🔥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币NESS 🔥
發布與 NESS 或 HODLer Airdrop 活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 5,000 枚 NESS 獎勵!
📅 活動時間:2025年12月2日 – 12月9日 24:00(UTC+8)
📌 HODLer Airdrop 活動詳情:
https://www.gate.com/zh/announcements/article/48445
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 NESS 或 HODLer Airdrop 活動相關
2️⃣ 內容不少於 80 字
3️⃣ 帖子添加話題:#发帖赢代币NESS
4️⃣ 可附上參與 HODLer Airdrop 的截圖(可選)
🏆 獎勵設置
🥇 一等獎(1名):1,000 NESS
🥈 二等獎(3名):800 NESS / 人
🥉 三等獎(5名):300 NESS / 人
📄 注意事項:
內容需原創,不得抄襲或灌水;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
Gate 對活動擁有最終解釋權。
聊天用戶界面語言模型與基於終端的人工智能代理?空檔是巨大的。
我注意到的是:聊天機器人界面滋生不準確性。爲什麼?沒有立即的方式來核實它們的回答。它們會自信地給你提供胡說八道,而你直到後來才會發現。
終端代理呢?那是另一個故事。當一個 AI 生活在你的命令行中,每個輸出都會立即進行測試。運行代碼,檢查結果,立即發現問題。
聊天界面缺乏實時驗證會導致信任問題。這些模型會產生幻覺細節、捏造來源,並將猜測呈現爲事實。如果反饋循環中沒有摩擦,錯誤的輸出就會不受挑戰。
也許解決方案不是更好的模型,而是更好的環境,促使問責。