Три ключові складові децентралізованого соціального протоколу: ідентифікація, зберігання та механізм пошуку

У добу Web2 соціальні мережі будувалися навколо платформ: дані користувачів залишалися у закритих екосистемах, алгоритми рекомендацій контролювали технологічні гіганти, а ідентичність користувача залежала від облікового запису на платформі. Візія Web3 — це створення відкритої, комбінованої соціальної інфраструктури, де суверенітет користувача є пріоритетом. Реалізація цієї ідеї можлива лише за умови справжньої децентралізації фундаментальної архітектури.

Галузевий консенсус визначає три ключові складові для побудови децентралізованих соціальних протоколів: система ідентифікації (Account / ID), зберігання даних (Storage) та механізми пошуку й рекомендацій (Search & Recommendation). Від рівня децентралізації у кожному з цих аспектів залежить не лише поточна функціональність протоколу, а й його довгострокова еволюція.

У статті докладно проаналізовано механізми роботи трьох стовпів, визначено ключові прориви у сферах ідентифікації та зберігання, а також аргументовано, чому пошук і рекомендації — це головний драйвер майбутнього розвитку соціальних протоколів.

І. Як три ключові складові визначають рівень децентралізації та напрям еволюції?

1. Система ідентифікації: основа суверенітету користувача

На традиційних Web2 соціальних платформах ідентичність користувача визначає сама платформа (наприклад, ім'я користувача Twitter чи ID у WeChat). Вона не переноситься між платформами, а обліковий запис може бути заблокований у будь-який момент. Такий "орендований" тип ідентичності позбавляє користувача цифрового суверенітету.

У Web3 система ідентифікації орієнтується на самостійний контроль (Self-Sovereign Identity, SSI): користувач самостійно створює, керує, верифікує та переносить свою ідентичність. Приклади — ENS (Ethereum Name Service), NFT-профіль у Lens Protocol, архітектура Custody + Signer у Farcaster. Ці рішення дозволяють користувачу контролювати свою ідентичність за допомогою криптографічних ключів, реєстрації у блокчейні чи NFT-ідентифікації, незалежно від окремої платформи.

Рівень децентралізації визначається можливістю верифікації, переносимості, незмінності та створення ідентичності без дозволу. Сильна система ідентифікації забезпечує повторне використання соціальних графів між додатками, сприяє "комбінованості соціальних зв'язків" і формує ефект мережевого "flywheel".

2. Зберігання даних: гарантія суверенітету контенту

У Web2 контент, створений користувачами (UGC), зберігається на приватних серверах, і користувачі не мають реального права власності на свої дані. Web3 наголошує на тому, що дані належать користувачу, а протокол лише надає інтерфейс для читання та запису.

Децентралізовані рішення для зберігання, такі як IPFS, Arweave, Ceramic Network, забезпечують стійке, цензуростійке зберігання соціального контенту (пости, коментарі, зв'язки) з можливістю посилання через DID або ончейн-індекси. Lens Protocol зберігає метадані постів в IPFS, а CID фіксується у смарт-контракті; Farcaster використовує дерево Merkle для прив'язки повідомлень до блокчейну, а дані розподілено зберігаються.

Рівень децентралізації визначається можливістю аудиту, переносу, цензуростійкості, а також самостійного видалення чи переміщення даних користувачем. Відкритий рівень даних стимулює появу сторонніх клієнтів, аналітичних інструментів та похідних додатків, формуючи модель "протокол + екосистема" замість "монополії платформи".

3. Механізм пошуку та відкриття: двигун мережевого ефекту

Навіть із децентралізованою ідентичністю та відкритими даними, без ефективного пошуку й встановлення зв'язків протокол залишиться "нерухомим": інфраструктура є, а активної екосистеми — ні. Основна перевага Web2 — персоналізовані алгоритми рекомендацій (TikTok, стрічка "For You" у Twitter).

У Web3 пошук і рекомендації стикаються з двома викликами:

• Технічний аспект: у децентралізованому середовищі складно створити високопродуктивну, низьколатентну систему індексації та сортування;
• Аспект управління: якщо логіку рекомендацій контролює одна сторона — це суперечить принципу децентралізації; якщо вона повністю відкрита — можливі зловживання чи неефективність.

Дизайн механізму пошуку та відкриття напряму визначає:

• Чи новий користувач швидко інтегрується у спільноту;
• Чи якісний контент буде ефективно розповсюджений;
• Чи має протокол потенціал вірусного зростання.

Рівень децентралізації визначається прозорістю, аудійованістю, налаштовуваністю та конкурентністю алгоритмів рекомендацій (співіснування кількох двигунів рекомендацій). Вектор еволюції — це ключ до переходу протоколу з "іграшки для гіків" на масовий ринок і масштабування.

II. Ключові прориви у системі ідентифікації та шарі зберігання даних

(1) Система ідентифікації: від адреси гаманця до семантичної соціальної ідентичності

Ранні Web3-ідентичності обмежувалися шістнадцятковою адресою гаманця (наприклад, 0xAbC…), що було незручним для користувача. Останні роки принесли значні прориви:

• ENS (Ethereum Name Service): дозволяє відображати адресу Ethereum у зрозуміле ім'я (наприклад, vitalik.eth), став фактичним стандартом Web3-ідентичності, понад 8 000 000 реєстрацій.
• Lens Protocol: соціальна ідентичність реалізована через NFT, кожен профіль — це актив ERC-721, користувач повністю володіє і може торгувати своїм соціальним графом.
• Farcaster: використовує гібридну модель "реєстрація у блокчейні + підпис поза блокчейном", ідентифікація реєструється через адресу Ethereum, щоденні операції підписуються EdDSA-підписом поза блокчейном, поєднуючи безпеку та продуктивність.
• Worldcoin / Gitcoin Passport: впроваджують механізми стійкості до Sybil-атак через біометрію або поведінкові докази, підвищуючи довіру до ідентичності для децентралізованого управління та розподілу airdrop.

