Gate News повідомляє, що штучний інтелект прискорює кібератаки на криптовалюти, дозволяючи зловмисникам з меншими витратами та більшою ефективністю виявляти вразливості застарілого коду та красти мільйони доларів. Хакери використовують великі мовні моделі, такі як ChatGPT, Claude, для сканування тисяч рядків смарт-контрактів щосекунди, цілеспрямовано атакуючи вразливості, пропущені розробниками та аудиторами.
Експерти з криптобезпеки попереджають, що найбільший ризик становлять застарілі та погано підтримувані розгортання. Габі Уррутія, головний інформаційний директор Halborn, зазначає, що штучний інтелект може масово використовувати вразливості залишених контрактів без створення нових дір, особливо у випадках старих форків, зачинених розгортань та недоглянутих сейфів. Зловмисники легко отримують прибуток з малих цілей і водночас знижують витрати, загрожуючи всій екосистемі DeFi.
Раніше пошук вразливостей був дорогим і виправдовувався лише для високовартісних контрактів, але тепер штучний інтелект дозволяє хакерам за кілька хвилин досліджувати тисячі смарт-контрактів, кардинально змінюючи економіку атак. Дослідження Anthropic показало, що їхній AI-агент успішно використав 63% вразливостей у 405 історичних смарт-контрактів, що дозволило викрасти близько 4,6 мільйонів доларів. Крім того, AI виявив нові вразливості у недавно розгорнутих контрактах і отримав прибуток із мінімальними витратами.
Дослідники безпеки зафіксували кілька одночасних атак на кілька контрактів із високою схожістю з автоматизованими AI-атаками. Недавня атака на суму 26 мільйонів доларів на Truebit ймовірно була підтримана AI, що підкреслює особливу вразливість застарілих контрактів і низькообслуговуваних кодових баз.
Щоб протистояти цим загрозам, розробники DeFi мають змінити традиційний підхід «один аудит», інвестуючи у постійне використання AI-моделей для пошуку вразливостей. Стівен Аджайі, технічний директор Hacken, зазначає, що автоматизоване тестування за допомогою AI стане стандартною практикою, подібно до існуючих тестів на проникнення. Octane Security вже успішно застосувала AI для виявлення високоризикових вразливостей у екосистемі Ethereum, але захист ще потребує покращення через аудит та ведення журналів.
Експерти вважають, що найближчі роки стануть найскладнішими для розвитку децентралізованої економіки. Геріт Холл із Firepan зазначає, що більшість DeFi-протоколів не зможуть довго залишатися безпечними, якщо розробники не створять міцних контрактів, які не можна буде використати у майбутньому.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
