AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), професор комп’ютерних наук Прінстонського університету Арвінд Нарянан у семінарі Лабораторії цифрової економіки Стенфорд обговорив стратегії адаптації до трансформації знаннєвої роботи. Він висловив думку, що можливість автоматизації більшої частини когнітивної праці за допомогою ШІ заслуговує серйозної уваги, але справжнім бар’єром є здатність до подальшого розвитку, і вплив ШІ розгортатиметься поступово протягом десятиліть. Він критикував надмірний акцент сучасної інфраструктури доказів на рівень здатностей і представив зусилля команди щодо вимірювання характеристик технологій, пов’язаних із поширенням, зокрема, оцінювання "відкритого світу" (перевірка здатності ШІ справлятися з хаотичними реальними завданнями) та вимірювання надійності ШІ як окремого аспекту, незалежного від здатностей. Крім того, він запропонував теоретичну передову програму щодо автоматизації когнітивної праці, щоб прогнозувати зміни у попиті на робочу силу, ризики краху інституцій та нові соціальні, етичні й політичні виклики, і підтримував двопутевий підхід: розвиток ситуаційної обізнаності та прогнозування нових рівноваг. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

6 лайків

Нагородити
6
7
1
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

GaslightGardener

· 1год тому

Поставте надійність у залежність від здатності, це надзвичайно важливо для застосувань ШІ у медицині та праві.