
Chainlink 宣布推出一项开创性的试点项目,将人工智能(AI)与 oracle 技术相结合,建立链上公司行动数据库。这一举措在解决长期困扰金融数据行业的数据碎片化和低效问题方面实现了重大突破。项目通过 AI 语言模型、区块链 oracle 及分布式账本技术的协同,重塑了公司行动信息的处理、验证与 polar 近实时分发方式,极大提升了市场参与者获取数据的效率。
公司行动信息包括并购、分红、股票拆分等重要金融事件。以往,这类数据多以非结构化、面向人的格式呈现,如 PDF 文件和新闻稿,造成行业内严重的数据碎片化问题。这种现状不仅为金融业带来巨大的运营难题,还使得将分散数据转化为标准化、可验证的数字信息需投入大量人力与资源。每年仅数据清洗、标准化与分发环节,机构投资者、经纪商和托管方就要承担约 300万 至 500万 美元的成本,这无疑加重了运营负担,凸显出数据管理领域持续创新的迫切需求。
该方案集成多项先进技术协同作业。平台利用数据 oracle 及多模型大型语言 AI,将无法直接验证的非结构化线下数据转化为近实时数字信息。oracle 基础设施作为链下数据与链上智能合约的桥梁,AI 模型则负责从各类文档中抽取、验证并结构化关键内容。这一技术路径实现了公司行动数据的自动化处理,极大减少人工干预,显著缩短处理周期并降低错误率。系统在确保数据准确性和一致性的同时,充分发挥区块链技术的透明与不可篡改特性。
该试点项目的成功离不开顶级金融机构和区块链网络的通力合作。Franklin Templeton、Swift、UBS 等金融服务机构为项目提供了机构金融与数据管理的丰富经验,Avalanche、zkSync 等区块链网络则保障了基础设施和跨链兼容能力。这一多元化联盟不仅彰显了行业对该方案潜力的高度认可,也通过传统金融机构的深度参与验证了项目落地路径。此次协作体现了传统金融与区块链加速融合的行业趋势,双方正在联手攻克系统性低效难题。
基于 AI 的 oracle 解决方案为市场参与者带来显著利好,全面提升运营效率。Wellington Management 数字资产与通证化战略总监 Mark Garabedian 指出,通过 AI 与 oracle 技术可大幅简化人工流程,提高运营效能,并显著降低相关成本。市场参与者能够获取标准化、实时的公司行动数据,缩小信息差距,加速决策响应。机构则可将数据处理释放的资源转向战略规划,进一步增强竞争力。公司行动数据标准化还优化了风险管理、合规和审计等流程。整体战略也与近期举措相呼应,包括与数字资产基础设施商合作推动通证化应用,以及将储备证明机制集成至机构加密产品中。
AI 与 oracle 试点项目为解决公司行动数据管理的长期低效树立了变革典范。通过将 AI、oracle 技术与区块链基础设施深度集成,项目直击金融行业痛点,展示了去中心化解决方案在机构场景下的实际价值。头部金融机构和区块链平台的广泛参与进一步证实了该方案的可行性,也预示着行业对相关技术潜力的高度认可。随着试点不断推进,并在数据效率、成本控制和运营表现等方面带来实质性提升,该举措有望为金融市场公司行动数据处理与分发设立新标杆。项目的成功还可为类似复杂金融数据场景的技术创新提供参考,推动区块链与 AI 在机构金融领域的普及与应用。
Chainlink、Bittensor、NEAR Protocol、Internet Computer 均为与 AI 结合的主流加密项目,这些项目已将人工智能技术集成至自身区块链生态。
Chainlink 得到主流 DeFi 协议、企业和开发者的支持。作为 Web3 生态中应用最广泛的 oracle 方案,Chainlink 依托强大的节点运营商和合作伙伴网络运行。
如果市场出现类似历史牛市的大幅上涨,Chainlink 理论上有机会达到 1000 美元。当前分析师预测更为保守,目标为 600 美元左右,但在有利的市场环境与持续应用增长下,3700% 的涨幅并非不可能。
Pyth 是 Chainlink 在 oracle 领域的最大竞争对手。其它主要对手还包括 Band Protocol、API3、DIA、Chronicle 等,这些项目同样提供去中心化数据解决方案。











