Прогноз еволюції ринку: 26 ключових прогнозів на 2026 рік

Прогнозний ринок переживає процес трансформації. Від колишнього “експерименту на межі фінансів” він поступово стає базовим рівнем для інформаційної агрегації, ціноутворення капіталу та прийняття рішень. Вибух у 2024-2025 роках — лише пролог, а 2026 рік стане ключовим моментом для справжньої еволюції цієї галузі.

Перша частина: Переформатування парадигми прогнозних ринків

Прогнозні ринки стають “декорупційованими”

Колись регулятори та традиційні фінанси сприймали прогнозні ринки як “інструменти азартних ігор”, тепер їх переосмислюють. Дані Polymarket і Kalshi вже накопичили понад 27 мільярдів доларів торгів, і важливо — CNN, Bloomberg і Google Finance більше не сприймають ці дані як коефіцієнти ймовірності, а як “індикатори реального консенсусу”.

Наукові дослідження дають цим платформам підґрунтя: аналізи Чикагського університету та Vanderbilt показують, що точність прогнозів на політичних та макроекономічних подіях вже перевищує традиційні опитування. До 2026 року, коли ICE та інші традиційні фінансові інститути почнуть поширювати ці дані глобально, зміниться й регуляторна перспектива — від “заборонити” до “як регулювати”.

Сигнальна цінність вже перевищує торгову

Гроші не в тому, щоб “виграти ставку”, а в тому, щоб “заздалегідь відчути”.

У 2025 році Polymarket і Kalshi випереджають професійних економістів і опитувальні агентства на 1-2 тижні у прогнозах щодо змін ймовірностей у рішеннях ФРС та спортивних подіях. У технічних термінах їхній бал Брієра (індикатор точності прогнозу) досягає 0.0604, що значно краще за стандарт 0.125 і високий рівень 0.1. Що важливо — чим більше обсяг торгів, тим точніше прогноз.

Що це означає? Інститути починають використовувати прогнозні ринки для хеджування макроекономічних ризиків, а не для азартних ігор. У 2026 році ці дані будуть глибше інтегровані у фінансові термінали, ставши “індикатором громадської думки в реальному часі” — цінність якої значно перевищує комісію за торгівлю.

Ринок еволюціонує від “подійного” до “станового”

Традиційні прогнози ставлять питання: “Хто виграє?” Нове покоління ринків ставить питання: “В якому стані зараз світ?”

У 2025 році вже запущені довгострокові ринки, наприклад, “Ціновий діапазон біткоїна у 2026 році” або “Ймовірність економічної рецесії”, що привертають відкритий інтерес (OI), який з початку року виріс до десятків мільярдів доларів. До 2026 року ці довгострокові станові ринки, ймовірно, стануть домінуючими у ліквідності, забезпечуючи постійне ціноутворення глобальної економіки, політики та технологічних трендів, а не лише окремих подій.

Прогнозні ринки стають “реальним рівнем перевірки” для AI

Яка головна проблема AI-моделей? Галюцинації. Вони впевнено вигадують відповіді.

Наприкінці 2025 року співпраця Kalshi з Grok і бенчмаркінг Prophet Arena доводять одне: зважені на капітал ймовірності ринків можуть слугувати зовнішніми орієнтирами, ефективно зменшуючи помилки AI. Коли ймовірності прогнозних ринків широко використовуються у AI-моделях, з’являється нова система валідації — AI вже не просто оперує даними, а орієнтується на “голоси, які голосують реальними грошима”.

До 2026 року, коли протоколи RSS3 MCP та інші стануть зрілими, ймовірності прогнозних ринків широко застосовуватимуться для оновлення світових моделей AI, формуючи повний цикл: реальні зміни → ціноутворення на ринку → оновлення моделі. Це суттєво підвищить довіру до вихідних даних AI.

Інформація, капітал і судження — у єдиній системі

Це фундаментальна різниця між прогнозними ринками та платформами типу Twitter або новинних ресурсів.

У 2025 році вже сформувався потік даних: Bloomberg і Google Finance інтегрували ймовірності → користувачі та інститути приймають рішення на основі цих даних → капітал входить у ринок → ймовірності оновлюються → дані повертаються до терміналів. На відміну від безмотиваційних думок у соцмережах, механізм капіталу забезпечує реальність суджень.

До 2026 року ця замкнута система розшириться до систем управління ризиками компаній і державних політик, створюючи зовнішню цінність. Прогнозні ринки перестануть бути “цікавою криптою” і перетворяться на нову інфраструктуру прийняття рішень.

Прогнозні ринки вже не лише про крипту

Інвестиції 2025 року вже все пояснили: 2 мільярди доларів інвестицій ICE у Polymarket, оцінка Kalshi у 11 мільярдів доларів, запуск продуктів прогнозування DraftKings і Robinhood. Це не вузька тема криптоіндустрії, а ключова історія AI×фінансів×інфраструктури прийняття рішень.

