Французская музыкальная стриминговая платформа Deezer 21 апреля опубликовала на сегодня самые исчерпывающие данные о проникновении AI-музыки: сейчас AI-генерируемые треки составляют 44% от ежедневных новых загруженных на платформу, их до 75 тысяч в день, более 2 миллионов в месяц. Несмотря на массовый приток AI-музыки, ее реальные прослушивания составляют лишь 1–3% от общего числа прослушиваний на платформе, при этом 85% AI-генерируемых композиций лишаются права на получение прибыли после отмены квалификации.
Впечатляющие масштабы: более 2 миллионов AI-музыкальных треков в месяц
Опубликованные Deezer цифры раскрывают глубокое проникновение генеративных AI-инструментов в стриминговые платформы. Масштаб загрузок более 2 миллионов AI-треков в месяц — это первые в истории основных стриминговых платформ данные, которые впервые в полном объеме раскрывают конкретные цифры о наводнении AI-контентом; такие конкуренты, как Spotify, до сих пор в основном хранят молчание по этому вопросу.
Deezer в январе 2025 года развернула инструмент для распознавания AI-музыки, подающий заявку на патент, с точностью 99,8%. В июне 2025 года она стала первой в мире основной стриминговой сервисной платформой, которая четко помечает AI-генерируемый контент. За один только 2025 год эта технология уже идентифицировала на каталоге треков платформы более 13,4 миллиона AI-генерируемых композиций.
Сильное расхождение между загрузками и прослушиваниями: 85% прослушиваний — фикция
У реальной аудитории AI-музыки практически нет спроса, и это несоответствие тесно связано с мошенническими действиями. Технология обнаружения Deezer идентифицировала 85% от объема прослушиваний AI-генерируемых треков как фальшивый трафик и отменила право на получение прибыли для этих прослушиваний. Ранее сообщалось, что один мужчина признал вину, подтвердив, что получил более 8 миллионов долларов стриминговых роялти с помощью AI-музыки; другой AI-музыкальный продюсер также был привлечен к федеральному делу из-за мошеннической схемы на 10 миллионов долларов. Основная цель массовых загрузок AI-музыки, похоже, заключается не в том, чтобы привлечь реальных слушателей, а в том, чтобы выжимать роялти через фальшивые прослушивания.
97% слушателей не различают разницу, 80% требуют четких меток
Хотя AI-музыки существует много, слушателям все равно сложно отличить ее на слух. Проведенное Deezer исследование вслепую с целью определения показало: оно опросило 9,000 участников из восьми стран, и результаты показывают, что 97% респондентов не могут отличить AI-генерируемую песню от человеческого творчества. Однако 80% респондентов считают, что музыку, полностью сгенерированную AI, нужно снабжать четкими метками — эта цифра отражает сильную потребность пользователей в осознанном выборе, даже если технически они не могут различать самостоятельно.
Часто задаваемые вопросы
Как Deezer распознает AI-генерируемую музыку?
Deezer в январе 2025 года развернула набор инструментов для распознавания AI-музыки, который подает заявку на патент: точность 99,8%, он может автоматически сканировать загружаемую на платформу музыку и распознавать признаки AI-генерации. В июне 2025 года Deezer стала первым в мире основным стриминговым сервисом, который четко маркирует AI-генерируемый контент на пользовательском интерфейсе платформы.
Почему объем загрузок AI-музыки высокий, а реальный объем прослушиваний настолько низкий?
Похоже, что главная цель массовых загрузок AI-музыки — не привлечение реальных слушателей, а вымогательство стриминговых роялти за счет фальшивого трафика. Данные обнаружения Deezer показывают, что 85% от объема прослушиваний AI-генерируемых треков являются фальшивым трафиком; это сильно указывает на организованную мошенническую деятельность в стриминге, а не на естественный рост аудитории.
Как фальшивый AI-трафик влияет на роялти для артистов-людей?
Фальшивые потоки AI-музыки размывают общий стриминговый пул и косвенно снижают доходы реальных артистов — потому что роялти обычно распределяются пропорционально объему прослушиваний. Меры Deezer по отмене права на получение прибыли — один из самых активных ответов в индустрии на данный момент, но другие основные платформы еще не публиковали сопоставимые данные обнаружения такого масштаба, поэтому реальное влияние в мировом масштабе трудно всесторонне количественно оценить.
