Дэвид Сакс говорит, что бум ИИ способствует росту экономики США

Дэвид Сакс, бывший руководитель по искусственному интеллекту и криптовалютам в Белом доме, недавно заявил, что ИИ стал одним из ключевых драйверов экономического роста в Соединённых Штатах. Его мнение состоит в том, что остановка прогресса в области ИИ была бы сродни полной остановке экономики США.

В это воскресенье Дэвид Сакс опубликовал в X сообщение, чтобы выразить своё мнение о недавнем отчёте, опубликованном Morgan Stanley. Этот отчёт был посвящён прогнозам инвестиций в пятёрку крупнейших гиперскейлеров в США (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft и Oracle) на текущий и следующий годы.

Он повысил совокупные прогнозы капитальных затрат с 805 миллиардов долларов США в 2026 году до 1,1 триллиона долларов в 2027 году. Для справки, ожидаемые расходы в 805 миллиардов долларов в 2026 году примерно вдвое превышают аналогичные затраты за предыдущий год.

Этот беспрецедентный уровень расходов может показаться абсурдным среднестатистическому человеку, но Сакс видит это иначе. Для него это показатель того, что остановка или замедление прогресса в инвестициях и развитии ИИ нанесёт ущерб экономике США.

Несмотря на опросы, на которые ссылается Сакс, показывающие, что ИИ не пользуется популярностью у масс, он считает, что потенциал этой технологии для экономического роста гораздо важнее.

Почему инвестиции в ИИ так важны для экономического роста США?

По словам Дэвида Саакса, новый отчёт Morgan Stanley показывает, что капитальные затраты на ИИ в этом году дадут прирост ВВП в 2,5%, а в 2027 году — более 3%. Однако важно отметить, что этот отчёт охватывает только пятёрку крупнейших гиперскейлеров; он не включает все компании, инвестирующие в ИИ, а также множество стартапов в области ИИ. Это означает, что экономический эффект роста и инвестиций в ИИ может иметь гораздо больший вклад в рост ВВП, чем эти цифры показывают.

Обоснование этой идеи заключается в том, что капитальные затраты касаются только инвестиций в инфраструктуру, необходимую для работы программ ИИ (например, дата-центры). Оно не учитывает ту ценность, которая будет создана за счёт использования программ, систем и приложений ИИ в экономике через повышение производительности.

Сакс заявил в своём посте в X: «Возврат на инвестиции в капитальные затраты, скорее всего, превзойдёт сами затраты, поэтому инвестиции продолжают расти». В подтверждение своей точки зрения он добавил, что «в первом квартале» (2026) «ИИ уже составлял 75% роста ВВП».

Ставка на бум ИИ

Многие сторонники бумa ИИ, безусловно, разделяют такую же точку зрения, как и Сакс. Безусловно, существует огромный потенциал для широкого внедрения ИИ, который может значительно повысить производительность экономики США в ранее недостижимых масштабах.

В то же время, наличие этого потенциала не означает, что всё реализуется именно так, как ожидается. Многие критики недавнего бума ИИ сравнивают его с пузырём доткомов, когда было много расходов на инфраструктуру для поддержки новых технологий того времени, но большая часть из них не принесла обещанных доходов.

Тем не менее, вызывает тревогу то, что крупные технологические компании чрезмерно наращивают мощности в ожидании спроса, который ещё не сформировался. Стоит отметить, что возможность увеличения производительности за счёт ИИ не означает, что компании быстро внедрят его или что работники сразу адаптируются.

Кроме того, дата-центры ИИ потребляют огромное количество энергии, что создаёт дополнительное ограничение для быстрого получения ожидаемой отдачи. И наконец, поскольку большая часть текущих инвестиций в ИИ сосредоточена у пяти технологических гигантов, возникает важный вопрос: будут ли экономические преимущества этой технологии широко распределены или останутся в руках немногих, контролирующих её? К сожалению, на этот вопрос можно ответить только со временем.

Если вы читаете это, значит, вы уже на шаг впереди. Оставайтесь с нами и подпишитесь на нашу рассылку.