5 種 AI 加密貨幣從 ATH 降至 80% 以上——大規模捲土重來是否迫在眉睫？

Qubic 的財務表現最差，因為儘管具有人工智能處理能力，但由於無法吸引投資者，其股價下跌了 81%。

Render 和 CGPT 價值的嚴重下降表明興趣下降，但這兩個項目都有很有前途的實際應用，可能會產生長期利潤。

儘管經濟困難，但 Natix 表現出強勁的生存能力，其基於人工智能的自動化解決方案提供了有希望的擴張機會，因此下降了 58%。

Qubic 經歷了自其峰值以來最嚴重的下跌，當時其價值暴跌了 81%。由於不穩定的市場條件和新興的競爭項目，Qubic 中人工智能驅動計算的開創性未能引起投資者的興趣。要恢復 Qubic，需要新的市場關注以及賦予其獨特品質的技術改進。

Qubic (QUBIC) – 最陡峭的下降，創新能否引發轉機？

Qubic 經歷了自其峰值以來最嚴重的下跌，當時其價值暴跌了 81%。由於不穩定的市場條件和新興的競爭項目，Qubic 中人工智能驅動計算的開創性未能引起投資者的興趣。為了實現反彈，Qubic將需要重新引起人們的興趣和技術進步，使其與眾不同。

基於 ChatGPT 的代幣(CGPT) – AI 集成難以保值

CGPT經歷了77%的下降，儘管它利用了人工智能驅動的區塊鏈技術。有前途的代幣應用和市場模式以及監管條件都影響了其當前的市場價值。投資者正在關注人工智能與區塊鏈的日益整合是否會重新點燃需求。

渲染(RENDER) – GPU 驅動的加密貨幣面臨市場逆風

自巔峰以來，Render 的價值下降了 73%。該代幣面臨競爭困難，但由於其在圖形渲染服務、動畫和人工智能視覺計算方面的應用，它仍然具有相關性。

Bittensor (TAO) – 去中心化 AI 網絡與投資者的謹慎作鬥爭

基於人工智能的分佈式網絡 TAO 展示了 65% 的價值下降，儘管它代表了該領域的傑出成就。該項目保持了潛在的價值，因為它具有無與倫比的激勵機器學習貢獻的能力。TAO的增長目前受到宏觀經濟因素和投資者情緒變化的阻礙。

Natix (NATIX) – 具有恢復潛力的最具彈性的 AI 代幣

Natix 從巔峰到現在的跌幅為 58%，這使其成為這些代幣中跌幅最小的。隨著市場復甦，由 Natix 支持的 AI 在現實世界中的應用代表了有利可圖的基礎。人工智能驅動的自動化被行業採用，為Natix在加速採用時經歷增長提供了潛在的條件。