AIMPACT у проекті OpenClaw широко застосовує штучний інтелект, близько 100 інстанцій Codex автоматично виконують перевірку коду та безпеки, усувають дублі тем, автоматично відтворюють тестові середовища та записують відео для підтвердження, створюють завдання з обговорень, фільтрують спам-коментарі та моніторять регресію продуктивності. За допомогою clawpatch.ai розбивають функціональні блоки та поєднують з Vercel DeepSec для аналізу безпеки, що дозволяє невеликим командам працювати ефективно.

MeNews

2026-05-27 02:38:22

Генерація анотацій у процесі

AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), автор широко використовує AI у проекті OpenClaw, досліджуючи, як будувати програмне забезпечення у майбутньому, де "вартість токена не має значення". Команда постійно працює приблизно з 100 інстансами Codex, автоматизуючи виконання кількох ключових завдань: перевірку коду та безпеки, класифікацію та дублікацію питань, автоматичне відтворення складних тестових середовищ та запис відео для перевірки, активне створення завдань з обговорень, фільтрацію спаму та моніторинг регресії продуктивності. За допомогою інструментів, таких як clawpatch.ai, проект розбивається на функціональні модулі для перевірки, а також інтегруються інструменти, як Vercel DeepSec, для аналізу безпеки. Вся автоматизована система дозволяє команді працювати ефективно з дуже мінімальним складом. (Джерело: AiHot)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

10 лайків

Нагородити
10
5
1
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

ColdWalletUnderTheNeonLights

· 1год тому

Чи зможе електроенергія витримати, якщо кількість прикладів Codex досягне 100?