LG CNS ซึ่งเป็นหน่วยบริการไอทีของ LG Group ในเกาหลีใต้ เปิดตัวแพลตฟอร์ม PhysicalWorks เพื่อฝึกอบรมและบริหารฝูงหุ่นยนต์แบบผสมผ่านซอฟต์แวร์ชั้นเดียวแบบรวม ตามรายงานของ The Korea Herald ในการสาธิต หุ่นยนต์ 4 ตัวจาก Unitree, Deep Robotics, Dexmate และ Bear Robotics สามารถเคลื่อนย้ายกล่องโดยไม่ต้องควบคุมจากระยะไกล ทำการส่งต่องาน 1 รอบในระยะ 2 ถึง 3 เมตรภายใน 90 วินาที บริษัทระบุว่าระบบนี้ผสานการจำลองและการฝึกด้วยวิดีโอเข้ากับซอฟต์แวร์ที่มอบหมายงานใหม่แบบเรียลไทม์ รวมถึงความสามารถในการสลับอุปกรณ์ในภาวะฉุกเฉิน เช่น เมื่อระบบเบี่ยงหุ่นยนต์สี่ขาไปปฏิบัติหน้าที่ลาดตระเวน และมอบหมายงานนั้นให้รถเข็นของ Bear Robotics แทน
ความสามารถของแพลตฟอร์มและการใช้งาน
ระบบ PhysicalWorks บริหารหุ่นยนต์จากผู้ผลิตหลายรายผ่านชั้นควบคุมเดียว โดยแก้ปัญหาตลาดที่แตกกระจัดกระจาย ซึ่งโดยทั่วไปเครื่องจักรจากผู้ขายที่ต่างกันจะต้องใช้วิศวกรรมแบบเฉพาะเพื่อให้ทำงานร่วมกันได้ ตามแหล่งข่าว แนวทางแบบรวมนี้อาจทำให้การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ง่ายขึ้น เปิดโอกาสให้ธุรกิจเลือกหุ่นยนต์ที่เหมาะที่สุดกับแต่ละงาน โดยไม่ต้องถูกล็อกอยู่กับระบบนิเวศของผู้ขายรายเดียว
LG CNS รายงานว่าแพลตฟอร์มสามารถลดเวลาในการติดตั้งใช้งานหุ่นยนต์จากหลายเดือน เหลือประมาณ 1 ถึง 2 เดือน ขณะนี้บริษัทกำลังดำเนินโครงการพิสูจน์แนวคิดมากกว่า 20 โครงการ โดยผู้บริหารระบุว่าการสร้างรายได้อาจใช้เวลา 1 ถึง 2 ปี
ฐานรากด้านซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ของ LG CNS
การเปิดตัว PhysicalWorks ต่อจากประสบการณ์ของ LG CNS ในฐานะผู้บูรณาการระบบมากว่า 4 ทศวรรษในภาคการผลิต บริษัทใช้เวลา 40 ปีในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีให้กับผู้ผลิต รวมถึงความเชี่ยวชาญในการเชื่อมโยงซอฟต์แวร์การผลิตเดิม ซึ่งบริษัทมองว่าเป็นข้อได้เปรียบที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการหุ่นยนต์ยุคใหม่
PhysicalWorks ต่อจากเครื่องมือของ LG CNS ที่มีอยู่ เช่น Real Time Dispatcher (RTD) ซึ่งกำหนดลำดับความสำคัญของงานและเงื่อนไขการเคลื่อนที่ด้านโลจิสติกส์แบบเรียลไทม์ RTD ยังสามารถควบคุมอุปกรณ์โลจิสติกส์ รวมถึง Automated Guided Vehicles (AGVs) ซึ่งเป็นยานพาหนะไร้คนขับที่ใช้เคลื่อนย้ายวัสดุในโรงงาน
ปัญญาประดิษฐ์และความยืดหยุ่น
แพลตฟอร์มนี้รวม Robot Foundation Model (RFM) ที่พัฒนาโดยความร่วมมือของ LG CNS กับ Skild AI สตาร์ทอัพสัญชาติสหรัฐที่สร้างระบบ AI สำหรับหุ่นยนต์ RFM มีเป้าหมายทำให้หุ่นยนต์มีความสามารถปรับตัวมากขึ้น ด้วยการให้หุ่นยนต์เรียนรู้จากภาพถ่ายและข้อมูลวิดีโอในสถานที่ทำงาน จากนั้นลงมือทำงานได้เองโดยอัตโนมัติ แทนที่จะต้องพัฒนาสำหรับงานเฉพาะทุกการกระทำ หรือควบคุมโดยตรงทุกขั้นตอน
การเตรียมความพร้อมของ LG CNS สำหรับการเปิดตัวรวมระยะเวลาพัฒนา 11 เดือน ในช่วงเวลาดังกล่าวบริษัทได้ลงทุนใน Skild AI และเข้าถือหุ้นในบริษัทด้านหุ่นยนต์ Dexmate
