Багато Web3-проектів на ранніх етапах зростання швидко залучають користувачів за допомогою субсидій та наративів, але по мірі того, як ринок стає більш раціональним, цей підхід стає все важчим для підтримки.

Команди часто знають, що користувачі прийшли, але насправді не розуміють їхніх справжніх дій та довгострокових потреб у ланцюзі.

Ключовий момент для справжньої інтеграції AI у екосистему Web3 полягає не в тому, наскільки крутий контент, а в тому, чи розуміє він справжню поведінку користувачів у ланцюзі.

@bluwhaleai зосереджений саме на цій цінності — через постійний аналіз та моделювання даних у ланцюзі він надає додаткам більш чітке та здійсненне уявлення про користувачів та їхню поведінку.

Це дозволяє протоколам і розробникам більше не покладатися на розмиті метрики трафіку, а базуватися на реальній взаємодії для розробки систем заохочень і логіки продукту.

Значення $BLUAI полягає в тому, щоб допомогти Web3 перейти від залежності від відчуттів і удачі у зростанні до більш тонкої операційної моделі, орієнтованої на розуміння користувачів за даними та довгострокові відносини.

Дізнайтеся більше:

@Bantr_fun @easydotfunX