Коли штучний інтелект візьме під контроль продуктивність, які професії у Web3 почнуть зникати?

Автор: 137Labs

Оригінальна назва: Які професії Web3 швидко зникають під натиском AI?

За останні кілька років Web3 вважається важливим напрямком розвитку Інтернету. Від DeFi, NFT до DAO — з’являється безліч нових бізнес-моделей, що сприяє виникненню нових професій. Однак із швидким входом генеративного AI та автоматизаційних технологій у цю сферу структура професій у Web3 починає суттєво змінюватися.

Все більше проектів використовують AI для виконання раніше людської роботи, наприклад, написання коду, аналізу даних у блокчейні, створення ринкових звітів та вирішення питань спільноти. Зі зрілістю цих інструментів попит на деякі посади зменшується, тоді як з’являються нові типи професій.

Загалом, AI не зменшує потенціал розвитку Web3, але змінює структуру потреб у кадрах.

1. Посади Web3, що поступово зникають

У екосистемі Web3 деякі стандартизовані, повторювані роботи дедалі більше автоматизуються. З розвитком генеративного AI та автоматизаційних технологій багато завдань, раніше виконуваних вручну, тепер швидко виконуються алгоритмами та інтелектуальними системами, що зменшує попит на певні посади.

1. Початковий Solidity-розробник

Розробка смарт-контрактів була однією з найпопулярніших професій у Web3, але з швидким розвитком AI-інструментів багато стандартних кодів тепер можна автоматично генерувати. Наприклад, контракти ERC-20, NFT, базові DeFi-протоколи — все це AI може створювати за короткий час. AI не лише генерує цілі каркаси коду, а й проводить базове тестування та логічну перевірку. Тому все менше компаній потребують початкових розробників і все більше — висококваліфікованих архітекторів для перевірки та оптимізації AI-згенерованого коду.

2. Дослідник / аналітик Web3

Раніше дослідники виконували багато досліджень галузі, аналізували тенденції, оцінювали проєкти, готували звіти. З розвитком AI багато з цих завдань тепер можна автоматизувати. AI швидко аналізує дані у блокчейні, моделює економіку токенів і автоматично створює структуровані ринкові звіти. Тому попит на посади, що займаються базовою обробкою інформації та аналізом даних, зменшується.

3. Адміністратор спільноти та служба підтримки

Раніше управління спільнотою було важливою частиною Web3, багато проектів потребували адміністраторів та працівників служби підтримки для вирішення питань користувачів і підтримки порядку. З розвитком AI-систем підтримки багато повторюваних комунікаційних завдань тепер можна автоматизувати. AI може працювати цілодобово, забезпечувати багатомовний переклад, автоматично фільтрувати спам і швидко відповідати на поширені питання. Внаслідок цього деякі базові посади у службі підтримки поступово зникають.

4. Трейдери криптовалют

У сфері торгівлі криптоактивами переваги AI особливо очевидні. AI може за короткий час аналізувати великі обсяги ринкових даних і автоматично виконувати операції згідно з заданими стратегіями, включаючи високочастотну торгівлю, автоматичний арбітраж і управління ризиками. У порівнянні з людськими трейдерами AI має переваги у швидкості виконання, обробці даних і стабільності торгів. Це також знижує операційні витрати. Тому в середовищах, що залежать від технічних стратегій, традиційні посади трейдерів зменшуються.

5. Творці контенту NFT

З’явлення генеративного AI глибоко вплинуло на екосистему NFT. Тепер AI може за короткий час створювати багато візуального контенту, наприклад, ілюстрації, аватари та різноманітні цифрові художні роботи. Це значно знижує поріг входу у створення NFT і посилює конкуренцію на ринку. Внаслідок цього деякі творці, що базуються на простих дизайнах або базовій візуальній творчості, поступово втрачають свою конкурентоспроможність.

6. Творці NFT із низьким порогом входу

З поширенням AI-інструментів для генерації зображень спосіб створення цифрового контенту змінюється. Раніше деякі NFT-проєкти створювали масові роботи шляхом простого комбінування зображень або базового дизайну, тепер AI може виконувати подібні або навіть більш складні процеси за короткий час. Це ставить під загрозу традиційний низький поріг входу у створення NFT. Творці без унікальних ідей, художнього стилю або брендової цінності поступово втрачають конкурентні переваги після впровадження AI.

