
Джерело зображення: https://x.com/VitalikButerin
Останні повідомлення свідчать: співзасновник Ethereum Віталік Бутерін заявляє, що майбутнє штучного інтелекту має бути спрямоване на посилення людських можливостей, а не на створення повністю автономних надінтелектуальних (ASI) систем. У своїх дописах у соціальних мережах і публічних коментарях він наголошує, що нові AI-лабораторії повинні формувати чіткі статути, ставити у пріоритет співпрацю людини й машини та розробку інструментів для підсилення. Він також радить уникати створення систем, здатних працювати автономно понад одну хвилину.
Ця точка зору виникає на тлі загострення глобальних дискусій щодо безпеки AI, ризиків автономії та регуляторних рамок. Загальний AI (AGI) та надінтелектуальний AI (ASI) дедалі більше домінують у публічному дискурсі. Питання про заміщення людського прийняття рішень AI та втрату контролю над ним стають центральними як у технологічному секторі, так і у суспільстві загалом.
Позиція Віталіка ґрунтується на двох основних тезах:
Він зазначає, що багато компаній ASI нині прагнуть до високої автономії, тоді як AI-інструменти для підтримки людського мислення, підвищення продуктивності та соціального прогресу залишаються поодинокими. Тому він закликає до технічних досліджень і суспільної уваги у сферах, що посилюють людське мислення та можливості.
Повністю автономний AI зазвичай означає системи, що працюють поза межами прямого людського контролю, самостійно приймають рішення та виконують дії. Такі системи мають значну складність і потенціал, але водночас несуть етичні ризики, ризики безпеки та втрати контролю.
AI для людського підсилення орієнтований на підтримку людського мислення, прийняття рішень і фізичних завдань — наприклад, покращення обробки інформації, допомога у творчій роботі, оптимізація аналізу складних систем. Такі інструменти мають чітко визначені межі використання, залежать від людського внеску та нагляду, інтегруючи співпрацю людини й машини у реальні робочі процеси.
Погляд Віталіка не є повною відмовою від автономії AI, а радше переосмислює межі його цінності. Він підкреслює: AI приносить максимальну користь суспільству, якщо підсилює людські здібності, а не заміщує прийняття рішень, підвищуючи ефективність, безпеку та етичні стандарти.
У наступні десятиліття співпраця людини й AI може стати основою трансформації продуктивності та важливим шляхом для балансу соціальної стабільності й технологічної етики. Така модель визначає AI як інструмент підсилення, а не незалежний агент, що допомагає уникнути втрати контролю над прийняттям рішень.
Вибір напряму розвитку AI вимагає рівноцінного врахування етичних стандартів і технічних обмежень. Важливо, щоб AI-системи були достатньо функціональними для складних завдань, одночасно впроваджуючи надійні “constraints” (обмеження), щоб уникнути зловживань, неналежного використання чи втрати контролю. Це передбачає алгоритмічну прозорість, розвиток open-source культури й створення механізмів суспільного нагляду.
Віталік закликає до open-source AI-проєктів, щоб підвищити прозорість процесів розробки та логіки алгоритмів. Такий підхід дає змогу співпрацювати розробникам з різних галузей та інституціям нагляду, знижує ризики монополізації та безпеки, пов’язані із закритою розробкою, і сприяє здоровій еволюції технологій.
Погляди Віталіка дають цінні орієнтири для AI-індустрії:
Такий підхід узгоджується з позицією провідних дослідників безпеки AI, які попереджають: надмірне прагнення автономії збільшує невизначеність і ризики, тоді як допоміжний AI посилює людський контроль і участь у прийнятті рішень.
Підсумовуючи, роздуми Віталіка Бутеріна щодо AI виходять за межі технічної оцінки й демонструють глибоку увагу до соціального впливу AI та майбутнього людства. У міру розвитку технологій і зростання можливостей AI збереження людського пріоритету й забезпечення служіння технологій людині — це виклики, які світова технологічна спільнота та суспільство мають вирішувати разом.
У перспективі розвиток AI, ймовірно, буде більше орієнтуватися на спільну еволюцію людини й інтелектуальних систем. Така тенденція може стати ключовим драйвером трансформації технологій, освіти, управління й економічних структур.





