Tại sao tôi lại tin tưởng @OpenGradient

Nó giải quyết điểm đau nhất trong ngành #OpenGradient: và tôi đã tổng hợp một số lợi thế chuyên môn.

1. Chi phí đào tạo thực sự đã giảm xuống (đây là cốt lõi của hiệu suất AI)

Hiện nay, chi phí đào tạo các mô hình AI thường lên đến hàng triệu, hàng chục triệu đô la.
OpenGradient làm là năng lực tính toán phi tập trung + đào tạo có thể xác minh,
Đơn giản mà nói là:
👉 Gia công đào tạo mô hình cho các nút tính toán toàn cầu
👉 Nhưng kết quả đào tạo vẫn có thể được xác minh, có thể theo dõi, có thể kiểm toán

Chi phí giảm, rủi ro nhỏ, các đội ngũ nhỏ và vừa cũng có thể chơi với mô hình lớn.

2. Dữ liệu không cần phải ra ngoài cũng có thể huấn luyện (điều này doanh nghiệp rất thích)

Việc đào tạo mô hình truyền thống phải đưa dữ liệu cho nền tảng, điều này giống như việc doanh nghiệp chạy trần.
OpenGradient sử dụng cơ chế đào tạo mã hóa + bảo vệ quyền riêng tư,

Ý nghĩa là:
👉 Dữ liệu có thể được giữ bí mật
👉 Mô hình vẫn có thể học
👉 Nền tảng cũng không thể đánh cắp

Điều này đặc biệt quan trọng đối với các nhóm hợp tác trong lĩnh vực y tế, tài chính và chính phủ.

3. Kết quả huấn luyện mô hình là có thể xác minh được (không giống như hộp đen truyền thống đóng nguồn).

Bây giờ một trong những vấn đề lớn nhất của AI là:
Bạn hoàn toàn không biết mô hình có bị sửa đổi, có bị làm giả, có bị huấn luyện sai hay không.

OpenGradient cung cấp là:
👉 Ghi chép toàn bộ quy trình trên chuỗi
👉 Mỗi bước huấn luyện đều có thể xác minh
👉 Kết quả cuối cùng không thể bị thay đổi

Độ tin cậy của mô hình đã được nâng cấp từ "Bạn hãy tin tôi đi" thành "Bạn tự kiểm tra đi".

4. Đã module hóa quá trình đào tạo (thân thiện với nhà phát triển)

Quy trình đào tạo truyền thống rất lộn xộn, phụ thuộc nhiều và chuyển giao phức tạp.
OpenGradient đã tạo ra một hệ thống đào tạo có thể kết hợp, mô-đun hóa:

Giống như Lego:
👉 Đổi bộ dữ liệu
👉 Đổi phương pháp huấn luyện
👉 Chuyển đổi nút sức mạnh

Đều rất mượt mà.
Điều này là một bước nâng cấp lớn cho việc sản xuất hàng loạt AI.

5. Thực sự đã đạt được "Mã nguồn mở + Có thể kiếm tiền"

Nhiều nền tảng mã nguồn mở đều là: "Mọi người cùng nhau làm việc miễn phí".
Cơ chế của OpenGradient là:
👉 Các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và nút tính toán đều có thể nhận được phần thưởng.
👉 Đóng góp càng lớn, lợi nhuận càng nhiều

Tăng trưởng sinh thái không chỉ là khẩu hiệu, mà là được thúc đẩy bởi tiền.

Điểm chính

OpenGradient chính là việc biến "AI chỉ có các công ty lớn mới sử dụng được"
Trở thành "AI mà mọi người đều có thể tham gia".

Chi phí thấp hơn, huấn luyện thực tế hơn, dữ liệu an toàn hơn, hệ thống minh bạch hơn,
Các dự án loại này sẽ là một lớp nền rất quan trọng trong chu kỳ bùng nổ của các mô hình AI lớn tiếp theo.