Інтелектуальний штучний інтелект робить сильних ще сильнішими, а слабких — ще слабшими

Після Нового року з кількома друзями обговорювали останні новини, і обов’язково торкнулися впливу та змін у роботі, які приносить AI. Ось кілька зауважень:
1/ Один приклад
Друг W — досвідчений програміст, нещодавно він впровадив у двох компаніях, де працює, AI-робочий процес, який практикує вже рік. Результат — у технічних командах цих компаній кількість співробітників зменшилася на 2/3, а залишилися 1/3 — показали зростання продуктивності. Факти говорять самі за себе: AI реально позбавляє частину людей роботи.
У сфері програмування молодші програмісти тепер важче знаходять роботу. А ті, хто має досвід і добре володіє різними AI-інструментами, значно підвищили свою продуктивність. Вони можуть робити у 10 разів більше — і це вже не дивно.
2/ Що потрібно робити?
W сам створює багато маленьких інструментів, які одразу ж передає у Lovable у вигляді прототипів. Раніше потрібно було шукати дизайнера, витрачати гроші і час на комунікацію; тепер усе це можна пропустити, зменшивши витрати і швидко створювати продукти.
Коли такі ситуації стають усе більш поширеними, у людей виникає внутрішнє бажання: «Мені потрібно щось зробити, інакше буде шкода». Це одна з причин, чому vibe coding так швидко набирає популярності.
Звісно, у цьому процесі з’являються багато «сміттєвих» продуктів, які не мають особливої цінності, і самозакоханості.
Раніше «кожен — менеджер продукту», тепер — «кожен — програміст». Принаймні той, хто вміє керувати AI-інструментами для написання коду.
3/ Два виклики
Для людей без технічного досвіду все ускладнення у vibe coding — це виклик. Особливо, коли кількість користувачів зростає, і виникають проблеми з «завалом коду», управлінням проектами та безпекою.
Крім того, як і у звичайних інтернет-продуктах, створення продукту — це лише перший день. Наступні етапи — маркетинг, залучення користувачів (Agents), комерціалізація — це головне.
Створити «одиничну компанію» дуже важко, але коли продуктивність у всіх етапах зростає, з’являється все більше малих компаній, що стають єдинорогами.
Такі компанії існували і в до AI-епохи, і їх виклики залишаються актуальними. Наприклад, засновник сайту Craigslist — один чоловік протягом тривалого часу; Instagram, який був куплений за 10 мільярдів доларів, — лише 12 людей.
4/ Чого бракує
Головна цінність vibe coding — це можливість значно підвищити продуктивність людини, коли є конкретні потреби та ідеї. При цьому швидко створити демо вже не є проблемою.
Але воно не вирішує питання, які саме продукти, особливо з комерційною цінністю, варто робити.
Глибоке розуміння потреб і постійна тонка оптимізація продукту — це завжди ключові моменти.
І у всьому цьому процесі «якість прийнятих рішень» залишається вирішальною.
Головний інженер Cursor сказав, що навіть найкращий інженер може одночасно керувати лише 4 агентами, і людський фактор — це все ще вузьке місце у співпраці з AI.
TL;DR — сильніші стають ще сильнішими, слабкі — ще слабшими.
Наостанок — подивіться на цю діаграму: кожна точка — це 320 мільйонів людей × 2,500 точок = 81 мільярд людей на Землі. Сірий колір — 6,8 мільярдів людей, які ще не користувалися AI; зелений — 1,3 мільярда, що користувалися безкоштовним чат-ботом із великими моделями; жовтий — 150-350 мільйонів платних користувачів великих моделей; червоний — кілька тисяч — глибокі користувачі.
Наступна велика хвиля AI ще не почалася.