У свіжому випуску відомого сінгапурського подкасту з Кремнієвої долини《All-In Podcast》розгорнулися запеклі дебати навколо таких тем, як безпека ШІ, стратегія релізу моделей Anthropic, конкуренція серед відкритих агентних рішень та вибух комерціалізації ШІ. У випускі гість — засновник інвестфонду Altimeter Brad Gerstner — дебатує з ведучими David Sacks, Chamath Palihapitiya та іншими.
Спершу випуск сфокусувався на неоприлюдненій події, пов’язаній з останньою моделлю Anthropic «Mythos». За словами компанії, під час тестів ця модель здатна автоматично виявляти вразливості, що охоплюють різні операційні системи та браузери, і навіть уміти з’єднувати кілька слабких місць у ланцюг атаки. Команда Dario Amodei через це вирішила відкласти реліз, а також у партнерстві з компаніями, зокрема Apple, Microsoft, Google, Amazon тощо, запустила план виправлення вразливостей тривалістю 100 днів.
Окрім технічного суперництва, у випуску ще одна центральна увага приділена боротьбі за екосистему AI agent. Ведучі зазначили, що підйом відкритого проєкту OpenClaw уже спричинив блокування з боку кількох гравців: OpenAI, Anthropic, Perplexity, Amazon та інших. Anthropic обмежила використання OpenClaw через свою підписку, вимагаючи перейти на оплату за API, що фактично нівелює перевагу в витратах; водночас компанія запустила власний продукт agent, що було витлумачено як «спершу зачистити, а потім скопіювати».
З точки зору конкурентного права Sacks наголосив: якщо компанія-розробник моделі впроваджує різницю в цінах або прив’язує продажі між власним продуктом і сторонніми застосунками, у майбутньому вона може зіткнутися з антимонопольними перевірками. У комерційному вимірі випуск розкрив вибухове зростання доходів Anthropic. Від приблизно 1 млрд доларів на рік у 2024 році до 30 млрд доларів на початку 2026 року — швидкість росту описують як «найшвидшу в історії технологій».
Anthropic відтермінувала вихід моделі Mythos, зібравши 40 технологічних гігантів для термінового ремонту вразливостей
All In Podcast цього тижня обговорює рішення Anthropic не випускати публічно свою найновішу модель Mythos. Як розповідається у випуску, на етапі тестування модель автономно виявила тисячі безпекових вразливостей, що охоплюють різні операційні системи та браузери. Серед них — вразливість OpenBSD, яка пролежала в тіні 27 років, а також вразливість FFmpeg, яку не виявили навіть після 5 млн автоматизованих сканувань і яка могла залишатися непоміченою 16 років.
У випуску окремо підкреслюється, що Mythos здатна не лише знаходити вразливості поодинці, а й поєднувати кілька, здавалося б, нешкідливих вразливостей у ланцюжок атак, який реально завдає шкоди. Для цього Anthropic зібрала 40 важливих компаній, включно з Apple, Microsoft, Google, Amazon, JP Morgan, утворивши альянс з кібербезпеки ШІ під назвою «Last Wing». Їм дали 100 днів, щоб компанії першочергово використали Mythos для сканування та виправлення вразливостей власних систем, а вже потім розглянули офіційний публічний реліз.
Гості у випуску розійшлися у поглядах. Brad Gerstner дав позитивну оцінку, вважаючи це гарним прикладом саморегуляції в індустрії, яка не покладається на державне регулювання та активно бере відповідальність. David Sacks висловився обережніше, зазначивши, що в Anthropic в минулому вже були прецеденти маркетингу нових моделей через страх, наприклад дослідження минулого року про те, що модель може вимагати викуп у користувачів; водночас він визнав, що цього разу питання безпеки є відносно конкретним і правдоподібним.
Chamath Palihapitiya був найбільш скептичним: він вважає, що цей крок більше схожий на «театральний ефект», і ставить під сумнів, що навіть за умови надання шести місяців неможливо повністю виправити технічний борг, накопичений у всьому світі за десятки років.
Anthropic демонструє вибухове зростання доходів: за кілька місяців стрибок з десятків мільярдів до 300 млрд доларів США
У випуску значну частину часу приділили обговоренню актуальних даних про доходи Anthropic. Згідно з описом випуску, Anthropic почала стягувати плату на початку 2023 року, а наприкінці 2024 року вийшла на річний дохід у 1 млрд доларів. Після запуску Claude Code у лютому 2025 року темпи зростання прискорилися: у середині показник досяг 4 млрд, а наприкінці — 9 млрд. У 2026 році зростання стало ще швидшим: станом на квітень 2026 року річний дохід уже становить 30 млрд доларів.
У випуску Brad Gerstner зазначив, що Anthropic досягає такого масштабу зростання, маючи лише 1–2 GW обчислювальних потужностей, а в усій компанії працює приблизно 2500 співробітників. Він сказав, що за наявної структури фіксованих витрат на обчислення валова маржа швидко зростає й навіть може виникнути, як він це назвав, ситуація «неочікуваного прибутку».
Gerstner спрогнозував, що якщо постачання обчислювальних ресурсів продовжить розширюватися, Anthropic має шанси до кінця 2026 року досягти 80–100 млрд доларів США річного доходу. Chamath, своєю чергою, нагадав: зараз у оприлюднених компаніями цифрах є відмінності у визначеннях «загального доходу» та «чистого доходу», тож зовнішній спостерігач не може повністю порівняти їх, а загальна проникність ринку AI для допоміжного програмування досі лишається низькою — до справжньої зрілості ще далеко.
