OpenAI發布GPT-5.6系列模型，本文帶你看Sol、Terra 與 Luna 模型家族特色、計費、API費用一覽。不過因應川普政府安全審查要求，目前僅限特定合作夥伴限量預覽。
OpenAI在 6 月 26 日驚喜發表新一代 GPT-5.6 模型系列，包含了旗艦模型 Sol、平衡型模型 Terra 以及高 CP 值模型 Luna。
然而，受到川普政府對尖端 AI 模型實施安全審查的要求，**OpenAI 目前僅針對少數受信任的合作夥伴開放限量預覽版，而暫時不在 ChatGPT 中提供，未來將逐步開放。**儘管如此，GPT-5.6、OpenAI 預覽版、Sol、Terra 與 Luna 的的突襲推出，仍成為科技界熱門搜尋關鍵字。
GPT-5.6 系列在命名系統上做出了重大修正，捨棄了過去常見的 nano 或 mini 等名稱。OpenAI 表示，新命名系統中的數字代表模型的世代，而 Sol、Terra、Luna 則代表各自獨立發展的持久能力層級，目的是讓企業與開發者在智慧表現、速度與成本之間有更清晰的選擇。
雖然對於幣圈人來說，Sol 很容易讓人聯想到 Layer 1 公鏈Solana（$SOL），Terra 跟 Luna 則讓人想到同名的已歸零項目Terra（$LUNA），但這三大模型跟區塊鏈或加密貨幣毫無關係，Sol 在拉丁文的意思是月亮、Terra 則意指地球、Luna 則是月球。
這三款模型針對不同的企業需求設計：
在價格方面，GPT-5.6 依據三種模型大小以每100萬個 Token 計價，詳細定價與定位如下表所示（手機版可左右滑動表格）：
| 模型 | 定位 | 每 100 萬 Token 輸入 | 每 100 萬 Token 輸出 | | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.6 Sol | 旗艦模型，適合高階推理、Agent、安全研究 | 5 美元 | 30 美元 | | GPT-5.6 Terra | 平衡型企業模型 | 2.5 美元 | 15 美元 | | GPT-5.6 Luna | 高效率、低成本模型 | 1 美元 | 6 美元 |
除了公布 GPT-5.6 系列定價之外，VentureBeat 也整理目前主流大型語言模型（LLM）的 API 價格。
從整體市場來看，GPT-5.6 Luna 定位在中低價帶，每 100 萬 Token 輸入價格為 1 美元、輸出價格為 6 美元，總成本約 7 美元，介於 GLM-5.2 與 Grok 4.3（Low Context）之間。
若需要更高的推理能力，GPT-5.6 Terra 的總成本約 17.5 美元，與 GPT-5.4 相同；旗艦模型 GPT-5.6 Sol 則維持與 GPT-5.5 相同的定價，每 100 萬 Token 輸入 5 美元、輸出 30 美元，總成本約 35 美元，低於 Anthropic 最新 Claude Fable 5／Claude Mythos 5 的 60 美元。
| 模型 | Input | Output | 總成本 | | --- | --- | --- | --- | | MiMo-V2.5 Flash | 0.10 美元 | 0.30 美元 | 0.40 美元 | | DeepSeek V4 Flash | 0.14 美元 | 0.28 美元 | 0.42 美元 | | DeepSeek V4 Pro | 0.435 美元 | 0.87 美元 | 1.305 美元 | | MiniMax M3 | 0.30 美元 | 1.20 美元 | 1.50 美元 | | Gemini 3.1 Flash Lite | 0.25 美元 | 1.50 美元 | 1.75 美元 | | Qwen3.7 Plus | 0.40 美元 | 1.60 美元 | 2.00 美元 | | MiMo-V2.5 | 0.40 美元 | 2.00 美元 | 2.40 美元 | | Grok 4.3（Low Context） | 1.25 美元 | 2.50 美元 | 3.75 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（≤256K） | 1.00 美元 | 3.00 美元 | 4.00 美元 | | Kimi-K2.6 | 0.95 美元 | 4.00 美元 | 4.95 美元 | | GLM-5.2 | 1.40 美元 | 4.40 美元 | 5.80 美元 | | GPT-5.6 Luna | 1.00 美元 | 6.00 美元 | 7.00 美元 | | Grok 4.3（High Context） | 2.50 美元 | 5.00 美元 | 7.50 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（>256K） | 2.00 美元 | 6.00 美元 | 8.00 美元 | | Qwen3.7 Max | 2.50 美元 | 7.50 美元 | 10.00 美元 | | Gemini 3.5 Flash | 1.50 美元 | 9.00 美元 | 10.