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gatefun
比特幣
在月度範圍的中間部分
如果在這裡沒有反應,並將其用作支撐點以獲得某種反彈,我們將被傳送到60k的水平
BTC-4.29%
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最新消息:如果比特幣跌破$67,000,中心化交易所多頭清算將逼近$776M;超越$71k 的動作可能引發約$903M 的空頭清算。顯示在關鍵水平附近可能出現流動性瀑布。$BTC
BTC-4.5%
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最新消息:Tom Lee 指出,當前圍繞機構趨勢和內部人士拋售的動盪可能預示著市場底部,而非看跌。他指出 Michael Saylor 預定出售是例行公事,Saylor 仍持有他 BTC 的 99.99%。$BTC
BTC-4.29%
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Strive 已經以1.85億美元收購了2,500 BTC,目前是第七大比特幣庫存公司。
他們在僅僅一週內就增加了15%的比特幣儲備。
這就是加速的模樣。
BTC-4.29%
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🚨 歷史性轉變 🥇
歐洲央行確認:黃金已超越美國國債,成為世界第一儲備資產——目前佔全球儲備的27%。
央行正在拋棄美元。去美元化已經到來。它就在眼前。
#Gold #歐洲央行 #儲備 📉🇺🇸
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美股開盤!英偉達低開高走!先插針到225.2 在拉到232.4 漲幅3.15% 完成TP1 爽!
穩健的設定一個BE。看看有沒有機會打到TP2 TP3 。
早上吃英特爾現在吃英偉達 爽吧?家人們! #英伟达 #NVDA $NVDA
NVDAON4.84%
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飞鱼2026祝福版
英偉達最新進場點位!別錯過!!!
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$BIO (1小時) - 回撤延續多頭
偏向:多頭
進場(區域):0.0324 - 0.0329
目標:
TP1:0.0336
TP2:0.0344
TP3:0.0354
止損:0.0316
為什麼選擇這個設定:
我在尋找在劇烈回升後的延續,價格保持在近期突破區域之上,買家守住0.032區域。我希望價格能順利突破附近的阻力,並向下一個阻力位推進。
BIO10.13%
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$ROBO 正逼近一個關鍵阻力位。確認突破可能引發強勁的持續走勢。📈
散戶沒看到,但我看到了……而且我看到,所以你也看到了。因為你看到,所以你會和我一起獲利。
所有交易的計劃保持不變。
ROBO3.55%
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接下來半個月叔會在靜岡縣住一段時間,也花重金購入一輛二手918,勿念❤️
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最新消息:Anthropic 擴展 Mythos 的存取範圍,新增150個機構,總數達到約200個,分布在15個國家。 潛在影響:更廣泛的安全測試信號,顯示企業對 AI 驅動的漏洞分析有更深的興趣。 $BTC?(沒有)其實沒有代號;保持原樣。
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最新消息:Glassnode指出,比特幣長期持有者在價格為$69,500時,顯示約15.5%的平均未實現損失,遠低於過去周期觸發放棄賣出的低點。如果損失加深,請留意近期價格走勢中形成的投降信號。$BTC
BTC-4.29%
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追蹤熱門市場 – 聚焦於最活躍的預測市場,以了解交易者的注意力集中在哪裡。
2️⃣ 追蹤突發新聞 – 重大事件可以迅速改變市場概率並創造新的機會。
3️⃣ 小心管理風險 – 避免將所有資金投入單一預測;多元化可以幫助降低風險。
4️⃣ 分析市場情緒 – 比較公眾意見與市場賠率,以識別潛在的定價錯誤機會。
5️⃣ 保持客觀 – 根據數據和概率做出決策,而非情緒或個人偏見。
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Younas Trader:
直達月球 🌕
以下是AI相關的股票
也是這一輪長牛的敘事
目前只是起點
別再死磕加密幣
抽點時間看看我去年錄的影片
不喜歡的繞路
喜歡的點讚
1. Nvidia / NVDA
地位:AI 算力核心龍頭,GPU、AI 伺服器、CUDA 生態的絕對核心。
前景:仍是 AI 訓練和推理基礎設施的第一受益者,但估值較高,適合核心倉分批配置。
2. TSMC / TSM
地位:全球先進製程與先進封裝核心廠商,是 Nvidia、AMD、Broadcom 等 AI 芯片背後的製造咽喉。
前景:AI 芯片長期擴產離不開 TSMC,確定性極高,適合作為長期壓艙石。
3. Broadcom / AVGO
地位:AI ASIC、網路芯片、交換芯片和高速互聯核心公司。
前景:雲廠商自研 AI 芯片和大規模 AI 集群擴張會繼續推高需求,是 GPU 之外最重要的 AI 基建股之一。
4. ASML / ASML
地位:EUV 光刻機全球壟斷者,先進半導體製造最上游瓶頸。
前景:AI 芯片越先進,越離不開 ASML,但受半導體資本支出週期影響,適合長期持有。
5. Eaton / ETN
地位:電氣設備、配電系統、斷路器、UPS、資料中心電力基礎設施核心公司。
前景:AI 資料中心用電量暴增,電力接入和配電設備需求長期上行,是 AI 基礎設施裡的優質核心股。
6. Vertiv / VRT
地位:資料中心電源、UPS、液冷
NVDA2.13%
TSM0.72%
AMD-0.52%
AVGO2.88%
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JS大鲨鱼
分享一個去年錄製的影片,全程高能,含金量還在上升!
傳統資產換軌的起點,你準備好了嗎?
