ROMA та OML є найсучаснішими технологіями @SentientAGI, які дозволяють Sentient Chat досягати — і навіть перевершувати — рівень закритих корпоративних ШІ, таких як ChatGPT.
ЯК? Щоб зрозуміти це, нам потрібно розглянути основні проблеми відкритого штучного інтелекту та те, як ROMA та OML їх вирішують.
Проблеми Як ми знаємо, відкритий штучний інтелект стикається з великими викликами, такими як монетизація, крадіжка моделей, піратське використання та низька ефективність/функціональність (1 модель = 1 функція).
Рішення Різні спеціалізовані агенти, моделі, набори даних і інструменти підключаються до екосистеми GRID, яка доступна через Sentient Chat.
РОМА Коли ви використовуєте Sentient Chat, ваш запит може оброблятися не одним AI моделью, а кількома — іноді навіть десятками — моделей, які можуть працювати послідовно або, коли це можливо, паралельно.
Це вирішує проблему низької функціональності та ефективності.
ОМЛ → Піратство OML вирішує проблему піратського використання відкритих AI моделей за допомогою криптографічного контролю. Кожна модель включає в себе вбудовані механізми авторизації — перед виконанням система перевіряє цифровий підпис, що підтверджує, що користувач має дозвіл на використання моделі. Без цієї авторизації модель просто не відповість.
→ Крадіжка Крадіжка іншої моделі штучного інтелекту стає неможливою, оскільки OML вбудовує кілька відбитків (пари ключ-відповідь) безпосередньо в кожну модель штучного інтелекту. Це дозволяє будь-кому перевірити право власності через спеціальний тест на виклик-відповідь. До цього часу Sentient успішно вбудував майже 25 000 відбитків у LLM без будь-якої втрати продуктивності — достатньо, щоб забезпечити виживання моделі під час доопрацювання, стиснення та об'єднання, що робить крадіжку практично неможливою.
→ Монетизація OML фіксує практично всі взаємодії, що відбуваються в Sentient Chat — який користувач, які моделі використовувались, коли їх використовували та скільки запитів було зроблено. Усі ці дані зберігаються поза ланцюгом, в той час як ключові записи використання записуються в реєстр на ланцюзі. Це забезпечує те, що кожен учасник отримує справедливу винагороду, і будь-хто може перевірити цю справедливість, перевіривши публічний реєстр у блокчейні.
Інші фактори також сприяють монетизації агентів ШІ — ви можете прочитати про них тут
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
РОМА + ОМЛ
ROMA та OML є найсучаснішими технологіями @SentientAGI, які дозволяють Sentient Chat досягати — і навіть перевершувати — рівень закритих корпоративних ШІ, таких як ChatGPT.
ЯК?
Щоб зрозуміти це, нам потрібно розглянути основні проблеми відкритого штучного інтелекту та те, як ROMA та OML їх вирішують.
Проблеми
Як ми знаємо, відкритий штучний інтелект стикається з великими викликами, такими як монетизація, крадіжка моделей, піратське використання та низька ефективність/функціональність (1 модель = 1 функція).
Рішення
Різні спеціалізовані агенти, моделі, набори даних і інструменти підключаються до екосистеми GRID, яка доступна через Sentient Chat.
РОМА
Коли ви використовуєте Sentient Chat, ваш запит може оброблятися не одним AI моделью, а кількома — іноді навіть десятками — моделей, які можуть працювати послідовно або, коли це можливо, паралельно.
Це вирішує проблему низької функціональності та ефективності.
ОМЛ
→ Піратство
OML вирішує проблему піратського використання відкритих AI моделей за допомогою криптографічного контролю. Кожна модель включає в себе вбудовані механізми авторизації — перед виконанням система перевіряє цифровий підпис, що підтверджує, що користувач має дозвіл на використання моделі. Без цієї авторизації модель просто не відповість.
→ Крадіжка
Крадіжка іншої моделі штучного інтелекту стає неможливою, оскільки OML вбудовує кілька відбитків (пари ключ-відповідь) безпосередньо в кожну модель штучного інтелекту. Це дозволяє будь-кому перевірити право власності через спеціальний тест на виклик-відповідь. До цього часу Sentient успішно вбудував майже 25 000 відбитків у LLM без будь-якої втрати продуктивності — достатньо, щоб забезпечити виживання моделі під час доопрацювання, стиснення та об'єднання, що робить крадіжку практично неможливою.
→ Монетизація
OML фіксує практично всі взаємодії, що відбуваються в Sentient Chat — який користувач, які моделі використовувались, коли їх використовували та скільки запитів було зроблено. Усі ці дані зберігаються поза ланцюгом, в той час як ключові записи використання записуються в реєстр на ланцюзі.
Це забезпечує те, що кожен учасник отримує справедливу винагороду, і будь-хто може перевірити цю справедливість, перевіривши публічний реєстр у блокчейні.
Інші фактори також сприяють монетизації агентів ШІ — ви можете прочитати про них тут