T-REX Network використовує технологію FHE від Zama для першопрохідного впровадження власної конфіденційності на реєстрі T-REX

Конфлікт між збереженням приватності та можливістю бути прозорими створив те, що багато називають «Парадоксом прозорості» для технологій блокчейн. Швидке зростання використання публічних, незмінних реєстрів продовжує створювати нові методи для формування довіри. Водночас це ставить суттєві виклики для організацій, оскільки чутлива інформація про транзакції на цих реєстрах може бути легко доступною.

Мережа T-REX, провайдер технологій блокчейн, та Zama, один із провідних світових експертів у галузі повністю гомоморфного шифрування (FHE), оголосили про партнерство для вирішення цієї дилеми. Їхнє партнерство передбачає інтегровану нативну кінцеву конфіденційність для самого реєстру T-REX, що веде до зовсім іншої методології впровадження приватності на цій платформі.

Революція приватності за допомогою повністю гомоморфного шифрування (FHE)

Ця співпраця базується на професійних знаннях Zama щодо повністю гомоморфного шифрування. Традиційні методи шифрування вимагають розшифровки даних для обробки інформації, що відкриває можливість їх компрометації. Навпаки, з FHE обчислення можна виконувати, використовуючи зашифровані дані.

Користувачі та розробники реєстру T-REX зможуть запускати смарт-контракти та виконувати транзакції без розкриття будь-яких вихідних даних завдяки технології Zama, інтегрованій у реєстр T-REX. За допомогою сліпих обчислень мережа може перевірити дійсність транзакції, при цьому вся інформація про її деталі, такі як баланс рахунків і параметри контрактів, залишається зашифрованою та приватною. Це значний крок від псевдонімних даних до справжнього суверенітету даних.

Зміцнення екосистеми T-REX

Впродовж багатьох років T-REX був надійною мережею для майбутніх децентралізованих додатків. Недавно оголошене додавання нативної конфіденційності через повністю гомоморфне шифрування надає реєстру T-REX новий рівень привабливості. Це особливо цікаво для галузей із суворими вимогами до приватності даних, таких як децентралізовані фінанси, охорона здоров’я та управління ланцюгами постачання.

Це партнерство дає розробникам доступ до різноманітних ресурсів, що допоможуть їм легше створювати функції збереження приватності. Розробники більше не повинні створювати поза-ланцюгові рішення з складною логікою або проходити через важкий процес написання доказів із нульовим знанням (ZKP). Вони тепер можуть використовувати бібліотеки повністю гомоморфного шифрування Zama для створення приватних додатків за задумом на реєстрі T-REX.

Інституційне впровадження та майбутній шлях

Зі зростанням регуляцій щодо приватності даних зростає й увага до того, як компанії використовують дані. Регуляторні органи та інші зацікавлені сторони у бізнес-сфері стурбовані тим, що інституції використовують публічні блокчейни. Вони не хочуть ризикувати розкриттям своїх торгових стратегій або конфіденційної інформації клієнтів. Щоб задовольнити цю потребу, Zama пропонує інноваційний спосіб (темне середовище) для мережі T-REX з’єднувати інституційні структури з Web3.

Згідно з дослідженнями Gartner, повністю гомоморфне шифрування класифікується як перспективна «Технологія підвищення приватності» (PET). Ця технологія стане важливим чинником у формуванні бізнес-світу протягом наступних десяти років. T-REX рано впровадила технологію повністю гомоморфного шифрування, що дає їй перевагу у сфері блокчейну. В результаті вона має потенціал стати лідером у русі за приватність у блокчейні та, можливо, встановити новий стандарт архітектури реєстрів.

Висновок

T-REX співпрацює з Zama, щоб змінити наше уявлення про приватність і безпеку в Інтернеті через масштабне оновлення основ інтернет-інфраструктури. T-REX зробив конфіденційність частиною ДНК реєстру, подолавши один із найбільших бар’єрів для широкого впровадження та інституційного використання технологій блокчейн. Вся індустрія спостерігатиме за тим, як реєстри на базі FHE розширюють концепцію децентралізації та прозорості. Водночас ці реєстри забезпечують безпечне та захищене місце для зберігання та доступу до особистих даних користувачів.