根據 The Block 的報導，6 月 9 日，來自康乃爾大學（Cornell University）、卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）以及其他頂尖機構的 IC3 研究人員發布一份報告，指出有關加密貨幣能解決 AI 最重大挑戰的說法往往被誇大；而加密貨幣在解決 AI 信任與支付問題方面的效力是有限的。
該報告指出，讓 AI 代理（agents）使用加密貨幣錢包，並不會讓它們更聰明或更不易被人類操縱；錢包只是在不需要人工核准的情況下，提供自動化交易與存取鏈上基礎設施的能力。雖然區塊鏈適合進行時間戳記與登錄特定數位內容，但它無法判定內容是如何被建立的，且需要外部工具來進行驗證。若外部工具失敗，記錄在鏈上的錯誤將變得永久不可逆。至於演算法偏誤，研究人員的結論是，去中心化 AI 不太可能解決偏誤問題，因為偏誤源自訓練流程，通常是透過改進訓練或推論技術加以緩解；去中心化無法從根本上處理偏誤，而目前也沒有證據顯示透明性與更廣泛的參與能降低偏誤或改善模型輸出。
