ทำไมโครงการ AI ที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ จึงเริ่มเน้นเครือข่ายพลังการคำนวณ มากกว่าตัวโมเดลเอง

เมื่อก่อนทุกคนพูดคุยเกี่ยวกับ AI สิ่งที่สนใจคือความสามารถของโมเดล เช่น ขนาดพารามิเตอร์และผลลัพธ์
แต่ตอนนี้ผมพบว่า สิ่งที่จริง ๆ แล้วจำกัดการพัฒนา AI มักไม่ใช่โมเดล แต่เป็นวิธีการเข้าถึงพลังการคำนวณ
@dgrid_ai ทำให้ผมเข้าใจสิ่งนี้ใหม่อีกครั้ง จุดสำคัญไม่ใช่โมเดล แต่เป็นวิธีการจัดระเบียบพลังการคำนวณ
เมื่อพลังการคำนวณสามารถเชื่อมต่อและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การพัฒนา AI ก็จะเร่งตัวขึ้นตามธรรมชาติ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่การอัปเกรดฟังก์ชันภายนอก แต่เป็นการยกระดับประสิทธิภาพพื้นฐาน
ในมุมมองของผู้ใช้ คุณอาจจะไม่เห็นเครือข่ายพลังการคำนวณโดยตรง แต่คุณจะรู้สึกได้ว่า บริการ AI มีความยืดหยุ่นมากขึ้น
ผมเริ่มตระหนักว่า $DGAI ไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์ AI แต่เป็นแนวทางโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบใหม่
นั่นคือเหตุผลที่ผมเต็มใจที่จะติดตามการพัฒนาของมันต่อไป เพราะการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงมักเริ่มจากระดับรากฐาน
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate