Результати пошуку QWEN

Qwen AI, під керівництвом Alibaba Cloud, охоплює серію моделей, що виходять за межі простого мовного розуміння й забезпечують мультимодальне міркування, генерацію коду та автономне створення медіа. Завдяки постійному розширенню серії Qwen3 ця система впевнено закріплюється як один із найтехнологічніших і найадаптивніших інтелектуальних рушіїв у світовій open-source AI екосистемі.

Упродовж десятиденної конкуренції торгових моделей на базі штучного інтелекту шість провідних алгоритмів — DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini та GPT5 — змагалися один з одним, спираючись на однакові набори технічних вхідних даних, що призвело до суттєво різних результатів. Автори статті аналізують торгову поведінку кожної моделі, відсоток успішних угод, співвідношення прибутку до збитків, тривалість утримання позицій і частоту операцій. Результати демонструють, що стратегії з низькою частотою операцій, орієнтацією на трендову торгівлю, суворим контролем ордерів стоп-лосс і високим співвідношенням прибутку до збитків, як правило, забезпечують вищу прибутковість. Водночас підходи з високочастотною торгівлею, низьким співвідношенням прибутку до збитків і слабким контролем ордерів стоп-лосс частіше призводять до фінансових втрат. Стаття наголошує, що штучний інтелект переходить від статусу “дослідницького інструменту” до ролі активного “агента реальної торгівлі”, а його механізми прийняття рішень дають трейдерам цінні уроки для професійного розвитку.

Хто очолить торговий майданчик: штучний інтелект чи людина? Перша в історії Gate Perps торгова битва «Людина проти ШІ» вже у прямому ефірі! На арену виходять шість провідних моделей штучного інтелекту — DeepSeek V3.1, Qwen3 Max, Claude Opus 4, Grok 3, GPT-5 та Gemini 2.5 Pro. Зареєструйтеся зараз, щоб змагатися з AI та отримати частину призового фонду 50 000 USDT.

У звіті порівнюються шість провідних моделей штучного інтелекту в реальному змаганні трейдерів на криптовалютному ринку. Кожна модель стартує з початкового капіталу $10 000, змагаючись за максимальні прибутки в умовах значної волатильності. У звіті аналізуються стратегічні підходи та розбіжності у результатах моделей Deepseek, GPT-5 і Gemini, підкреслюючи як можливості, так і обмеження алгоритмічної торгівлі на основі штучного інтелекту у сфері криптовалют.

Telegram запустив Cocoon — децентралізовану AI-обчислювальну мережу, що працює на базі TON. Оператори GPU-вузлів отримують винагороду у токенах TON. Клієнти AI-сервісів користуються перевагами штучного інтелекту в середовищі з наскрізним шифруванням.

Щоденний звіт Gate Research: 15 серпня ціна Bitcoin (BTC) за останню добу знизилася на 4,04%. BTC досяг нового максимуму в $124 000 і швидко скоригувався до діапазону $118 000–$119 000. Ethereum (ETH) подешевшав на 3,04% за аналогічний період. Це падіння було менш значним, ніж у BTC та середньому показнику топ-100 альткоїнів, що підкреслює відносну стійкість ETH останнім часом. Частка Lido на ринку стейкінгу Ethereum сягнула історичного мінімуму — 24,4%. Figment залучила найбільше нових користувачів стейкінгу за останній місяць — понад 344 000. Вони наразі становлять 4,5% ETH у стейкінгу. Tether оголосив про інтеграцію Spark у свій відкритий набір інструментів для розробників гаманців WDK, що забезпечує підтримку некостодіальної інфраструктури для Lightning Network. Стартап Dinari, що надає послуги з торгівлі акціями США на блокчейні, анонсував запуск власного блокчейн першого рівня. Dinari Financial Network.

Щоденний звіт Gate Research: 13 серпня BTC консолідувався поблизу $119 000, ETH піднявся вище $4 600 із зростанням на 7,09%, а GT відновився до $16,745. Обсяг непогашених позик на платформі Aave перевищив $25 млрд, встановивши рекорд і продемонструвавши помітне пожвавлення попиту на DeFi-кредитування. Circle анонсувала запуск Arc — блокчейну першого рівня, орієнтованого на стейблкоїни та інституційні фінансові рішення, з публічним тестнетом, який заплановано на осінь. Блокчейн MANTRA Chain із фокусом на RWA досяг EVM-сумісності на тестнеті. Запуск основної мережі очікується у вересні.

Стаття з позиції природного добору детально аналізує застосування та конкурентну боротьбу AI у фінансах, прогнозуванні спортивних результатів і ринковому прогнозуванні, показуючи, як AI стрімко еволюціонує завдяки конкуренції.

Хоча ми часто чуємо про багато AI Агентів, побудованих на відкритому фреймворку Eliza, бракує детального та серйозного пояснення того, як Eliza визначає себе технічно. У цьому білому папері надається відповідь, описуючи, як Eliza дозволяє глибоку інтеграцію AI з Web3, її модульну систему архітектури дизайну та технічні деталі реалізації її відкритого фреймворку.

У цьому звіті проаналізовано інвестиційну активність у Web3-індустрії за липень 2025 року. Інвестори уклали 132 угоди на загальну суму $3,68 млрд. Основні потоки капіталу були спрямовані на CeFi та блокчейн-послуги, що відображає акцент на розвитку інфраструктури та надання послуг. Найбільші інвестиції отримали проєкти на стадії зростання із залученням сум у діапазоні від $3 млн до $20 млн. Саме раунди Series A стали головною зоною конкуренції за капітал. Активне впровадження традиційних фінансових інструментів, зокрема угод Post-IPO, свідчить про посилення інтеграції Web3-індустрії із загальними ринками капіталу. Звіт також висвітлює ключові інвестиційні проєкти, серед яких Delabs Games, Gaia Labs, Synthetix, Blockskye та Limitless.

Інтеграція блокчейну та штучного інтелекту породжує нові застосування та ринкову динаміку. Ця стаття пропонує глибокий аналіз чотирьох представницьких Крипто x AI фреймворків — Eliza, GAME, Rig та ZerePy — досліджуючи їх технічні особливості, ринкову продуктивність та сфери застосування. Eliza надає платформу Web3, спрямовану на користувачів; GAME зосереджена на іграх та інтерактивних досвідів; Rig спрямована на рішення на корпоративному рівні; а ZerePy фокусується на генерації творчого контенту та залученні спільноти. Через порівняльний аналіз ця стаття має на меті допомогти читачам визначити найбільш підходящий фреймворк для співпраці в цій хвилі інновацій.