ตามรายงานของ MPost เมื่อวันที่ 15 มิถุนายน Gate เปิดให้บริการซื้อขายหุ้นในฮ่องกง โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในฮ่องกงมากกว่า 1,000 รายการ รวมถึง Tencent, HSBC, CATL และ Xiaomi ได้โดยตรงผ่าน USDT โดยไม่ต้องแปลงสกุลเงิน บริการนี้ใช้งานได้ผ่าน Gate App เวอร์ชัน 8.23.5 หรือสูงกว่า และถูกผสานเข้ากับกรอบบัญชีหุ้นแบบรวมของแพลตฟอร์มร่วมกับหุ้นสหรัฐ ผู้ใช้สามารถโอน USDT จากบัญชี Spot หรือบัญชี Unified ไปยังบัญชีหุ้นที่กำหนดเพื่อเริ่มซื้อขาย โดยราคาและมูลค่าในพอร์ตจะคำนวณเป็นดอลลาร์

ตาม PANews, Gate TradFi ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการสำหรับการซื้อขายหุ้นในฮ่องกงเมื่อวันที่ 15 มิถุนายน โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ซื้อขายหุ้นที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงมากกว่า 1,000 รายการได้โดยตรงด้วย USDT โดยไม่ต้องเปิดบัญชีโบรกเกอร์แยกต่างหาก แพลตฟอร์มครอบคลุมกลุ่มอุตสาหกรรมหลัก ได้แก่ เทคโนโลยี การเงิน พลังงานใหม่ โทรคมนาคม สินค้าอุปโภคบริโภค และไบโอเทค โดยมีบริษัทสำคัญอย่าง Tencent, HSBC, Xiaomi, Meituan, BYD และ China Mobile หุ้นฮ่องกงใช้ระบบบัญชีเดียวกันกับหุ้นสหรัฐ รองรับการซื้อ/ขาย การจัดกา

ตามรายงานของ PANews เมื่อวันที่ 11 มิถุนายน Xiaomi ได้เปิดตัวและปล่อยโค้ด MiMo Code แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI แบบเชิงสำรวจ โดยถือเป็นการก้าวแรกของบริษัทสู่สายงาน Coding Agent เครื่องมือนี้สร้างบนโปรเจกต์ OpenCode แบบโอเพนซอร์ส และมีระบบความจำแบบถาวร หน้าต่างบริบทแบบไม่จำกัด และการปรับแต่งประสิทธิภาพสำหรับเอเจนต์โมเดลแบบร่วมมือกัน

ตาม Beating, Xiaomi ได้ปล่อย MiMo Code V0.1.0 ออกมาแล้วและเปิดซอร์สโค้ด โดยเป็นผู้ช่วยเขียนโปรแกรม AI แบบเทอร์มินัล ภายใต้ไลเซนส์ MIT สร้างบน OpenCode มาพร้อมโมเดลมัลติโหมด MiMo-V2.5 ในตัว และรองรับ API ของ DeepSeek, Kimi และ GLM MiMo Code นำเสนอระบบความจำแบบถาวรที่ให้ซับเอเจนต์ช่วยจัดการคอนเทนต์ เมื่อหน้าต่างการสนทนาใกล้เต็ม ซับเอเจนต์จะบันทึกสถานะและสร้างสรุปอัตโนมัติเพื่อส่งต่อได้อย่างลื่นไหล ระบบทำคะแนนได้ 62% บน SWE-Bench Pro และ 73% บน Terminal Bench 2 โดยใช้โมเดลฐานเดียวกัน และทำได้ดีกว่า

ตามรายงานของ South China Morning Post ผู้ให้บริการ AI ของจีนกำลังเร่งทำสงครามลดราคามากขึ้นเพื่อแข่งขันกับ DeepSeek ขณะที่ตลาดในประเทศเริ่มคึกคัก DeepSeek เวอร์ชัน V4-Pro ยังตรึงราคาค่า API ไว้ที่ราว 0.03 หยวน (US$0.0037) ถึง 6 หยวน (US$0.89) ต่อ 1 ล้านโทเค็น หลังจากส่วนลดแบบถาวร Xiaomi ลดราคาค่า API ของ MiMo-V2.5 ลงได้ถึง 99% ในวันที่ 27 พ.ค. ส่งผลให้โมเดลขยับขึ้นมาอยู่อันดับ 6 บน OpenRouter โมเดลประมวลผลโทเค็น 1.7 ล้านล้านโทเค็นในช่วง 7 วันถึงวันจันทร์ เพิ่มขึ้นมากกว่า 999% จากสัปดาห์ก่อนหน้า M

