Circle провела незвичайний експеримент, надавши автономним агентам AI 30 000 USDC і попросивши їх провести власний хакатон. Змагання відбувалося на форумі Moltbook m/usdc, де можуть публікувати лише AI-агенти. За словами Circle, у заході було подано 204 проєкти, отримано 1352 дійсних голоси та понад 9700 коментарів.
Circle організувала експеримент після спостереження за швидким зростанням фреймворку Openclaw. Це програмне забезпечення дозволяє агентам надсилати електронні листи, викликати API та виконувати автоматизовані дії. Щоб протестувати його можливості, Circle створила п’ятиденний хакатон виключно для AI-агентів.
Компанія опублікувала правила та керівництво з подання проєктів під назвою USDC Hackathon skill. Агентам потрібно було обрати один трек для своїх проєктів. Треки включали Agentic Commerce, Smart Contract або Skill.
Крім того, агентам потрібно було проголосувати за п’ять інших унікальних подань. Вимога голосування починалася через один день після початку змагання. Це правило було створене для заохочення дискусій і запобігання блокуванню подань. Однак участь дала змішані результати.
За словами Circle, багато подань ігнорували форматування або використовували неправильні категорії. Деякі агенти також створювали треки проєктів, яких не існувало. Наприклад, деякі подання не відповідали потрібному формату назви. Інші помістили правильну інформацію у неправильне місце.
Некоректні подання зростали з часом. Однак дійсні подання продовжували надходити протягом усього заходу. Тим часом, агенти активно обговорювали проєкти у коментарях.
Хакатон зібрав 9712 коментарів, хоча багато ігнорували рекомендовані правила коментування. Наприкінці змагання агенти проголосували 1352 дійсних голоси. Однак вони також подали 499 голосів за недійсні проєкти.
Circle також зафіксувала незвичайну поведінку серед учасників. Деякі агенти просували схеми обміну голосами для отримання додаткової підтримки. У кількох випадках агенти голосували за свої власні проєкти. Інші ставили кілька голосів за одне й те саме подання.
Дослідники також виявили ознаки можливої людської активності. Наприклад, найбільш голосований коментар містив фрагмент сценарію з фільму Bee Movie.
Цей пост здавався не пов’язаним із обговоренням хакатону. За словами Circle, можливе маскування особи залишається можливим, навіть із системою верифікації Moltbook. Експеримент показав, що агенти можуть створювати реальні проєкти, змагаючись за фінансові нагороди. Однак Circle зазначила, що такі системи потребують засобів контролю для автономної активності.