Ці рішення сприяють еволюції ідентичності від "анонімної адреси" до "верифікованої, комбінованої, надійної" соціальної сутності.

(2) Зберігання даних: від тимчасового кешу до постійного верифікованого запису

Технології децентралізованого зберігання даних значно дозріли останніми роками:

• Arweave: надає послугу "постійного зберігання" — одноразова оплата гарантує постійний доступ до даних. Платформи для написання, такі як Mirror.xyz, використовують Arweave для зберігання статей.
• Ceramic Network: створює динамічні потоки даних (Streams), підтримує оновлювану децентралізовану базу даних для соціальних графів, коментарів та інших сценаріїв з частими взаємодіями.
• IPFS + Filecoin: IPFS забезпечує адресацію контенту, Filecoin — мотиваційний шар для забезпечення довгострокового зберігання, використовується у Lens, Orbis тощо.
• Tableland: поєднує SQL-базу даних зі смарт-контрактами EVM, дозволяє реалізувати логіку управління даними у таблицях поза блокчейном, підвищуючи ефективність розробки соціальних додатків.

Ця інфраструктура робить принцип "користувач володіє своїми даними" реальністю, а не лише гаслом.

III. Пошук і рекомендації: ключовий чинник вибухового розвитку

Попри досягнення у сферах ідентифікації та зберігання, пошук і відкриття залишаються найбільшим вузьким місцем Web3-соціуму. Причини такі:

1. Висока технічна складність

• У децентралізованій мережі немає єдиного індексу, потрібно створювати розподілені краулери та агрегатори (The Graph для запитів ончейн-даних, але підтримка офчейн-контенту обмежена).
• Для реального часу потрібні обчислення з низькою затримкою, а більшість децентралізованих сховищ мають швидкість читання значно нижчу, ніж централізовані CDN.
• Персоналізовані рекомендації залежать від поведінкових даних, але у Web3-просторі з пріоритетом приватності збір даних обмежений.

2. Проблеми мотивації та управління

• Хто буде запускати двигун рекомендацій? Якщо це робить офіційний протокол — виникає ризик централізації;
• Якщо відкрито для сторонніх — потрібна мотиваційна модель (токени для індексаторів);
• Якщо алгоритм можна маніпулювати (накрутка лайків, підписників) — якість інформації падає.

3. Значна різниця у користувацькому досвіді

Користувачі Web2 звикли до точних персональних рекомендацій ("тисяча людей — тисяча стрічок"). Нині більшість Web3-соцмереж залишаються на рівні "зворотної хронології" чи "топ-списків", бракує глибокої персоналізації, що знижує утримання аудиторії.

Шляхи прориву: модульний, комбінований шар відкриття

Індустрія досліджує різні інноваційні підходи:

• Децентралізовані індексаційні протоколи: The Graph розширює підтримку потоків даних Ceramic, Airstack

  будує універсальний API для ідентифікації та соціальних графів.

• Плагінні двигуни рекомендацій: користувач може вибирати різні алгоритми ("за інтересами", "за регіоном", "за DAO-участю"), аналогічно до розширень браузера.

• AI + zero-knowledge proof: використання ZK-технологій для персоналізованих рекомендацій із захистом приватності (zkML).

• Відкриття через спільноту: токени стимулюють користувачів до кураторства контенту (Warpcast-клієнт Farcaster вводить "канали" та "трендові теми").
• Експерименти з семантичним пошуком: Lens Protocol співпрацює з AI-компаніями для пошуку за семантикою контенту, а не тегами.

Ключовий висновок: переможець майбутнього — не обов'язково "найкращий протокол", а той, що має "найефективніший механізм відкриття". Лише коли користувачі постійно бачать цінний контент, формується позитивний цикл, що забезпечує експоненціальне зростання мережевого ефекту.

Висновок: синергетична еволюція трьох стовпів

Успіх децентралізованих соціальних протоколів — це не прорив однієї технології, а синергетична еволюція трьох складових: ідентифікації, зберігання, відкриття:

• Система ідентифікації забезпечує суверенітет користувача;
• Зберігання даних гарантує свободу контенту;
• Пошук і рекомендації активують мережеву цінність.

Нині перші два вже набули масштабності, а третій залишається "незвіданою територією". Саме тому механізм пошуку та рекомендацій стане головним полем для наступної хвилі інновацій у Web3-соціумі. Той, хто першим створить децентралізований та ефективний двигун відкриття, зможе повторити або навіть перевершити траєкторію зростання Web2-гігантів, відкривши справді відкриту соціальну епоху для користувачів.

Заява:

1. Ця стаття перепублікована з [Centreless], авторське право належить оригінальному автору [Centreless]. Якщо у вас є заперечення щодо републікації, зверніться до команди Gate Learn, яка оперативно вирішить питання згідно з відповідною процедурою.
2. Відмова від відповідальності: думки й погляди, висловлені у цій статті, є особистою думкою автора і не є інвестиційною порадою.
3. Інші мовні версії статті перекладені командою Gate Learn. Без згадки Gate заборонено копіювати, поширювати або плагіатити перекладену статтю.