AIMPACT у проекті OpenClaw широко застосовує штучний інтелект, близько 100 інстанцій Codex автоматично виконують перевірку коду та безпеки, видаляють дублі тем, автоматично відтворюють тестове середовище та записують відео перевірки, створюють завдання з обговорень на зустрічах, фільтрують спам-коментарі та моніторять регресію продуктивності. За допомогою розбиття функціональних одиниць на clawpatch.ai та поєднання з Vercel DeepSec для аналізу безпеки, команда невелика, але може працювати ефективно.

MeNews

2026-05-27 05:50:22

Генерація анотацій у процесі

AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), автор широко використовує AI у проекті OpenClaw, досліджуючи, як будувати програмне забезпечення у майбутньому, де "вартість токена не має значення". Команда постійно працює приблизно з 100 інстансами Codex, автоматизуючи виконання кількох ключових завдань: перевірку коду та безпеки, класифікацію та дублікацію питань, автоматичне відтворення складних тестових середовищ та запис відео для перевірки, активне створення завдань з обговорень, фільтрацію спаму та моніторинг регресії продуктивності. За допомогою інструментів, таких як clawpatch.ai, проект розбивається на функціональні модулі для перевірки, а також інтегрується з Vercel DeepSec для аналізу безпеки. Вся автоматизована система дозволяє команді працювати ефективно з дуже мінімальним складом. (Джерело: AiHot)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

11 лайків

Нагородити
11
5
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

ReefUnderTheMoonlight

· 1год тому

Від перевірки коду до тестового середовища з повним ланцюгом AI — це справді розібратися з SDLC.