ตามข้อมูลของ RootData ที่อ้างโดย ChainCatcher ระบุว่า RateX (RTX) จะมีการปลดล็อกโทเค็นประมาณ 6.14 ล้านโทเค็น โดยมีมูลค่าประมาณ 5.56 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในวันที่ 19 มิถุนายน เวลา 9:00 น. (เวลาปักกิ่ง)

อ้างอิงจากการติดตามของ Beating ทาง Google ได้ปล่อยโมเดลการสร้างข้อความโอเพนซอร์สชื่อ DiffusionGemma ซึ่งใช้กลไกแบบ diffusion ในการสร้างข้อความเป็นบล็อกแบบขนาน แทนการสร้างทีละโทเค็นแบบต่อเนื่อง รุ่นขนาด 26B พารามิเตอร์จะเปิดใช้งานเพียง 3.8B พารามิเตอร์ต่อหนึ่งรอบการประมวลผล (forward pass) ภายใต้สถาปัตยกรรม mixture-of-experts ทำให้ได้ความเร็วเพิ่มขึ้น 4 เท่าในการอนุมานบน GPU ภายในเครื่อง บน GPU เดียว NVIDIA H100 DiffusionGemma ทำความเร็วได้มากกว่า 1000 โทเค็นต่อวินาที ขณะที่ RTX 5090 ระดับผู้บริโภ

ตามแถลงการณ์อย่างเป็นทางการที่ประกาศเมื่อวันที่ 8 มิถุนายน Nvidia และ SK Hynix ได้ลงนามความร่วมมือด้านเทคโนโลยีหลายปี โดยมุ่งเน้นการพัฒนาหน่วยความจำรุ่นถัดไปสำหรับตัวเร่งความเร็ว AI ของ Nvidia และขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI รวมถึงการผลิตเซมิคอนดักเตอร์และศูนย์ข้อมูล Nvidia CEO Jensen Huang ระบุว่า SK Hynix “จะยังคงเป็นพาร์ทเนอร์ด้านหน่วยความจำรายใหญ่ที่สุดของเรา” และแพลตฟอร์ม AI ที่กำลังจะมาของบริษัท—Vera Rubin, Vera CPU, RTX Spark และ Jetson Thor—จะใช้ชิปของ SK Hynix ทั้งหมด ความร่วมมือนี้ยังรว

ตามรายงานของ TrendForce นับว่า Nvidia ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม RTX Spark ที่มีชิป N1 และ N1X ที่งาน Computex ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงในตลาดแล็ปท็อปสำหรับ AI จากเดิมที่เน้นการสาธิตฟีเจอร์ NPU ไปสู่การประมวลผลแบบใช้เอเจนต์และการรันโมเดลในเครื่อง (local model). ทั้งนี้ บริษัทวิจัยคาดการณ์ว่าโน้ตบุ๊กที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm จะครองสัดส่วน 34.2% ของตลาดภายในปี 2029 เนื่องจากในขณะนี้อุตสาหกรรมยังขาดผลิตภัณฑ์ที่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงมูลค่าของ AI ที่ฝั่งอุปกรณ์ และยังไม่สามารถกระตุ้นความต้องการอัปเกรดได้ โดย

ในการประชุม Computex 2026 ผู้นำระดับโลกด้านเซมิคอนดักเตอร์ รวมถึง Nvidia, Qualcomm, Intel และ Arm ประกาศว่ายุค AI Agent ได้มาถึงอย่างเต็มรูปแบบแล้ว โดย Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เปิดตัวโปรเซสเซอร์ RTX Spark (หรือที่เรียกกันว่า N1X) สำหรับ AI PCs ที่ผสานสถาปัตยกรรม GPU แบบ Blackwell เข้ากับซีพียูที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm และหน่วยความจำแบบ unified ขนาด 128GB เพื่อรองรับการรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนเครื่องแบบท้องถิ่น โดยไม่ติดคอด้านประสิทธิภาพ Cristiano Amon ประธานและซีอีโอของ Qualcomm ระบุว่า ปี 2026