Як і роль Chainlink у сфері оракулів, прогнозні ринки еволюціонують із “монополії” у криптосфері у частину глобальної інформаційної інфраструктури. До 2026 року вони будуть інтегровані у ширший нарратив AI та фінансових інновацій.

Друга частина: Напрямки розвитку продуктів

Модульні ринки окремих подій входять у зрілість, інновації — у структуру, а не UI

Polymarket забезпечив понад 20 мільярдів доларів торгів, Kalshi — понад 17 мільярдів. Ринки окремих подій (спорт, макроекономіка, політика) вже стали стандартом, але темпи зростання сповільнюються.

Інновації зосереджені у фундаменті. Наприклад, модель LiquidityTree протоколу Azuro оптимізує управління ліквідністю та розподіл прибутків/збитків. До 2026 року ці оновлення інфраструктури виведуть ринки окремих подій у більш стабільну та масштабовану стадію, підтримуючи участь великих інституцій. Але вибухового зростання вже не очікується — далі йде конкуренція за системну ефективність.

Комбіновані багатоподійні ринки стають основним форматом

У 2025 році функція “combos” від Kalshi, що дозволяє створювати багатогранні стратегії, отримала широке визнання інституцій — користувачі можуть поєднувати спортивні результати з макроекономічними подіями для хеджування ризиків. Це означає, що прогнозні ринки перестають бути просто ставками на окремі події, а стають складними інструментами управління ризиками.

До 2026 року, за умов ясного регулювання та масового входу інституцій, багатоподійні ринки стануть домінуючими. Це суттєво розширить глибину торгів і залучить хедж-фонди та великі інвестиційні компанії.

Довгострокові ринки починають домінувати у ліквідності

Прогнози структурних результатів через 6 місяців, 1 рік або навіть 3 роки — ці ринки тільки починають з’являтися у 2025 році, їхній OI виріс до десятків мільярдів доларів.

Подібні протоколи вводять механізми позичання позицій для зняття капітальних обмежень. До 2026 року довгострокові ринки, ймовірно, стануть домінуючими у частині ліквідності, забезпечуючи більш надійне формування структурних консенсусів і залучаючи довгострокових інституційних хеджерів. Открытий інтерес може подвоїтися.

Прогнозні ринки переходять від фронтенду торгів до інструментів для інституцій

Ключовий крок — у листопаді 2025 року Google Finance інтегрував дані Kalshi і Polymarket, використовуючи Gemini AI для генерації ймовірнісних аналізів і графіків. У грудні 2025 року CNN підписала багаторічний контракт із Kalshi, інтегрувавши ймовірності у фінансові програми та новини.

Це означає, що прогнозні ринки перестають бути “торговельним майданчиком” і стають інструментами досліджень, управління ризиками і прийняття рішень. До 2026 року, ймовірності прогнозів стануть стандартним входом для макроекономічних досліджень, корпоративного ризик-менеджменту та підтримки рішень, а не лише фронтальним інструментом торгів.

B2B-цінність вперше перевищує B2C

У 2025 році внутрішні застосування для компаній (прогнозування ланцюгів поставок, управління проектами) вже довели свою точність. Ринок аналізу ланцюгів поставок — 9.62 мільярдів доларів, з прогнозом зростання 16.5% CAGR до 2035 року. Прогнозні ринки як “інструмент ціноутворення консенсусу” ідеально інтегруються у AI-залежне прогнозування попиту та управління ризиками.

Зі зростанням попиту інституцій на хеджування макроекономічних і спортивних подій, частка B2B у торгівлі зросте. До 2026 року, B2B вперше перевищить роздрібний сегмент, а інститути почнуть сприймати прогнозні ринки як ключову інфраструктуру, трансформуючи галузь у корпоративний рівень.

Обережний дизайн дає перевагу

Це цікава контрастна ситуація: Kalshi не має власного токена, але у 2025 році досягає пікових обсягів понад 500 мільйонів доларів на місяць, що становить понад 60% ринку. Polymarket, хоча і планує запуск POLY у Q1 2026, залишається переважно платформою з низькою спекулятивністю.

До 2026 року, платформи з обережним дизайном отримають переваги. Низькоспекулятивні проекти будуть кращими у регуляторній дружелюбності, реальній ліквідності та довірі інституцій, що забезпечить довгострокову цінність і стійкість.

Третя частина: Глибока інтеграція AI і прогнозних ринків

AI-агенти стають основними учасниками

Наприкінці 2025 року, протоколи MCP Server RSS3 і Olas Predict вже підтримують автономних AI-агентів, що самостійно сканують події, закуповують дані і роблять ставки на платформах Polymarket, Gnosis тощо. Швидкість обробки — значно перевищує людську.

