З моменту запуску основної мережі Sui, шлях розвитку її екосистеми поступово набув чітких етапних характеристик. На ранніх стадіях інтерес до Sui з боку ринку зосереджувався головним чином навколо її технічних переваг, таких як висока продуктивність, паралельне виконання та безпекова модель мови Move. Однак із поступовим вдосконаленням інфраструктури екосистема Sui переходить від «технічної орієнтації» до «орієнтації на застосування».
У цьому процесі типи застосувань на платформі Sui починають змінюватися. Окрім DeFi та базових фінансових протоколів, все більше проєктів досліджують споживчі застосунки для звичайних користувачів, включаючи ігри, соціальні мережі та нові інноваційні продукти, пов’язані з AI. Ця тенденція відображає здатність Sui з часом обробляти високочастотні взаємодії за рахунок покращення продуктивності, зниження витрат і покращення користувацького досвіду.
Одночасно, історії, пов’язані з AI, стають важливими змінними для нового етапу зростання екосистеми. На відміну від попередніх підходів, які розглядали AI лише як концептуальну обгортку, у середовищі Sui проєкти AI роблять акцент на реальному виконанні, автоматизації процесів та безпосередньому зв’язку з активами і діями в мережі.
AI Agent стає новим напрямком зростання екосистеми Sui
З багатьох шляхів поєднання AI і блокчейну, AI Agent поступово стає більш практичним напрямком. У порівнянні з окремими моделями або інструментами для генерації контенту, AI Agent наголошує на постійному запуску, автоматичних рішеннях і багатоступеневому виконанні, що вимагає надійного середовища для виконання.
Для такої високопродуктивної публічної мережі, як Sui, AI Agent приносить не лише трафік, а й реальні потреби у взаємодії в ланцюгу. Агентам потрібно часто викликати смарт-контракти, запускати умови, виконувати задачі та завершувати обчислення, що вимагає високої ефективності та низьких витрат.
Саме у цьому контексті деякі проєкти починають досліджувати створення «шарів виконання AI-агентів у ланцюгу», а Talus Network є одним із найпредставніших інфраструктурних проєктів у цій сфері.
Точка входу Talus Network: шар виконання AI-агентів у ланцюгу
Talus Network не позиціонує себе як окремий застосунок AI, а є інфраструктурою для виконання і верифікації AI Agent. Її основна мета — забезпечити для споживчих застосунків і розробників інструменти для створення та перевірки без довіри робочих процесів у ланцюгу.
У традиційних AI-системах процес виконання зазвичай відбувається на централізованих серверах, і користувачам важко перевірити, чи відповідає поведінка очікуванням. Концепція Talus полягає у тому, щоб помістити ключові кроки виконання AI-агентів у ланцюг, зробивши їх поведінку підлягаючим аудиту та верифікації. Така модель особливо важлива у сценаріях, що включають фінанси, активи або автоматичні рішення.
З точки зору екосистеми, Talus більше нагадує «проміжний шар виконання AI у Sui», що забезпечує уніфіковане середовище для роботи AI-агентів для верхніх застосунків.
Структура екосистеми Talus та ключові продукти
На даний момент екосистема Talus складається з трьох взаємопов’язаних основних модулів, що охоплюють рівень виконання, інструменти для розробки та споживчі застосунки.
Nexus — це децентралізований рівень виконання AI-агентів у Talus, відповідальний за планування, виконання і верифікацію у ланцюгу. Це базовий рівень системи, що забезпечує єдині стандарти для роботи AI.
Talus Vision — це безкодовий або з низьким рівнем кодовий інструмент, який дозволяє користувачам створювати й розгортати AI-агентів без глибокого технічного досвіду. Цей інструмент знижує бар’єр для створення AI Agent і дозволяє швидше залучати розробників і застосунки до екосистеми.
Idol.fun — це споживчий застосунок, що репрезентує екосистему Talus і сфокусований на AI-розвагах і взаємодії. Платформа надає дані про реальні поведінки користувачів і їх використання, підтверджуючи практичну цінність AI-агентів у реальних сценаріях, а не лише демонстраційних.
