Ого! Google Gemma-4-31B зламали!

· Результат HarmBench — 93.7%（149/159）, по суті, робить усе, що від неї вимагають.
· Технологія Abliterated: за допомогою технології під назвою “abliteration” зняли захисні огорожі, не руйнуючи “інтелект” самої моделі.
Але найбільш вражаюче — це її власні рідні можливості Gemma-4:
· 31B Dense: продуктивність на рівні вище класом і фактично “кошмарить таблиці рейтингу”: 3-тє місце в open-source-рейтингу Arena AI, за допомогою однієї тридцятимільйониної частини параметрів зрівнюється з моделями класу 600B.
· Універсальне мультимодальне бачення: напряму розуміє зображення, відео, PDF, OCR, рукопис, діаграми — навіть може аналізувати відео.
· Наддовгий контекст 256K: за один раз може повністю вмістити всю трилогію «Земляни» чи великий кодовий репозиторій — без розбиття, щоб усе одразу зрозуміти.
· Рідні можливості смарт-агентів: рідно підтримує виклик функцій (Function Calling) і структурований вивід JSON — може сама викликати інструменти для виконання задач.
Про те, як запускати локально:
· Протокол: Apache 2.0, для комерційного використання повністю безкоштовний — можна хоч як редагувати.
· Екосистема: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp — прямо з нативною підтримкою.
Hugging Face уже відкрила для завантаження:

Модель на 31B, яка вміє бачити, читати наддовгий текст і працювати як агент — а її зараз уже теж “зламали під себе”.