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（≤200K） | 2.00 美元 | 12.00 美元 | 14.00 美元 | | GPT-5.6 Terra | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | GPT-5.4 | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（>200K） | 4.00 美元 | 18.00 美元 | 22.00 美元 | | Claude Opus 4.8 | 5.00 美元 | 25.00 美元 | 30.00 美元 | | GPT-5.5 | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.5 Instant | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Sakana Fugu Ultra | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.6 Sol | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Claude Fable 5／Claude Mythos 5 | 10.00 美元 | 50.00 美元 | 60.00 美元 |
OpenAI 此次改採 Sol、Terra、Luna 命名，更容易讓企業依照能力、速度與成本挑選適合的模型，而非以模型大小作為區分依據。
除了模型能力提升外，GPT-5.6 也導入新的推理模式。根據 OpenAI 公布內容，Sol 新增 Max Reasoning 模式，可讓模型投入更多推理時間，提升複雜任務的完成品質。
同時，OpenAI 也推出 Ultra 模式，透過多個子代理（Subagent）協同合作處理大型任務，而非由單一 Agent 完成所有工作，藉此提升大型專案與長流程工作的效率。
這項設計主要針對企業 Agent 工作流程打造，透過將複雜工作拆分給多個子代理共同處理，可改善長時間推理、程式開發及大型專案執行效率，也是 GPT-5.6 與 GPT-5.5 的重要差異之一。
根據 OpenAI 公布的測試結果，GPT-5.6 Sol 在 TerminalBench 2.1 指令列工作流程測試創下目前最佳成績，超越 GPT-5.5，也高於 Claude Mythos 5 等競爭模型。
此外，GeneBench 生物研究測試中，GPT-5.6 Sol 在使用更少 Token 的情況下，也取得比 GPT-5.5 更好的成績。
從多項測試可發現，Sol 在 Agent's Last Exam、TerminalBench 及 ExploitBench 等基準測試皆優於 GPT-5.5，而 Terra 在不少工作流程測試中也超越上一代旗艦模型，Luna 則在維持低成本下，仍提供接近 GPT-5.5 的能力表現。
OpenAI 同步更新 Prompt Cache 機制，新增明確 Cache Breakpoint，並提供至少 30 分鐘快取保存時間。官方表示，快取寫入將依未快取輸入價格的 1.25 倍計費，而快取讀取則維持 90% 折扣，可讓企業更容易控制 Agent 工作流程的 Token 成本。
另一方面，OpenAI 也宣布 GPT-5.6 Sol 將於今年 7 月登上 Cerebras 平台，最高可達每秒 750 Token 的推論速度，主要鎖定需要低延遲、高效能的大型企業應用。
對於大量重複工作流程而言，新的快取機制搭配高速推論，可望降低整體運算成本。
OpenAI 表示，GPT-5.6 系列採用目前最完整的多層安全防護架構，包括模型層級拒絕機制、即時生物與網路安全分類器、帳號層級風險分析及持續紅隊測試等措施，希望兼顧資安防禦需求，同時降低惡意用途。
官方表示，GPT-5.6 Sol 更擅長協助找出漏洞與修補弱點，但尚未達到可自主完成完整攻擊流程的 Cyber Critical 等級。
OpenAI 為 GPT-5.6 投入約 70 萬 A100 GPU 小時進行自動化紅隊測試，同時加入即時風險偵測、Activation Classifier 及推理期間安全審查等機制。不過，由於資安研究本身具有雙重用途，OpenAI 也坦言，部分合法工作仍可能受到安全檢查影響。
此次 GPT-5.6 採取限量預覽，也成為近期 AI 治理的重要案例。
根據 OpenAI 說明，公司在正式發布前，已先向美國政府說明模型能力及發布規劃，並依政府要求先提供少數受信任合作夥伴測試，再逐步擴大開放。
OpenAI 表示，希望這種政府先行審查的做法只是過渡措施，未來仍期待讓開發者、企業及一般使用者更廣泛取得最新模型。
據《Decrypt》報導，此次限制發布也與美國政府近期建立新一代 AI 模型評估框架有關。在 Anthropic 的 Claude Mythos 5 與 Claude Fable 5 受到限制後，GPT-5.6 成為近期第二個受到美國政府發布流程影響的前沿 AI 模型。
依最近兩大巨頭的情況來看，未來大型 AI 模型上市時，政府安全審查、企業治理及模型能力評估，可能逐漸成為發布流程的一部分。
168.15萬 熱度
848.36萬 熱度
43.96萬 熱度
2198.1萬 熱度
101.2萬 熱度
GPT 5.6 Sol、Terra、Luna懶人包：特色、定價一次看，跟Claude比較哪家強？
OpenAI發布GPT-5.6系列模型，本文帶你看Sol、Terra 與 Luna 模型家族特色、計費、API費用一覽。不過因應川普政府安全審查要求，目前僅限特定合作夥伴限量預覽。