ตามรายงานของ South China Morning Post ระบุว่า Tencent ได้เปิด WeChat ให้ AI แอสซิสต์จากผู้ผลิตสมาร์ทโฟน รวมถึง Honor, Huawei, Xiaomi, Oppo และ Vivo เพื่อให้สามารถส่งข้อความและเริ่มการโทรด้วยเสียงหรือวิดีโอได้ Honor ได้เปิดใช้ฟีเจอร์นี้แล้วผ่านผู้ช่วย AI ของตนเองอย่าง YOYO AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้มีนัยสำคัญเมื่อ WeChat มีผู้ใช้ 1.34 พันล้านคน และระบบนิเวศมินิโปรแกรมที่มีบริการอยู่ราว 4.1 ล้านบริการ การเปิดดังกล่าวสะท้อนการเปลี่ยนทิศด้านนโยบายของ Tencent ซึ่งก่อนหน้านี้เคยบล็อกไม่ให้ AI แอส

ตามที่ฝ่ายบริการลูกค้าของ Tencent ได้รับการยืนยันโดย Beating ว่า WeChat กำลังร่วมมือกับผู้ผลิตสมาร์ทโฟนรายใหญ่ รวมถึง Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO และ vivo เพื่อเปิดตัวความสามารถของผู้ช่วยแบบ A2A (Agent-to-Agent) โดย AI ในระบบของผู้ผลิตโทรศัพท์สามารถส่งคำสั่งไปยัง WeChat ได้โดยตรง ซึ่งจะเป็นผู้ดำเนินการและส่งผลลัพธ์กลับมา และผู้ผลิตหลายรายได้เสร็จสิ้นการบูรณาการแล้ว คุณสมบัติหลัก ได้แก่ การเริ่มต้นการโทรวิดีโอและการโทรด้วยเสียงกับผู้ติดต่อที่กำหนด และการส่งข้อความบน WeChat ผ่านผู้ช่วยเสียงในระบบ

ตามประกาศอย่างเป็นทางการ DeepSeek ทำส่วนลด API ของ V4-Pro อยู่ที่ 75% ให้เป็นแบบถาวรเมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม โดยล็อกเรทราคาผลลัพธ์ที่ $0.87 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น Xiaomi ตามมาในวันที่ 26 พฤษภาคม ด้วยการลดต้นทุนอินพุตแบบแคชของ MiMo-V2.5 ลงสูงสุด 99% ทำให้โมเดล Pro อยู่ที่ $0.0036 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับกรณีแคชฮิต—ถูกกว่าอัตราค่า SMS ต่ออักขระส่วนใหญ่ ขณะเดียวกัน ห้องแล็บในสหรัฐฯ เคลื่อนไปในทิศทางตรงข้าม OpenAI เพิ่มราคาผลลัพธ์ของ GPT-5.5 เป็น 2 เท่าเป็น $30 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นตั้งแต่เปิดตัว ส่วน Anthro

จากรายงาน Beating ระบุว่า Xiaomi เปิดเผยเทคนิคการปรับแต่งหลักสำหรับ API MiMo-V2.5 หลังการปรับลดราคาล่าสุดที่สอดคล้องกับ DeepSeek เครื่องมืออนุมาน (inference) ที่รองรับงานโหลดสูงของบริษัทคงความสามารถในการทำกำไรไว้ได้ด้วยสถาปัตยกรรม attention แบบผสมผสานและการเพิ่มประสิทธิภาพ hierarchical KV cache เฟรมเวิร์กการอนุมานของ Xiaomi ทำให้ต้นทุนแคชลดลง 80% ด้วยการนำการปรับแต่งแบบ hierarchical มาใช้กับ sliding window attention (SWA) พร้อมเพิ่มความจุโทเค็นขึ้น 5 เท่า โดยโมเดล MiMo-V2.5-Pro จำนวน 70 ชั้น ซึ่