摩根大通計劃在今年稍晚部署人工智慧代理（AI agents），這些代理可在長達兩小時的時間內自主運作。該行首席分析官 Derek Waldron 在接受 CNBC 獨家專訪時表示，這項部署代表著從過去的 AI 工具僅能在兩到三分鐘內完成單一任務，演進為能由數位工作者管理跨多步驟與多個軟體程式的工作流程。Waldron 表示，該行已進入「長時間運行的自主代理（long-running autonomous agents）的時代」，這標誌著企業採用 AI 的一個里程碑，因為該技術在清除安全與治理上的障礙後，才得以放慢大型企業內部的落地速度。
JPMorgan 開發具延長運作時間的 AI 代理
Derek Waldron 向 CNBC 表示，AI 代理正從完成單一任務的工具，轉變為管理跨多個步驟與分散式軟體程式工作流程的數位工作者。「我們現在已進入長時間運行的自主代理時代。」Waldron 說。「這意味著，代理不只是在兩到三分鐘內運行以達成目標或執行人類的某些指示，它可以運行一到兩個小時。」
Waldron 解釋，AI 模型推理能力的提升，使系統能夠像「團隊管理者（team managers）」而非單一工作者般運作。「就像人類運作一樣，團隊管理者能夠解析問題並分派活動，而團隊則能運行更久，以完成更複雜的事物。」他說。
根據 Waldron 的說法，支援複雜運作的近期技術進展包括能夠編寫程式碼、控制網頁瀏覽器，以及直接與桌面軟體互動。他確認，儘管長時間運行的代理會因安全考量而限制其立即的企業使用，但「我們在 2026 年會有」。Waldron 表示，AI 代理最終將能在「數小時、接著數天、再到數週」的時間尺度上維持連貫性。
摩根大通（JPMorgan Chase）由執行長 Jamie Dimon 自 2006 年起領導，按資產規模是美國最大的銀行，且其年度科技預算為 200 億美元。
私人銀行部門 報告：AI 工具帶來 20% 銷售成長
Waldron 表示，AI 驅動的生產力提升已超越軟體開發與後台營運，延伸至能創造營收的職務。在私人銀行業務中，AI 系統會在夜間篩選市場活動、客戶部位與研究內容，使銀行人員能聚焦於客戶互動。
Waldron 說，因為這些工具，該行的總銷售額增加了 20%。他表示，該行相信 AI 工具最終可能讓個別銀行人員的客戶涵蓋率最多擴大 50%。
Waldron 指出，企業最初把 AI 當作削減成本工具的做法，正在逐漸被其「擴大營收」的潛力所取代。「要讓企業在 AI 上贏，不是關於削減最多的工作崗位數量。」他說。「而是要嘗試建立可持續的競爭優勢。」
Dimon 曾表示，會有部分員工被 AI 取代，該公司正在準備培訓並重新派任受變化影響的員工。
銀行因 AI 能力調整軟體開發策略
Waldron 表示，摩根大通在「自建」與「向外部供應商採購」軟體方面的做法已轉變。該行現在會更仔細地評估它是否能在內部建立能力，他說，這可能會對傳統供應商造成壓力。
「某些類型軟體公司的護城河，當然比過去被削弱了。」Waldron 說。
FAQ
JPMorgan Chase 在 2026 年宣布了什麼關於 AI 代理的消息？
摩根大通計劃在今年稍晚部署 AI 代理，這些代理可在長達兩小時內自主運作；相較於目前版本只能運行兩到三分鐘。摩根大通首席分析官 Derek Waldron 告訴 CNBC，該行已進入「長時間運行的自主代理時代」，這些代理能夠在跨多步驟與多個軟體程式的工作流程中進行管理。Waldron 確認：「我們在 2026 年會有。」
AI 如何影響 JPMorgan 的私人銀行銷售？
根據 Derek Waldron 的說法，摩根大通的私人銀行部門因 AI 工具而使總銷售額增加 20%。AI 系統會在夜間篩選市場活動、客戶部位與研究內容，讓銀行人員能聚焦於客戶互動。Waldron 表示，該行相信這些工具最終可能讓個別銀行人員的客戶涵蓋率最多擴大 50%。
為什麼 JPMorgan 改變其軟體開發方式？
Derek Waldron 表示，摩根大通現在更仔細評估它是否能在內部打造軟體能力，而不是向外部供應商採購。他說：「相較於過去，某些類型軟體公司的護城河當然已被削弱。」這項轉變反映了擴展後的 AI 能力，使得內部開發過去需要外部供應商才能完成。
