбирательство.

Пригласить больше голосов

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up

Похожие статьи

Анализ токеномики Pharos: долгосрочные стимулы, модель ограниченности и ценностная логика инфраструктуры RealFi
Новичок

Анализ токеномики Pharos: долгосрочные стимулы, модель ограниченности и ценностная логика инфраструктуры RealFi

Токеномика Pharos (PROS) направлена на стимулирование долгосрочного участия, поддержание дефицита предложения и максимальное раскрытие величины инфраструктуры RealFi. Это позволяет тесно связать рост сети со стоимостью токена. PROS используется не только как токен для оплаты комиссии за торговлю и стейкинга, но также регулирует объем предложения посредством постепенного выпуска и повышает величину токена за счет роста спроса на использование сети.
2026-04-29 08:00:16
Анализ источников дохода USD.AI: как займы на инфраструктуру ИИ приносят доход
Средний

Анализ источников дохода USD.AI: как займы на инфраструктуру ИИ приносят доход

USD.AI в первую очередь обеспечивает доход за счет кредитования инфраструктуры ИИ: финансирует операторов GPU и инфраструктуру мощности хэша, получая проценты по займам. Протокол направляет этот доход держателям доходного актива sUSDai. Процентные ставки и параметры риска регулируются через токен управления CHIP, формируя ончейн-систему доходности, основанную на финансировании мощности хэша ИИ. Такой механизм превращает реальные доходы инфраструктуры ИИ в устойчивые источники дохода внутри экосистемы DeFi.
2026-04-23 10:56:01
Токеномика USD.AI: детальный разбор применения токена CHIP и системы поощрений
Новичок

Токеномика USD.AI: детальный разбор применения токена CHIP и системы поощрений

CHIP является главным токеном управления в протоколе USD.AI. Он обеспечивает распределение доходов протокола, корректировку процентных ставок по займам, контроль рисков и стимулирует развитие экосистемы. Благодаря CHIP, USD.AI объединяет доходы от финансирования инфраструктуры ИИ с управлением протоколом, предоставляя держателям токенов возможность участвовать в принятии параметров и получать выгоду от роста величины протокола. Такой подход создает долгосрочный фреймворк стимулов, ориентированный на управление.
2026-04-23 10:51:10
Как Pharos обеспечивает переход RWA на ончейн? Подробный анализ принципов работы инфраструктуры RealFi
Средний

Как Pharos обеспечивает переход RWA на ончейн? Подробный анализ принципов работы инфраструктуры RealFi

Pharos (PROS) обеспечивает ончейн-интеграцию реальных активов (RWA) за счет высокопроизводительной архитектуры Layer1 и инфраструктуры, оптимизированной для финансовых сценариев. Благодаря параллельному исполнению, модульному устройству и масштабируемым финансовым модулям Pharos решает задачи выпуска активов, расчетов по сделкам и удовлетворения спроса институционального капитала, упрощая соединение реальных активов с ончейн-финансовой системой. Основой платформы Pharos является инфраструктура RealFi, которая выступает мостом между традиционными активами и ончейн-ликвидностью, формируя стабильную и эффективную базовую сеть для рынка RWA.
2026-04-29 08:04:57
Что такое OpenLayer? Все, что вам нужно знать о OpenLayer
Средний

Что такое OpenLayer? Все, что вам нужно знать о OpenLayer

OpenLayer - это взаимодействующий слой данных ИИ, разработанный для модернизации потоков данных в цифровых экосистемах. Он может использоваться для бизнеса и обучения моделей искусственного интеллекта.
2026-04-04 01:17:20
Что такое Fartcoin? Всё, что нужно знать о FARTCOIN
Средний

Что такое Fartcoin? Всё, что нужно знать о FARTCOIN

Fartcoin (FARTCOIN) — один из самых заметных мем-койнов на базе искусственного интеллекта в экосистеме Solana.
2026-04-21 05:15:00