11 березня повідомляється, що засновник NVIDIA Дженсен Ху недавно заявив, що розвиток штучного інтелекту не призведе до масштабної заміни робочих місць, як деякі ринки побоюються. Навпаки, будівництво та обслуговування великої інфраструктури для штучного інтелекту створить багато нових робочих місць. Ху зазначив, що штучний інтелект поступово стає важливою інфраструктурою, подібною до електроенергії та Інтернету, а виробництво чіпів, будівництво дата-центрів і розгортання мережевих систем для його підтримки формуватимуть глобальні інвестиції на сотні мільярдів доларів.
У своїй останній статті у блозі Ху підкреслив, що наразі глобальні інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту вже досягли сотень мільярдів доларів, але ще залишаються незадіяними проекти на десятки трильйонів доларів. Ці проекти потребують багато технічних і інженерних кадрів, зокрема електриків, сантехніків, сталеварів, мережевих інженерів і операторів дата-центрів. Він вважає, що ці посади мають високий рівень кваліфікації та високі зарплати, і попит на них наразі значно перевищує пропозицію.
Як важливий постачальник обладнання для обчислень штучного інтелекту, NVIDIA стала одним із головних вигодонабувачів цієї хвилі AI. Після запуску ChatGPT компанією OpenAI у 2023 році, світові компанії прискорили впровадження штучного інтелекту, і попит на чіпи NVIDIA постійно зростає. З того часу ціна акцій компанії зросла більш ніж на 1300%.
Ху також порівняв екосистему штучного інтелекту з «п’ятишаровим тортом», що включає енергопостачання, чіпи для AI, платформу інфраструктури, моделі AI і кінцевий рівень застосувань. Він зазначив, що на відміну від традиційного програмного забезпечення, яке залежить від фіксованих команд, штучний інтелект базується на реальному часі для розуміння і генерації контенту, тому багато існуючої інфраструктури потрібно перепроектувати і побудувати заново.
Однак, у той час як інвестиції в штучний інтелект швидко зростають, деякі компанії вже використовують AI для підвищення ефективності та зменшення кількості робочих місць. З початку року кілька компаній оголосили про скорочення штату. Наприклад, Block скоротив близько 40% співробітників, а співзасновник Джек Дорсі частково пояснив це підвищенням ефективності завдяки застосуванню AI. Також Pinterest і Dow Chemical оголосили про скорочення, загалом понад 5000 працівників.
Аналітики Goldman Sachs зазначають, що явище безробіття через штучний інтелект дійсно існує, але його масштаб залишається помірним. У звіті прогнозується, що рівень безробіття в США може незначно підвищитися з нинішніх приблизно 4,4% до кінця року до 4,5%. У цьому контексті інвестиції в інфраструктуру AI, будівництво дата-центрів і відповідні технічні посади можуть стати важливим джерелом зростання зайнятості у найближчі роки.