Останній звіт A16z: чому блокчейн є тією бракуючою інфраструктурою, якої не вистачає AI-агентам?

Американська венчурна структура Andreessen Horowitz, що працює під брендом a16z, у своєму останньому звіті щодо криптовалют зазначає, що AI-агенти швидко еволюціонують із допоміжних інструментів (copilot) у «економічних суб’єктів», однак інфраструктура, яка підтримує їхню роботу, все ще критично недостатня — зокрема, у таких ключових сферах, як ідентичність, платежі та міжплатформна взаємодія, залишаються структурні прогалини.

AI робить масштаб економічної активності «дешевим», але водночас ускладнює «довіру». Роль блокчейну та криптографічних технологій полягає в тому, щоб забезпечити такій новій агентній економіці верифіковану, компонуєму та децентралізовану інфраструктуру.

Звіт a16z вказує, що вже формується мережева економіка, в якій безпосередньо беруть участь AI-агенти. Головне питання вже не в тому, «чи станеться це», а в тому, чи буде ця система спиратися на прозору, верифіковану відкриту архітектуру, чи й далі залежатиме від застарілих централізованих систем, створених для людей.

AI-агенти вибухають, але «ідентичність» стає найбільшим вузьким місцем

a16z зазначає, що нині ключове обмеження розвитку AI-агентів уже не в можливостях моделей, а в «ідентичності». У фінансових послугах не-людські ідентичності (наприклад, торговельні системи, моделі risk-control) уже давно перевищили людських працівників у співвідношенні приблизно 100:1. Із поширенням агентних фреймворків (зокрема, кооперації багатьох агентів, автоматизованих робочих процесів) цей показник продовжуватиме зростати.

(Прогнози a16z на 2026 рік: трійка трендів у сфері AI — зростання дослідницького AI, KYA як наступник KYC, криза прихованого податку в мережі)

Однак наразі ці агенти перебувають у стані «якому не можна довіряти»: вони не мають стандартизованого способу довести власну ідентичність, повноваження та відповідальність, а також не можуть переносити ідентичність між різними платформами. a16z проводить аналогію з відсутністю «Agent-версії SSL» і пропонує концепт KYA (Know Your Agent), вважаючи, що майбутні агенти повинні мати криптографічні посвідчення, щоб доводити, ким вони представляють себе, що вони можуть робити, та записи про попередню поведінку.

(Трійка AI-трендів від a16z на 2026 рік — нові проєкти та можливості для інвестицій, які ви не можете пропустити)

AI починають брати участь у керуванні, і контроль стає новою проблемою

З того моменту, як AI-агенти починають брати участь у розподілі ресурсів та системах ухвалення рішень, виникає і проблема керування. a16z зазначає, що навіть якщо формально рішення є децентралізованими, якщо базова AI-модель контролюється однією компанією, фактична влада все одно концентрується в руках постачальника моделі.

Звіт вважає, що в майбутньому потрібно за допомогою криптографічних механізмів верифікувати джерела навчання AI, процес виконання та записи ухвалення рішень, щоб гарантувати, що агент справді відображає волю користувача, а не вигоду постачальника моделі. Блокчейн може забезпечити таку «верифіковану управлінську взаємодію» через ончейн-записи та незмінні (недописувані) записи виконання.

AI-агенти починають «споживати самі», і з’являється нова форма платіжних систем

Ще один тренд, що швидко набирає обертів, — це те, що AI-агенти починають напряму брати участь у торгівлі. Звіт зазначає, що AI-агенти вже можуть купувати послуги з даними, обчислювальні ресурси та інструменти API, а також здійснювати розрахунки через стейблкоїни, формуючи так звану «agent-to-agent commerce».

a16z помітив, що виникає новий тип «безфронтендного продавця» (headless merchants): без вебсайту, без UI, лише через API надаються сервіси, які викликає агент напряму й завершує оплату. Така модель кидає виклик традиційним платіжним системам і водночас пришвидшує розвиток стейблкоїнів та криптоплатежів (наприклад, платіжних протоколів, вбудованих у HTTP).

AI зводить витрати на виконання майже до нуля, а «верифікація» стає найдефіцитнішим ресурсом

Звіт підкреслює, що коли AI швидко знижує витрати на виконання, справжня вузька ланка переміститься до «здатності до верифікації». Люди не можуть перевіряти великі обсяги рішень, ухвалених AI, з тією самою швидкістю, тож «human in the loop» поступово втрачатиме ефективність.

За таких умов, якщо бракує механізмів верифікації, AI-системи можуть продовжувати оптимізувати неправильні метрики, утворюючи «помилковий прогрес ефективності, накопичений реальний ризик» — так званий AI debt. a16z вважає, що в майбутньому довіра має «вбудовуватися в саму систему», а не покладатися на ручні перевірки; блокчейн може забезпечити прозову й відстежувану основу довіри через верифіковані записи (provenance) та ончейн-посвідчення.

Оскільки агент здатен самостійно виконувати багатокрокові завдання, роль користувача зміщується з «оператора» до «наглядача». Але це також створює нові ризики: нечіткі команди можуть призводити до помилкових рішень, одноразові дозволи можуть запускати складні процеси, і помилки не обов’язково буде виявлено негайно.

a16z зазначає, що в майбутніх системах потрібні чіткіші межі повноважень і механізми контролю, наприклад, визначати діапазон поведінки агента на рівні смартконтрактів, або використовувати intent-based архітектуру, щоб користувач задавав лише ціль, а система відповідала за виконання деталей.

Ця стаття a16z — останній звіт: «Чому блокчейн є тією частиною інфраструктури, якої бракує AI-агентам?» — уперше з’явилася на Ланцюжкових новинах ABMedia.