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- 12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温，ETH 热点回暖，借此窗口期发起行情预测互动！
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁：预测命中的用户中抽取 5 位，每位 10 USDT
时间 📅：预测截止 12 月 11 日 12:00（UTC+8）
参与方式 ✍️：
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖，写明价格区间（如 $3,200–$3,400，区间需＜$200），并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①：
#ETH12月行情预测
预测区间：$3,150-$3,250
行情偏震荡上行，若降息如期落地 + ETF 情绪配合，冲击前高可期 🚀
示例②：
#ETH12月行情预测
预测区间：$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势，向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00（UTC+8）ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数＞5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆 - 12月8日 #美联储降息预测
💰 请带上话题 #美联储降息预测 发帖，5 位优质发帖者 * 每人 $50 仓位体验券
本周迎来美联储年内最后一次议息会议，将于周四 3:00（UTC+8）公布利率决议。市场预计降息 25BP 的概率达 84%。如果真的降息，你认为市场会迎来反弹吗？分享你的降息预测和近期交易策略，瓜分发帖奖励！
📅 活动时间：12 月 8 日 13:00 - 12 月 12 日18:00 （UTC+8）
⚠️ 注意事项：禁止抄袭，鼓励原创内容 - 👀 家人们，每天看行情、刷大佬观点，却从来不开口说两句？你的观点可能比你想的更有价值！
广场新人 & 回归福利正式上线！不管你是第一次发帖还是久违回归，我们都直接送你奖励！🎁
每月 $20,000 奖金等你来领！
📅 活动时间： 长期有效（月底结算）
💎 参与方式：
用户需为首次发帖的新用户或一个月未发帖的回归用户。
发帖时必须带上话题标签： #我在广场发首帖 。
内容不限：币圈新闻、行情分析、晒单吐槽、币种推荐皆可。
💰 奖励机制：
必得奖：发帖体验券
每位有效发帖用户都可获得 $50 仓位体验券。（注：每月奖池上限 $20,000，先到先得！如果大家太热情，我们会继续加码！）
进阶奖：发帖双王争霸
月度发帖王： 当月发帖数量最多的用户，额外奖励 50U。
月度互动王： 当月帖子互动量（点赞+评论+转发+分享）最高的用户，额外奖励 50U。
📝 发帖要求：
帖子字数需 大于30字，拒绝纯表情或无意义字符。
内容需积极健康，符合社区规范，严禁广告引流及违规内容。
💡 你的观点可能会启发无数人，你的第一次分享也许就是成为“广场大V”的起点，现在就开始广场创作之旅吧！ - 🔥 Gate 广场活动：#发帖赢代币NESS 🔥
发布与 NESS 或 HODLer Airdrop 活动 相关的原创内容，即有机会瓜分 5,000 枚 NESS 奖励！
📅 活动时间：2025年12月2日 – 12月9日 24:00（UTC+8）
📌 HODLer Airdrop 活动详情：
https://www.gate.com/zh/announcements/article/48445
📌 参与方式：
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容，主题需与 NESS 或 HODLer Airdrop 活动相关
2️⃣ 内容不少于 80 字
3️⃣ 帖子添加话题：#发帖赢代币NESS
4️⃣ 可附上参与 HODLer Airdrop 的截图（可选）
🏆 奖励设置
🥇 一等奖（1名）：1,000 NESS
🥈 二等奖（3名）：800 NESS / 人
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📄 注意事项：
内容需原创，不得抄袭或灌水；
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AI“下沉”之后，才是Web3大显身手的时候？
作者：Haotian
最近观察 AI 行业，发现个越来越「下沉」的变化：从原先拼算力集中和「大」模型的主流共识中，演变出了一条偏向本地小模型和边缘计算的分支。
这一点，从 Apple Intelligence 覆盖 5 亿设备，到微软推出 Windows 11 专用 3.3 亿参数小模型 Mu，再到谷歌 DeepMind 的机器人「脱网」操作等等都能看出来。
会有啥不同呢？云端 AI 拼的是参数规模和训练数据，烧钱能力是核心竞争力；本地 AI 拼的是工程优化和场景适配，在保护隐私、可靠性和实用性上会更进一步。（主要通用模型的幻觉问题会严重影响垂类场景渗透）
这其实对 web3 AI 会有更大的机会，原来大家拼「通用化」（计算、数据、算法）能力时自然被传统 Giant 大厂垄断，套上去中心化的概念就想和谷歌、AWS、OpenAI 等竞争简直痴人说梦，毕竟没有资源优势、技术优势，也更没有用户基础。
但到了本地化模型 + 边缘计算的世界，区块链技术服务面临的形势可就大为不同了。
当 AI 模型运行在用户设备上时，如何证明输出结果没有被篡改？如何在保护隐私的前提下实现模型协作？这些问题恰恰是区块链技术的强项…
有注意到一些 web3 AI 相关新项目，诸如最近由 Pantera 零投 10M 的@Gradient_HQ推出的数据通信协议 Lattica，来解决中心化 AI 平台的数据垄断和黑箱问题；@PublicAI_脑电波设备 HeadCap采集真实人类数据，构建「人工验证层」，已经实现了 14M 的收入；其实，都在尝试解决本地 AI 的「可信性」问题。
一句话：只有当 AI 真正「下沉」到每个设备时，去中心化协作才会从概念变成刚需？
#Web3AI 项目与其继续在通用化赛道里内卷，不如认真思考怎么为本地化 AI 浪潮提供基础设施支持？