Тестування Prophet Arena показало, що участь агентів суттєво підвищує ефективність ринків. До 2026 року, з розвитком екосистеми AgentFi і відкриттям API, AI-агенти прогнозують понад 30% обсягів торгів. Вони не короткострокові спекулянти, а постійні постачальники ліквідності через постійне калібрування і низьку затримку.

Людські прогнози стають “тренувальними даними”

Це фундаментальна зміна ролі.

У 2025 році, результати Prophet Arena і SIGMA Lab показують, що людські участі у формуванні ймовірностей широко використовуються для тренування і валідації великих моделей AI, підвищуючи точність. Масивні дані, згенеровані платформами і зважені капіталом, стають високоякісним тренувальним набором.

До 2026 року, прогнозні ринки будуть пріоритетно обслуговувати оптимізацію AI-моделей, а людські ставки — швидше сигналами, ніж основним джерелом. Дизайн платформ буде еволюціонувати відповідно до потреб моделей.

Багатоагентна гра — новий джерело Alpha

Прогнозні ринки перетворюються у майданчик для багатьох агентів. Проекти Talus Network (Idol.fun), Olas вже бачать у прогнозних ринках поле для колективного інтелекту. Конкуренція між агентами дає змогу отримати точність, що перевищує окремі моделі.

До 2026 року, багатогравцева гра стане основним механізмом отримання Alpha. Ринки перетворяться у самонавчальні багатоклієнтські середовища, залучаючи розробників створювати власні стратегії агентів.

Обратний зв’язок прогнозних ринків для корекції галюцинацій AI

Це позитивний зворотній зв’язок: співпраця Kalshi і Grok доводить, що зважені ймовірності ринків як зовнішні орієнтири можуть ефективно коригувати упередження AI. “Неможливість зробити ставку” на певне судження автоматично зменшується у важливості.

До 2026 року ця механіка стане стандартною — “нездатність зробити ставку” на судження AI автоматично зменшить їхню довіру і підвищить стійкість до галюцинацій.

Від однієї ймовірності до повного розподілу

AI вже не просто видає число (“60% ймовірності”), а генерує повний розподіл результатів. У 2025 році платформи Opinion і Presagio вводять AI-оракули, що видають повні ймовірнісні розподіли. Prophet Arena показує, що розподільне прогнозування — більш точне у складних подіях.

До 2026 року, інтеграція розподілів у глибину ринків дозволить отримувати детальні криві результатів. Оцінка довгого хвоста подій стане більш точною, а UI і API платформ — підтримуватимуть відображення розподілів за замовчуванням.

Прогнозні ринки — зовнішній інтерфейс світової моделі

Реальні зміни → ціноутворення на ринку → оновлення моделі — повний цикл. До кінця 2025 року, протоколи типу MCP Server RSS3 вже підтримують поток реального контексту, що дозволяє агентам оновлювати світову модель через ймовірності ринків.

До 2026 року, ця система стане зрілою. Прогнозні ринки стануть стандартним зовнішнім інтерфейсом для AI-світових моделей — швидко відображаючи події у цінах і сприяючи їхньому оновленню, прискорюючи розуміння динамічного світу AI.

Четверта частина: Фінансові моделі та бізнес-інновації

Комісії — не кінцева мета, дані — головне

У 2025 році Kalshi отримує значний дохід від торгових комісій. Але Polymarket, дотримуючись низьких або нульових комісій, залучає інвестиції від гігантів типу ICE через поширення даних. Після понад 20 мільярдів доларів торгів, цінність даних стає очевидною.

До 2026 року, ліцензування даних і підписки на сигнали стануть основним джерелом доходу — понад 50% доходів платформи. Інститути платитимуть за доступ до реальних ймовірнісних сигналів для макрохеджування і моделювання ризиків. Оцінка платформи зосередиться на цінності даних, а не лише на обсягах торгів.

API прогнозних сигналів — новий бізнес

У 2025 році FinFeedAPI, Dome вже надають інституціям дані у реальному часі — OHLCV і ордербук Polymarket і Kalshi. У листопаді Google Finance інтегрував ці дані, використовуючи Gemini AI для аналізу ймовірностей і графіків.

До 2026 року, API прогнозних сигналів стане стандартним продуктом — як доповнення до Bloomberg Terminal. Інститути підписуватимуть платні підписки для автоматизації управління ризиками, моделювання політик і хеджування ФРС. Обсяг ринку зросте до сотень мільярдів доларів. Лідери ринку отримають перевагу через ексклюзивні ліцензії.

Контент — новий захисний щит

Пояснення прогнозів важливіше за самі прогнози. У грудні 2025 року CNN підписала партнерство з Kalshi, щоб не лише надавати ймовірності, а й пояснювати коливання.