Anthropic блокує OpenClaw, що викликає занепокоєння щодо антимонопольних практик
У випуску обговорювали нещодавні обмежувальні заходи Anthropic щодо OpenClaw. OpenClaw — один із найпопулярніших відкритих проєктів на GitHub. Він дає користувачам змогу через $200/місяць підписку на Claude в масовому режимі викликати API для автоматизованих задач програмування.
Оскільки користувачі OpenClaw витрачають токени набагато більше, ніж звичайні підписники, Anthropic оголосила заборону на використання OpenClaw через підписку, а також вимагала відповідних користувачів перейти на оплату за API за обсягом. Фактичні витрати після цього суттєво зросли. Менше ніж через два тижні Anthropic представила власний інструмент для агентного програмування Agentic, функціонально дуже схожий на OpenClaw.
Гості у випуску обговорювали, чи є це антимонопольною поведінкою. Brad Gerstner вважає, що в Anthropic для власних продуктів є структурні переваги в питаннях дотримання вимог безпеки та корпоративної інтеграції, а корекція цін — це обґрунтоване комерційне рішення. David Sacks зазначив: якщо Anthropic зберігатиме для власних інструментів низькі ціни, одночасно стягуючи ринкову вартість із сторонніх інструментів, і якщо в сфері програмування компанія вже має домінуючу позицію на ринку, це може становити антимонопольну проблему на кшталт «зв’язування продажів» або «цінового демпінгу». Він радить компаніям тримати ціноутворення прозорим і уникати різного ставлення.
Jason Calacanis, своєю чергою, більш прямо заявив, що цей крок Anthropic має на меті знищити OpenClaw, і додав, що зараз кілька компаній, зокрема Perplexity, Alibaba та xAI, розробляють аналогічні Agentic-інструменти — тобто конкуренція на ринку є жорсткою.
Боротьба за домінування на ринку AI для програмування загострюється: Anthropic оцінює, що контролює понад 50% частки
Гості у випуску детально обговорили конкурентну картину на ринку AI-програмування. Декілька гостей оцінюють, що нині Anthropic має частку приблизно 50%–60% у ринку AI-токенів для програмування. David Sacks запропонував, що якщо ця частка збережеться, а також з огляду на те, що користувачі coding створюють величезні обсяги даних для тренувань коду, Anthropic може сформувати позитивний ефект «флюгера» і ще більше закріпити лідерство, природним чином перейшовши до наступної важливої арени: AI Agent.
Однак Chamath дивиться на це інакше. Він вважає, що нині допоміжне програмування на AI має проникність лише близько 5% у загальному ринку розробки програмного забезпечення, а можливості наявних моделей під час роботи з корпоративними великими спадковими системами (legacy system) все ще обмежені. Він навів приклад із кейсу клієнта: багато великих компаній із річним доходом на рівні тисяч мільярдів доларів США досі мають покладатися на літніх інженерів на пенсії, щоб підтримувати старий код, написаний десятки років тому. Такий масштабний технічний борг у короткостроковій перспективі неможливо розв’язати за допомогою будь-якої моделі.
Brad Gerstner у відповідь сказав, що хоча проникність наразі низька, частка згенерованого AI коду майже напевно рухатиметься до 95%, і переваги в coding напряму перетворяться на конкурентоспроможність на ринку Agent. Тому на цьому етапі ринкова позиція має важливий стратегічний сенс.
Відкрите AI з низькою вартістю дає відсіч: підписка за 30 доларів кидає виклик $200 основним пропозиціям
У фіналі випуск обговорив стрімке зростання відкритої AI-екосистеми. Jason Calacanis представив субмережевий проєкт Ridges AI у межах BitTensor network. Цей проєкт використовує децентралізований механізм винагород за анонімний внесок: за 45 днів і витрати менше 1000000 доларів США в нагородах токенів TAO проєкт досяг приблизно 80% функціонального рівня Claude Code. Місячна підписка коштує лише $29 — різниця з пропозицією Anthropic на $200 є разючою.
Chamath визнав довгостроковий потенціал відкритого pre-training (попереднього тренування): на його думку, коли великий ринок капіталу не зможе постійно надавати тренувальні кошти на сотні мільярдів доларів, децентралізоване відкриття тренування стане важливою альтернативною траєкторією. Він також навів як приклад інший open-source проєкт тренування та співпраці під назвою Venice.
Втім, Chamath чітко проводить межу: він вважає, що будь-яка компанія, яка має справжній комерційний інтерес, має нульову ймовірність передавати свій виробничий код-репозиторій на аутсорсинг відкритим проєктам, і це не зміниться в найближчому майбутньому.
Brad Gerstner навів приклади на кшталт Linux, Kubernetes, Postgres, Terraform і заявив, що в історії вже були прецеденти глибокого проникнення відкритих технологій у ядро підприємств; він вважає, що open-source AI інструменти вже починають закріплюватися в стартапах і можуть стати наступною хвилею важливого тренду. Він також підкреслив: нині 65%–70% витрат підприємств на токени походять із відкритих моделей, що показує — відкриті й передові моделі не є взаємовиключною конкуренцією, а розвиваються паралельно.
Ця стаття All In Podcast глибоко розбирає підйом і суперечки навколо Anthropic. Наскільки «страшно справді сильним» є Mythos? Вперше з’явилося в 鏈新聞 ABMedia.