舊資產的時代正在結束:
二零二六年,全球資本將進入新軌道六大新基建:AI 算力、Web 三、現實資產上鏈、碳信用、新能源、生物科技、航天科技
二零二六四個信號:美聯儲換人、貨幣方向換檔、流動性重啟、債務壓力重置。
#BTC #ETH
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开单必带损啊:
SNDK應該也得行
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$LAB 想发财吗?看我是暴富还是乞讨
LAB37.58%
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一路发666:
感覺開空有點早。估計會拉到25然後橫盤一天,資費拉滿。在往上一個長針,就該暴跌了。
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比特幣將歸零
這是我在每個帖子中看到的
所有這些大人物和公司都在購買,你相信那個 🤣嗎
BTC-4.29%
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🔥夜间免費單👇
🔥多單開單位(第二開單位+空單位+止盈位見置頂訂閱貼,長短線現貨佈局均見置頂貼)
=============
68000附近-67700附近,损66300
1960附近-1940附近,损1890
#分享美股交易赢英伟达股票
NVDAON4.84%
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當下觀點:
1、ETH單:
盯盤輕倉利潤為超短線供參考,不建議做單
建議大家以目標位掛單為主

盯盤輕倉小單1951附近插針做多,止損10點
盯盤輕倉小單1993附近插針做空,止損10點
目標位掛單2016附近插針做空,止損16點
目標位掛單1936附近插針做多,止損16點
備註:
當下觀點為日內直播間小觀點位置,不代表日內掛單點
位,下播前會在廣場首頁同步掛單點位,大家到時候可
以及時查看
ETH-0.24%
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#Gate正式推出股票交易
蘋果智能:投資者關注的人工智慧策略
蘋果以圍繞 Siri 和設備內智慧的全新 AI 策略迎來關鍵時刻
蘋果在人工智慧競賽中處於關鍵轉折點,其經過精心調整的策略在華爾街和科技觀察者中引發了懷疑與謹慎樂觀並存的反應。該公司對 AI 的做法,被標榜為蘋果智能,與競爭對手進行的大規模資本支出活動相比,採取了刻意的保守策略。儘管亞馬遜、微軟、Meta 和 Alphabet 預計在 2026 年合計投入約七千億美元於 AI 基礎設施,蘋果則規劃僅十四億美元的資本支出,轉而利用合作夥伴關係和其現有硬體生態系統。這種龜兔賽跑的動態,已成為當今科技市場中最具爭議的投資敘事之一。
蘋果 AI 反彈的核心是長期期待的 Siri 大規模改造,預計將於 6 月 8 日的全球開發者大會(WWDC)上亮相。根據彭博社報導,重新設計的 Siri 將從一個基本的語音助手轉變為一個完整的聊天機器人體驗,旨在直接與成熟的 AI 對話產品競爭。新的 Siri 將從 iPhone 螢幕頂部的動態島中出現,並與 Spotlight 搜索深度整合,利用用戶已經習慣向下滑動查找資訊的肌肉記憶。一個獨立的 Siri 應用將提供類似聊天機器人的界面,標誌著蘋果虛擬助手自十多年前推出以來的最大進化。
蘋果將其 AI 差異化定位於隱私,而非純粹的計算能力。公司聲稱其新 Siri 將與競爭對手的聊天機器人截然
AMZN-0.88%
MSFT-2.09%
META0.69%
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Yusfirah:
直達月球 🌕
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說實話,$TRUTH 這波多頭節奏有點漂亮,利潤已經跑出來了。
睡前復盤那會兒它還在 0.010279 一帶磨,我看底部震盪後開始抬高,買盤承接比前面明顯更強,就把做多的思路先打出去了。
價格走到 0.012006,+809.69% 已經落到帳面上了,節奏算是打出來了。
到手的利潤先護住,80% 落袋,20% 繼續看後面能不能再給一段。
車上的先守紀律,止損別忘了,後面一旦回撤也別慌;沒跟上的等下一波,市場不缺機會。
$BTC $ETH
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#AnthropicFilesConfidentialIPO
Anthropic首次公開募股:人工智慧產業史上最大公開市場考驗
人工智慧產業可能正邁向其最重要的里程碑之一。
報導指出,Anthropic已向美國證券交易委員會(SEC)機密提交文件,開始可能最終導致公開上市的流程。如果完成,這次IPO可能成為歷史上最大、最受關注的科技發行之一。
為何大家都在關注Anthropic?
Anthropic是Claude的背後公司,這是全球增長最快的人工智慧平台之一。在過去兩年中,對AI工具的需求在軟體開發、研究、客戶支援和企業自動化等領域迅速擴展。
使Anthropic特別有趣的不僅是其成長,還有其在更廣泛AI競賽中的位置。該公司正與OpenAI直接競爭,而微軟、谷歌、Meta和亞馬遜等主要科技公司也在人工智慧領域持續大量投資。
如果IPO推進,投資者將最終獲得更清楚的Anthropic財務表現、收入結構、營運成本和長期獲利能力的視角。
更大的問題:一家AI公司的價值多少?
市場現在正在討論一個關鍵問題。
AI公司是否正進入一個可持續成長的新時代,還是投資者對未來收益的估值過於提前?
支持者認為,AI的採用仍處於早期階段,企業的需求可能會持續增長多年。
懷疑者則指出,AI公司面臨巨大的基礎建設支出、日益激烈的競爭和日益嚴格的監管審查。建造和運營先進的AI模型需要數十億美元的計算能力,使
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ShainingMoon:
直達月球 🌕
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