Просте надання ймовірностей стане менш актуальним. До 2026 року, глибокий аналіз ринкових консенсусів, довгого хвоста і візуальні історії стануть ключовими конкурентними перевагами. Платформи з високою здатністю до пояснення будуть пріоритетом для AI-систем, аналітичних центрів і інституцій, створюючи мережеві ефекти. Вплив і монетизація пояснень перевищать торгівлю.

Прогнозні ринки — дослідницька платформа

Це не просто медіа, а інфраструктура досліджень. У 2025 році дані прогнозних ринків вже використовуються SIGMA Lab і Чикагським університетом для бенчмаркінгу, з точністю, що перевищує традиційні опитування. Інтеграція з Google Finance дозволяє користувачам створювати ймовірнісні графіки через Gemini AI.

До 2026 року, прогнозні ринки стануть частиною нових дослідницьких рамок — для оцінки ризиків компаній, попередження урядових політик і калібрування AI. Вони перетворяться у “інфраструктуру досліджень”, подібно до фінансових терміналів, забезпечуючи перехід від фронтальної торгівлі до бек-офісних інструментів.

П’ята частина: Регулювання і ринкові тренди

Регуляція змінює фокус із “можна чи ні” у “як використовувати”

2025 рік — переломний. CFTC США вже дозволила Kalshi і Polymarket працювати у певних категоріях (спорт, макроекономіка). Хоча виборчі ринки залишаються обмеженими, інші нефінансові події отримують чіткий зелений світ. У рамках MiCA в ЄС кілька платформ проходять тестування у регуляторних пісочницях.

До 2026 року, з масовим входом інституцій і широким цитуванням прогнозних даних у ЗМІ, регуляторна увага зосередиться на правилах використання — запобіганні маніпуляціям, вимогах до розкриття інформації і межах юрисдикцій. Заборони поступово трансформуються у норми використання, що сприятиме масштабуванню регульованих платформ, подібно до розвитку деривативних ринків.

Нефінансові застосування — шлях до регулювання

Kalshi, уникаючи обмежень щодо політичних подій, зосередилася на економічних індикаторах і спорті, зібравши понад 17 мільярдів доларів торгів. Внутрішні застосування (прогнозування ризиків у ланцюгах поставок) вже довели свою точність у Google і Microsoft.

До 2026 року, платформи з регуляторною відповідністю зосередяться на нефінансових сферах — оцінці кліматичних подій, ризиках компаній і громадських подіях (напр., розподіл медалей Олімпіади). Ці сфери мають мінімальні регуляторні перешкоди і при цьому привертають інституційних і державних клієнтів, відкриваючи шлях до масового застосування і зменшуючи репутаційний ризик азартних ігор.

Переможці — платформи з високою частотою цитування

У 2025 році ймовірності Polymarket і Kalshi вже широко інтегровані у Google Finance, Bloomberg Terminal, Forbes, CNBC. Академічні бенчмарки SIGMA Lab підвищують їхню авторитетність.

До 2026 року, конкуренція між лідерами зосередиться на частоті використання — їх цитуватимуть у Gemini, Claude як зовнішні джерела перевірки або вбудовуватимуть у системи управління ризиками Vanguard, Morgan Stanley. Трафік важливий, але мережеві ефекти цитування визначать переможця. Аналогія з оракулами Chainlink — цілком ймовірна.

Фінальна боротьба: стати незамінною інфраструктурою

Після 2026 року, прогнозні ринки або стануть “водою, електрикою, газом”, або зникнуть. На кінець 2025 року TVL вже перевищує кілька десятків мільярдів доларів, дані починають інтегруватися у головні платформи. AgentFi і MCP закладають основу для AI-циклів.

Конкуренція зводитиметься до інфраструктурних характеристик: чи стануть вони реальним інтерфейсом для AI-світових моделей, стандартним сигналом для фінансових терміналів і базовим механізмом для прийняття рішень. Успішні платформи стануть незамінними, як Bloomberg або Chainlink, а прості торгові майданчики — залишаться на узбіччі. Цей перелом визначить перехід від крипто-оповіді до глобальної інформаційної інфраструктури.

Ключові висновки

Прогнозні ринки вже не потребують доведення “можна чи ні”. Головний перелом — у тому, чи сприйматимуть їх як сигнали для прийняття рішень, а не просто як торговий інструмент.

Коли ціна починає багаторазово цитуватися дослідниками, інституціями і системними моделями, роль прогнозних ринків змінюється якісно. У 2026 році конкуренція зосередиться не на популярності і трафіку, а на стабільності сигналів, їхній довірі і частоті викликів.

Здатність стати довгостроковою інформаційною інфраструктурою визначить, чи стане прогнозний ринок наступною фазою розвитку, чи залишиться у циклічній історії.