GPT 5.6閃電發布，受川普政府要求限制存取
OpenAI在 6 月 26 日驚喜發表新一代 GPT-5.6 模型系列，包含了旗艦模型 Sol、平衡型模型 Terra 以及高 CP 值模型 Luna。
然而，受到川普政府對尖端 AI 模型實施安全審查的要求，**OpenAI 目前僅針對少數受信任的合作夥伴開放限量預覽版，而暫時不在 ChatGPT 中提供，未來將逐步開放。**儘管如此，GPT-5.6、OpenAI 預覽版、Sol、Terra 與 Luna 的的突襲推出，仍成為科技界熱門搜尋關鍵字。
GPT 5.6三大模型差異：Sol、Terra、Luna
GPT-5.6 系列在命名系統上做出了重大修正，捨棄了過去常見的 nano 或 mini 等名稱。OpenAI 表示，新命名系統中的數字代表模型的世代，而 Sol、Terra、Luna 則代表各自獨立發展的持久能力層級，目的是讓企業與開發者在智慧表現、速度與成本之間有更清晰的選擇。
雖然對於幣圈人來說，Sol 很容易讓人聯想到 Layer 1 公鏈Solana（$SOL），Terra 跟 Luna 則讓人想到同名的已歸零項目Terra（$LUNA），但這三大模型跟區塊鏈或加密貨幣毫無關係，Sol 在拉丁文的意思是月亮、Terra 則意指地球、Luna 則是月球。
這三款模型針對不同的企業需求設計：
GPT 5.6 Sol、Terra、Luna計費：API費用差異
在價格方面，GPT-5.6 依據三種模型大小以每100萬個 Token 計價，詳細定價與定位如下表所示（手機版可左右滑動表格）：
| 模型 | 定位 | 每 100 萬 Token 輸入 | 每 100 萬 Token 輸出 | | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.6 Sol | 旗艦模型，適合高階推理、Agent、安全研究 | 5 美元 | 30 美元 | | GPT-5.6 Terra | 平衡型企業模型 | 2.5 美元 | 15 美元 | | GPT-5.6 Luna | 高效率、低成本模型 | 1 美元 | 6 美元 |
GPT 5.6 與 Claude、Gemini、Grok 等 API 價格比較
除了公布 GPT-5.6 系列定價之外，VentureBeat 也整理目前主流大型語言模型（LLM）的 API 價格。
從整體市場來看，GPT-5.6 Luna 定位在中低價帶，每 100 萬 Token 輸入價格為 1 美元、輸出價格為 6 美元，總成本約 7 美元，介於 GLM-5.2 與 Grok 4.3（Low Context）之間。
若需要更高的推理能力，GPT-5.6 Terra 的總成本約 17.5 美元，與 GPT-5.4 相同；旗艦模型 GPT-5.6 Sol 則維持與 GPT-5.5 相同的定價，每 100 萬 Token 輸入 5 美元、輸出 30 美元，總成本約 35 美元，低於 Anthropic 最新 Claude Fable 5／Claude Mythos 5 的 60 美元。
主流 AI 模型 API 價格比較（每 100 萬 Token），由外媒《VentureBeat》整理
| 模型 | Input | Output | 總成本 | | --- | --- | --- | --- | | MiMo-V2.5 Flash | 0.10 美元 | 0.30 美元 | 0.40 美元 | | DeepSeek V4 Flash | 0.14 美元 | 0.28 美元 | 0.42 美元 | | DeepSeek V4 Pro | 0.435 美元 | 0.87 美元 | 1.305 美元 | | MiniMax M3 | 0.30 美元 | 1.20 美元 | 1.50 美元 | | Gemini 3.1 Flash Lite | 0.25 美元 | 1.50 美元 | 1.75 美元 | | Qwen3.7 Plus | 0.40 美元 | 1.60 美元 | 2.00 美元 | | MiMo-V2.5 | 0.40 美元 | 2.00 美元 | 2.40 美元 | | Grok 4.3（Low Context） | 1.25 美元 | 2.50 美元 | 3.75 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（≤256K） | 1.00 美元 | 3.00 美元 | 4.00 美元 | | Kimi-K2.6 | 0.95 美元 | 4.00 美元 | 4.95 美元 | | GLM-5.2 | 1.40 美元 | 4.40 美元 | 5.80 美元 | | GPT-5.6 Luna | 1.00 美元 | 6.00 美元 | 7.00 美元 | | Grok 4.3（High Context） | 2.50 美元 | 5.00 美元 | 7.50 美元 | | MiMo-V2.5 Pro（>256K） | 2.00 美元 | 6.00 美元 | 8.00 美元 | | Qwen3.7 Max | 2.50 美元 | 7.50 美元 | 10.00 美元 | | Gemini 3.5 Flash | 1.50 美元 | 9.00 美元 | 10.