ตามรายงานของ BlockBeats ซีอีโอของ Nvidia อย่าง Jensen Huang เปิดตัวชิป RTX Spark AI PC อย่างเป็นทางการที่งาน GTC Taipei ในวันที่ 2 มิถุนายน โดยผสาน Arm CPU, Blackwell GPU และหน่วยความจำแบบรวมเป็นหนึ่ง เพื่อรองรับการรันเอเจนต์ AI แบบออฟไลน์ภายในเครื่องพีซี หลังการประกาศ หุ้น Nvidia พุ่งขึ้นมากกว่า 6% โดยมูลค่าตลาดเพิ่มขึ้นในวันเดียวราว 319 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ Arm ดีดตัวขึ้นมากกว่า 18% แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ผลงานที่เหนือความคาดหมายของ Arm ส่งสัญญาณการตอบสนองที่แข็งแกร่งที่สุดในกลุ่มผู้น

ตามรายงานของ ChainCatcher อ้างอิงข้อมูลตลาดจาก Gate พบว่า วันนี้ (1 มิถุนายน) Nvidia ดีดขึ้น 2.7% และ Microsoft ปรับขึ้น 3% หลังทั้งสองบริษัทประกาศร่วมกันเกี่ยวกับชิป RTX Spark PC แบบสถาปัตยกรรม Arm ซึ่งถือเป็นการเข้าสู่วงการโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลอย่างเป็นทางการของ Nvidia ข่าวดังกล่าวจุดชนวนการเคลื่อนไหวในภาคส่วนที่กว้างขึ้น: Arm พุ่ง 8.8% ขณะที่ Intel ลดลง 6.6% ดัชนีตลาดหุ้นสหรัฐเปิดต่ำลงท่ามกลางพัฒนาการในตะวันออกกลาง โดย Dow ลง 0.3%, S&P 500 ลง 0.2% และ Nasdaq ลง 0.19% หุ้นกลุ่มชิปหน่

เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน ซีอีโอของ Nvidia อย่าง Jensen Huang ประกาศการเข้าสู่ตลาดคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลอย่างเป็นทางการของบริษัทในงาน Computex 2026 ที่กรุงไทเป โดยบริษัทเปิดตัว RTX Spark ซึ่งเป็นซูเปอร์ชิปสำหรับแล็ปท็อป Windows และเวิร์กสเตชันขนาดเล็กที่สร้างบนสถาปัตยกรรม Arm ด้วยกระบวนการ 3 นาโนเมตรของ TSMC ชิปดังกล่าวผสาน Blackwell RTX GPU เข้ากับ Grace CPU แบบ 20 คอร์ มอบพลังประมวลผล AI 1 เพตาฟลอป และหน่วยความจำแบบ unified ขนาด 128GB ผู้ผลิตพีซีรายใหญ่อย่าง Dell, Lenovo, Asus และ HP จะเริ่มจัดส่งโ

ตาม Beating News ซีอีโอของ Nvidia เจนเซน หวง ได้ประกาศอย่างเป็นทางการถึงซีรีส์ RTX Spark SoC ที่งาน GTC Taipei 2026 โดยระบุว่า การร่วมมือของ Nvidia กับ Microsoft ถือเป็น “การนิยามใหม่ครั้งแรกของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในรอบ 40 ปี” ชิปดังกล่าวใช้กระบวนการ 3nm ของ TSMC พร้อมดีไซน์แบบดูอัลชิปเล็ต โดยมี CPU สถาปัตยกรรม Arm ที่ออกแบบโดย MediaTek รองรับได้สูงสุดถึง 20 คอร์ (10 คอร์ Cortex-X925 สำหรับงานประสิทธิภาพ บวก 10 คอร์ Cortex-A725 สำหรับงานประหยัดพลังงาน) จับคู่กับ GPU RTX บนสถาปัตยกรรม Blackwell ซ

ตามรายงานของ PANews เมื่อวันที่ 28 พฤษภาคม วิทาลิก บูเทอริน ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้เสนอว่า การใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่เฉพาะที่ (LLM) ควรยึดมาตรฐานการกำหนดค่าหน่วยความจำให้สอดคล้องกัน โดยระบุว่า 96GB เป็นขีดจำกัดบนที่เป็นไปได้สำหรับฮาร์ดแวร์ในปัจจุบัน บูเทอรินยกตัวอย่างเป็นจุดอ้างอิง ได้แก่ GPU RTX 6000 ที่มี VRAM 96GB และ MacBook รุ่นเรือธงที่มีหน่วยความจำแบบรวม 128GB พร้อมระบุว่าควรจัดสรรพื้นที่ราว 32GB ไว้สำหรับงานของระบบอื่นๆ เขาเสนอให้ระบบนิเวศนำ “ระดับความจุ” ที่ได้มาตรฐานมาใช้ ได้แก่ 2G