Alphabet Inc.'s Google, як повідомляється, веде переговори з Marvell Technology щодо розробки двох нових чипів, призначених для покращення способу запуску моделей штучного інтелекту.
Резюме

• Google веде переговори з Marvell, щоб розробити два чипи, орієнтовані на ШІ, включно з модулем обробки пам’яті та TPU наступного покоління, щоб підвищити ефективність моделей.
• Цей крок є частиною зусиль Google позиціонувати свої TPU як альтернативу GPU Nvidia, водночас розширюючи партнерства з Intel і Broadcom.
• Рішення збігається із запуском Gemma 4, оскільки Google узгоджує свої моделі ШІ та апаратний стек на тлі загострення конкуренції в обчисленнях для ШІ.

За повідомленням The Information, з посиланням на людей, обізнаних із ситуацією, один із запропонованих чипів може бути модулем обробки пам’яті, створеним для роботи паралельно з тензорними процесорними модулями Google, або TPU. Другий чип, як очікується, буде новим TPU, спеціально налаштованим для більш ефективного запуску AI-навантажень.

Цей крок є частиною зусиль Google, спрямованих на те, щоб позиціонувати власні чипи як альтернативу GPU Nvidia. Застосування TPU сприяє зростанню виручки Google Cloud, оскільки компанія прагне показати віддачу від витрат на свою AI-інфраструктуру.

У звіті також зазначено, що Google планує завершити проєктування чипа, орієнтованого на пам’ять, до наступного року, перш ніж перейти до тестування серійного виробництва. Водночас компанія розширила партнерства з виробниками чипів на кшталт Intel і Broadcom, щоб підтримати зростаючий попит на AI-інфраструктуру.

Загострення конкуренції в AI-апаратному забезпеченні

Оскільки Google посилює розробку своїх AI-акселераторів, вона може почати кидати виклик багаторічному лідерству Nvidia у високопродуктивних обчисленнях.

NVIDIA, наприклад, просуває власну лінійку AI-чипів для інференсу, включно з розробками, які використовують технології від Groq. Поява ще одного великомасштабного конкурента може загострити перегони в AI-апаратному забезпеченні та змінити те, як компанії підбирають обчислювальну потужність для моделей.

Інвестори, ймовірно, шукатимуть додаткової ясності, коли Google звітуватиме про результати за перший квартал 29 квітня. Як очікується, реліз про прибутки надасть сигнали щодо ефективності хмарних сервісів, тенденцій в рекламі та того, наскільки агресивно компанія планує інвестувати в AI та напівпровідники в наступних кварталах.

Удосконалення AI-моделей підтримує апаратний поштовх

Останні обговорення чипів Google відбуваються в той час, коли компанія продовжує розширювати можливості своїх AI-моделей. Цього місяця компанія представила Gemma 4 — нову сім’ю відкритих моделей, створену для розширеного міркування та робочих процесів у стилі агентів.

Gemma 4 доступна в чотирьох розмірах і призначена ефективніше справлятися з багатокроковою логікою та структурованим розв’язуванням задач. Вона також забезпечила покращені результати в бенчмарках, пов’язаних із математикою та виконанням інструкцій.

Моделі включають такі функції, як нативний виклик функцій, структуровані виходи у форматі JSON і інструкції на рівні системи, що дає змогу розробникам створювати автономні системи, які можуть під’єднуватися до API та зовнішніх інструментів. Вони також можуть генерувати код офлайн, перетворюючи локальні машини на спроможних помічників для AI-кодування.

Разом удосконалення моделей і плани розвитку чипів показують, як Google узгоджує свій програмний і апаратний стек, оскільки конкуренція в сегменті AI продовжує посилюватися.