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（≤200K） | 2.00 美元 | 12.00 美元 | 14.00 美元 | | GPT-5.6 Terra | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | GPT-5.4 | 2.50 美元 | 15.00 美元 | 17.50 美元 | | Gemini 3.1 Pro Preview（>200K） | 4.00 美元 | 18.00 美元 | 22.00 美元 | | Claude Opus 4.8 | 5.00 美元 | 25.00 美元 | 30.00 美元 | | GPT-5.5 | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.5 Instant | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Sakana Fugu Ultra | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | GPT-5.6 Sol | 5.00 美元 | 30.00 美元 | 35.00 美元 | | Claude Fable 5／Claude Mythos 5 | 10.00 美元 | 50.00 美元 | 60.00 美元 |
OpenAI 此次改採 Sol、Terra、Luna 命名，更容易讓企業依照能力、速度與成本挑選適合的模型，而非以模型大小作為區分依據。
GPT 5.6新技術：更深度推理與子代理協作
除了模型能力提升外，GPT-5.6 也導入新的推理模式。根據 OpenAI 公布內容，Sol 新增 Max Reasoning 模式，可讓模型投入更多推理時間，提升複雜任務的完成品質。
同時，OpenAI 也推出 Ultra 模式，透過多個子代理（Subagent）協同合作處理大型任務，而非由單一 Agent 完成所有工作，藉此提升大型專案與長流程工作的效率。
這項設計主要針對企業 Agent 工作流程打造，透過將複雜工作拆分給多個子代理共同處理，可改善長時間推理、程式開發及大型專案執行效率，也是 GPT-5.6 與 GPT-5.5 的重要差異之一。
Benchmark全面提升，TerminalBench創新高
根據 OpenAI 公布的測試結果，GPT-5.6 Sol 在 TerminalBench 2.1 指令列工作流程測試創下目前最佳成績，超越 GPT-5.5，也高於 Claude Mythos 5 等競爭模型。
此外，GeneBench 生物研究測試中，GPT-5.6 Sol 在使用更少 Token 的情況下，也取得比 GPT-5.5 更好的成績。
從多項測試可發現，Sol 在 Agent's Last Exam、TerminalBench 及 ExploitBench 等基準測試皆優於 GPT-5.5，而 Terra 在不少工作流程測試中也超越上一代旗艦模型，Luna 則在維持低成本下，仍提供接近 GPT-5.5 的能力表現。
Prompt Cache機制更新，Cerebras將提供最高 750 Token／秒
OpenAI 同步更新 Prompt Cache 機制，新增明確 Cache Breakpoint，並提供至少 30 分鐘快取保存時間。官方表示，快取寫入將依未快取輸入價格的 1.25 倍計費，而快取讀取則維持 90% 折扣，可讓企業更容易控制 Agent 工作流程的 Token 成本。
另一方面，OpenAI 也宣布 GPT-5.6 Sol 將於今年 7 月登上 Cerebras 平台，最高可達每秒 750 Token 的推論速度，主要鎖定需要低延遲、高效能的大型企業應用。
對於大量重複工作流程而言，新的快取機制搭配高速推論，可望降低整體運算成本。
企業應用更強，但安全防護同步提升
OpenAI 表示，GPT-5.6 系列採用目前最完整的多層安全防護架構，包括模型層級拒絕機制、即時生物與網路安全分類器、帳號層級風險分析及持續紅隊測試等措施，希望兼顧資安防禦需求，同時降低惡意用途。
官方表示，GPT-5.6 Sol 更擅長協助找出漏洞與修補弱點，但尚未達到可自主完成完整攻擊流程的 Cyber Critical 等級。
OpenAI 為 GPT-5.6 投入約 70 萬 A100 GPU 小時進行自動化紅隊測試，同時加入即時風險偵測、Activation Classifier 及推理期間安全審查等機制。不過，由於資安研究本身具有雙重用途，OpenAI 也坦言，部分合法工作仍可能受到安全檢查影響。
GPT 5.6分階段發布反映AI治理新方向
此次 GPT-5.6 採取限量預覽，也成為近期 AI 治理的重要案例。
根據 OpenAI 說明，公司在正式發布前，已先向美國政府說明模型能力及發布規劃，並依政府要求先提供少數受信任合作夥伴測試，再逐步擴大開放。
OpenAI 表示，希望這種政府先行審查的做法只是過渡措施，未來仍期待讓開發者、企業及一般使用者更廣泛取得最新模型。
據《Decrypt》報導，此次限制發布也與美國政府近期建立新一代 AI 模型評估框架有關。在 Anthropic 的 Claude Mythos 5 與 Claude Fable 5 受到限制後，GPT-5.6 成為近期第二個受到美國政府發布流程影響的前沿 AI 模型。
依最近兩大巨頭的情況來看，未來大型 AI 模型上市時，政府安全審查、企業治理及模型能力評估，可能逐漸成為發布流程的一部分。