Автономний штучний інтелект звучить переконливо—доки не вступає довіра.

Агенти можуть торгувати, роботи можуть рухатися, а системи можуть діяти автономно, але все це не має значення, якщо ці дії не можна підтвердити.

Саме цю прогалину заповнює @inference_labs.

Inference Labs створює відсутній рівень підтвердження для автономного штучного інтелекту: криптографічні докази того, що результат, згенерований ШІ, був створений правильною моделлю, з використанням правильних вхідних даних, без розкриття приватної або конфіденційної інформації. Це те, що дозволяє Proof of Inference.

Зі зрілістю zkML стала очевидною одна реальність: основна проблема вже не криптографія сама по собі, а масштабоване доведення та підтвердження. Повні докази моделі є обчислювально дорогими та непрактичними у масштабі, тому підхід був інвертований.

Замість доведення всього, Inference Labs доводить лише те, що дійсно важливо—ключові етапи прийняття рішень, обмеження безпеки та контрольні точки підтвердження, що визначають результати.

Результат не є теоретичним:

Більше 302 мільйонів доказів уже оброблено

Subnet 2 працює як найбільший децентралізований шар агрегації zkML

Це не мрія, яка чекала на впровадження.
Це вже працююча інфраструктура підтвердження в продуктивному середовищі.