Я слідкував за запуском OpenClaw v2026 і знайшов досить цікаві зміни, які вони внесли цього разу. Люди, що працюють з локальними моделями, напевно, раді цій інтеграції з LM Studio, бо раніше потрібно було вручну налаштовувати адресу та ім’я моделі. Тепер автоматичне виявлення моделей вже готове, з пошуком пам’яті на основі векторів і всім іншим.

Що ще привернуло увагу, так це спрощення у Feishu. Раніше це був незручний процес: йшли на Платформу Відкритого Доступу, створювали додаток вручну, налаштовували відповідь... тепер достатньо просто відсканувати QR-код, і ваш бот уже працює. Значно знизили бар’єр входу для тих, хто працює з корпоративними інтеграціями.

Є ще кілька цікавих речей у v2026.4.12, які заслуговують на увагу. Покращили час виконання GPT-5/5.4, розділивши побудову підказки та логіку повтору, тому довгі завдання стали більш стабільними. А той плагін Active Memory, який був раніше? Покращили пошук, тепер він за замовчуванням у режимі пошуку, що підвищує точність між різними каналами.

Також звернули увагу на завантаження плагінів. Тепер активуються лише компоненти, які заявлені у манифесті при запуску, тому більше не завантажується купа непотрібних речей. А ще виправили три вразливості безпеки, які допомогла виявити ШІ, наприклад, історія з порожнім списком затверджувачів, що обходить перевірку, використання busybox як інтерпретатора та ін’єкція змінних середовища.

Якщо ви працюєте з агентами відкритого коду ШІ, варто глянути, що змінилося у цій версії.