2. Нові професії Web3, що з’являються

Хоча попит на деякі посади зменшується, AI створює нові можливості для роботи у Web3. З постійним злиттям штучного інтелекту та блокчейн-технологій зростає потреба у фахівцях із міждисциплінарними навичками.

1. Архітектор AI × Web3

Архітектор AI × Web3 стає однією з ключових ролей у майбутніх командах Web3. Зі злиттям AI і систем блокчейну все більше проектів потребують створення систем, що підтримують автоматичні рішення та інтелектуальну співпрацю. Такі посади вимагають проектування архітектури взаємодії AI і блокчейну, розробки механізмів взаємодії агентів AI із смарт-контрактами, а також планування децентралізованої інфраструктури AI-мереж. Вони повинні мати знання у сферах блокчейн-інфраструктури, AI-моделей, систем агентів, розподілених обчислень і криптоекономіки.

2. Координатор тренування AI-агентів

Зі зростанням застосування систем з кількома агентами у Web3 з’являється потреба у фахівцях, що координують тренування та поведінку AI-агентів. Основні обов’язки включають визначення правил співпраці між агентами, розробку механізмів обмеження їхньої поведінки, оптимізацію їхніх рішень у DeFi і DAO, а також моніторинг їхньої діяльності у блокчейні. Це позиція, що більше орієнтована на управління поведінкою AI і системне керування, і має важливе значення для автоматизації Web3.

3. Інженер з підказок для Web3

Зі зростанням застосування AI-інструментів у розробці Web3 з’являється нова спеціалізація — інженер з підказок (Prompt Engineer). Основні обов’язки включають створення складних підказок для генерації коду смарт-контрактів, побудову автоматичних процесів дослідження та аналізу, оптимізацію взаємодії AI і систем блокчейну, а також розробку команд для AI-агентів. Ця роль вимагає не лише навичок у проектуванні складних сценаріїв, а й практичних знань у застосуванні AI у Web3.

4. Аналізатор даних у блокчейні з AI

Щодня у блокчейні з’являється величезна кількість відкритих даних, і AI може допомагати аналізувати ці дані для виявлення потенційних закономірностей. Основні обов’язки включають аналіз потоків коштів, моніторинг ринкових трендів, виявлення підозрілих транзакцій і прогнозування розвитку екосистеми. Вони також створюють моделі аналізу даних для вилучення цінної інформації з великих обсягів даних. Тому ця позиція вимагає знань у сферах науки про дані, аналізу блокчейну та AI-моделювання.

5. Спеціаліст з безпеки смарт-контрактів на базі AI

З поширенням автоматичного генерування коду з використанням AI питання безпеки смарт-контрактів стають дедалі важливішими. Спеціалісти з безпеки, що використовують AI, аналізують код на вразливості, розробляють автоматизовані системи аудиту, моделюють потенційні атаки і оцінюють загальні ризики безпеки протоколів. Це підвищує безпеку DeFi-протоколів і застосунків на блокчейні. Сфера безпеки смарт-контрактів вважається однією з найперспективніших для зростання попиту у Web3.

6. Інженер з автоматизації стратегій у Web3

У DeFi автоматизація стратегій стала ключовим напрямком. Інженер з автоматизації стратегій розробляє автоматичні прибуткові стратегії, системи арбітражу і алгоритми управління ризиками, а також проектує автоматичне розподілення активів між протоколами. Ці стратегії виконуються системами або AI-агентами, тому ця позиція вимагає знань у фінансових моделях, алгоритмах і технологіях блокчейну.

3. Тенденції змін у структурі працевлаштування Web3

З розвитком AI потреба у кадрах у Web3 змінюється. Основні тенденції включають:

• Зменшення розміру команд через автоматизацію повторюваних завдань.

• Зростання важливості мультидисциплінарних навичок, що поєднують блокчейн, AI і аналіз даних.

• Посилення ролі висококваліфікованих фахівців у сферах архітектури систем, економічного моделювання та безпеки.

4. Висновки

AI змінює професійну структуру Web3. Посади, що зосереджені на виконанні та повторюваних задачах, зменшуються, тоді як зростає попит на тих, хто має креативність, системне мислення і міждисциплінарні навички.

З довгострокової перспективи AI не зменшить потенціал розвитку Web3. Навпаки, він може сприяти новим етапам у цій галузі. У цьому процесі найважливішими ресурсами стануть фахівці з глибокими технічними знаннями та здатністю до інновацій.