Наступна таблиця коротко підсумовує структуру екосистеми Talus:
Рівень
Модуль
Позиціонування
Функція
Рівень виконання
Nexus
Виконання AI-агентів у ланцюгу
Перевіряє і виконує робочі процеси у мережі
Інструментальний рівень
Talus Vision
Інструмент для створення без коду
Знижує бар’єр для створення AI Agent
Застосунок
Idol.fun
Споживчий AI-застосунок
Надає реальні сценарії використання
Економічний рівень
US токен
Внутрішній засіб цінності
Платежі, застави та мотивація
Роль US токена у екосистемі Talus
US — це рідний токен Talus Network і є ключовим елементом цінного потоку в екосистемі. Всі витрати на виконання AI-агентів, виклики робочих процесів і послуги на рівні застосунків здійснюються через US.
Крім того, US виконує функції застави та участі в екосистемі. За допомогою механізму застави Talus забезпечує безпеку мережі, надійність виконання та зв’язок із економікою токена, зменшуючи залежність від централізованих сервісних провайдерів.
На рівні екосистеми US також використовується для стимулювання розробників, творців контенту та користувачів застосунків, сприяючи тривалому функціонуванню AI-агентів у реальному світі.
Потенційна цінність Talus з точки зору екосистеми Sui
Розглядаючи Talus у контексті цілого екосистеми Sui, її цінність полягає не у успіху окремих застосунків, а у здатності стати універсальною інфраструктурою для виконання AI Agent. Якщо в майбутньому на Sui з’явиться багато AI-застосунків із автоматизацією виконання та верифікації поведінки, Talus може виконати роль низового координатора.
Звичайно, цей шлях стикається з викликами, включаючи витрати на виконання AI, баланс між продуктивністю мережі і користувацьким досвідом, а також здатність споживчих застосунків забезпечувати реальний попит.
Висновок
Екосистема Sui рухається від базової історії продуктивності до етапу зростання, орієнтованого на застосунки та користувачів. AI Agent, як форма застосунків із тривалим запуском і реальними взаємодіями, стає важливим напрямком досліджень на цьому етапі.
Talus Network відповідає цій тенденції, прагнучи створити прозору, верифіковану та масштабовану інфраструктуру для виконання AI-агентів у ланцюгу. Його кінцева цінність ще має бути підтверджена масштабами екосистеми і реальним використанням, але його позиціонування і шлях розвитку роблять його цікавим зразком для розуміння розвитку AI у екосистемі Sui.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Еволюція екосистеми Sui: Talus Network (US) захоплює можливості AI Agent
З моменту запуску основної мережі Sui, шлях розвитку її екосистеми поступово набув чітких етапних характеристик. На ранніх стадіях інтерес до Sui з боку ринку зосереджувався головним чином навколо її технічних переваг, таких як висока продуктивність, паралельне виконання та безпекова модель мови Move. Однак із поступовим вдосконаленням інфраструктури екосистема Sui переходить від «технічної орієнтації» до «орієнтації на застосування».
У цьому процесі типи застосувань на платформі Sui починають змінюватися. Окрім DeFi та базових фінансових протоколів, все більше проєктів досліджують споживчі застосунки для звичайних користувачів, включаючи ігри, соціальні мережі та нові інноваційні продукти, пов’язані з AI. Ця тенденція відображає здатність Sui з часом обробляти високочастотні взаємодії за рахунок покращення продуктивності, зниження витрат і покращення користувацького досвіду.
Одночасно, історії, пов’язані з AI, стають важливими змінними для нового етапу зростання екосистеми. На відміну від попередніх підходів, які розглядали AI лише як концептуальну обгортку, у середовищі Sui проєкти AI роблять акцент на реальному виконанні, автоматизації процесів та безпосередньому зв’язку з активами і діями в мережі.
AI Agent стає новим напрямком зростання екосистеми Sui
З багатьох шляхів поєднання AI і блокчейну, AI Agent поступово стає більш практичним напрямком. У порівнянні з окремими моделями або інструментами для генерації контенту, AI Agent наголошує на постійному запуску, автоматичних рішеннях і багатоступеневому виконанні, що вимагає надійного середовища для виконання.
Для такої високопродуктивної публічної мережі, як Sui, AI Agent приносить не лише трафік, а й реальні потреби у взаємодії в ланцюгу. Агентам потрібно часто викликати смарт-контракти, запускати умови, виконувати задачі та завершувати обчислення, що вимагає високої ефективності та низьких витрат.
