Пропущена інфраструктура за Physical AI

Найбільшим викликом у physical AI може бути не брак здатних моделей чи вражаючих роботів. Проблема радше в нестачі єдиної інфраструктури, яка поєднує все між ними.
Сьогодні стек робототехніки часто є розрізненим. Одна система відповідає за симуляцію. Інша керує активами робота. Окрема модель надає інтелект. Дані збираються через різні конвеєри, тоді як розгортання на реальному обладнанні додає ще один рівень складності.
У результаті процес розробки перетворюється на такий, де кожен новий робот, середовище або задача може вимагати значного перевинайдення.
Physical AI потрібно щось більш зв’язане.
Рівень, на якому середовища та артикуляційні активи можна створювати, симуляцію можна використовувати для тренування та валідації поведінки, інтелектуальні системи можуть міркувати про світ, дані можуть постійно покращувати продуктивність, а отриманий інтелект може рухатися до розгортання в реальному світі.
Саме до цього прямує @StrikeRobot_ai.
SR Platform забезпечує інфраструктуру для створення та підготовки фізичного світу цифровим способом. SR Agentic надає інтелектуальний рівень для сприйняття, міркування, планування та дії. Симуляція створює безпечніше й більш масштабоване навчальне середовище, тоді як розгортання в реальному світі створює петлю зворотного зв’язку, яка робить всю систему більш здатною з часом.
Амбіція полягає не в тому, щоб створити одного-єдиного робота, який здатен виконувати кілька вражаючих завдань; мета — побудувати відсутній рівень між AI і фізичним світом, тому що майбутнє робототехніки не визначатиметься лише апаратним забезпеченням.
Його визначатиме інфраструктура, яка дозволяє інтелекту рухатися від даних → симуляції → міркувань → розгортання → покращення.
Це той рівень, якого досі потребує Physical AI, і той рівень, до якого рухається StrikeRobot.