Саме у цьому контексті деякі проєкти починають досліджувати створення «шарів виконання AI-агентів у ланцюгу», а Talus Network є одним із найпредставніших інфраструктурних проєктів у цій сфері.
Точка входу Talus Network: шар виконання AI-агентів у ланцюгу
Talus Network не позиціонує себе як окремий застосунок AI, а є інфраструктурою для виконання і верифікації AI Agent. Її основна мета — забезпечити для споживчих застосунків і розробників інструменти для створення та перевірки без довіри робочих процесів у ланцюгу.
У традиційних AI-системах процес виконання зазвичай відбувається на централізованих серверах, і користувачам важко перевірити, чи відповідає поведінка очікуванням. Концепція Talus полягає у тому, щоб помістити ключові кроки виконання AI-агентів у ланцюг, зробивши їх поведінку підлягаючим аудиту та верифікації. Така модель особливо важлива у сценаріях, що включають фінанси, активи або автоматичні рішення.
З точки зору екосистеми, Talus більше нагадує «проміжний шар виконання AI у Sui», що забезпечує уніфіковане середовище для роботи AI-агентів для верхніх застосунків.
Структура екосистеми Talus та ключові продукти
На даний момент екосистема Talus складається з трьох взаємопов’язаних основних модулів, що охоплюють рівень виконання, інструменти для розробки та споживчі застосунки.
Nexus — це децентралізований рівень виконання AI-агентів у Talus, відповідальний за планування, виконання і верифікацію у ланцюгу. Це базовий рівень системи, що забезпечує єдині стандарти для роботи AI.
Talus Vision — це безкодовий або з низьким рівнем кодовий інструмент, який дозволяє користувачам створювати й розгортати AI-агентів без глибокого технічного досвіду. Цей інструмент знижує бар’єр для створення AI Agent і дозволяє швидше залучати розробників і застосунки до екосистеми.
Idol.fun — це споживчий застосунок, що репрезентує екосистему Talus і сфокусований на AI-розвагах і взаємодії. Платформа надає дані про реальні поведінки користувачів і їх використання, підтверджуючи практичну цінність AI-агентів у реальних сценаріях, а не лише демонстраційних.
Наступна таблиця коротко підсумовує структуру екосистеми Talus:
Роль US токена у екосистемі Talus
US — це рідний токен Talus Network і є ключовим елементом цінного потоку в екосистемі. Всі витрати на виконання AI-агентів, виклики робочих процесів і послуги на рівні застосунків здійснюються через US.
Крім того, US виконує функції застави та участі в екосистемі. За допомогою механізму застави Talus забезпечує безпеку мережі, надійність виконання та зв’язок із економікою токена, зменшуючи залежність від централізованих сервісних провайдерів.
На рівні екосистеми US також використовується для стимулювання розробників, творців контенту та користувачів застосунків, сприяючи тривалому функціонуванню AI-агентів у реальному світі.
Потенційна цінність Talus з точки зору екосистеми Sui
Розглядаючи Talus у контексті цілого екосистеми Sui, її цінність полягає не у успіху окремих застосунків, а у здатності стати універсальною інфраструктурою для виконання AI Agent. Якщо в майбутньому на Sui з’явиться багато AI-застосунків із автоматизацією виконання та верифікації поведінки, Talus може виконати роль низового координатора.
Звичайно, цей шлях стикається з викликами, включаючи витрати на виконання AI, баланс між продуктивністю мережі і користувацьким досвідом, а також здатність споживчих застосунків забезпечувати реальний попит.
Висновок
Екосистема Sui рухається від базової історії продуктивності до етапу зростання, орієнтованого на застосунки та користувачів. AI Agent, як форма застосунків із тривалим запуском і реальними взаємодіями, стає важливим напрямком досліджень на цьому етапі.
Talus Network відповідає цій тенденції, прагнучи створити прозору, верифіковану та масштабовану інфраструктуру для виконання AI-агентів у ланцюгу. Його кінцева цінність ще має бути підтверджена масштабами екосистеми і реальним використанням, але його позиціонування і шлях розвитку роблять його цікавим зразком для розуміння розвитку AI у екосистемі Sui.