YZi Labs 领投 5200 万美元，AI 工业机器人 RoboForce 冲刺商业化

硅谷人工智能机器人公司 RoboForce Inc. 于3月17日宣布完成5200万美元融资，由创投机构Yzi Labs领投。本轮融资吸引了雅虎联合创始人杨致远（Jerry Yang）、诺贝尔经济学奖得主迈伦·斯科尔斯（Myron Scholes）等人共同参与，累计融资总额已达6700万美元。

跨界明星投资阵容：科技、金融学术与加密创投三方交汇

本轮投资方的构成体现了AI机器人赛道对多元资本的吸引力：

Yzi Labs（主导）：币安生态旗下创投机构，重点布局Web3及科技创新，Ella Zhang加入董事会

杨致远（Jerry Yang）：雅虎联合创始人兼前执行长，科技投资资历逾二十年

迈伦·斯科尔斯（Myron Scholes）：诺贝尔经济学奖得主，以Black-Scholes期权定价模型闻名

加里·里舍尔（Gary Rieschel）：启明创投创始合伙人，深耕中美早期科技投资

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）：全球顶尖机器人与工程研究机构

融资资金将用于推进机器人基础模型开发、扩大TITAN机器人的生产能力，以及推动商业化部署。

TITAN机器人：11,000份预订与NVIDIA深度整合

RoboForce的旗舰产品TITAN机器人，专为太阳能电站建设、资料中心维护、采矿作业、船坞装卸及仓储物流等高强度环境设计，硬件规格包括毫米级精度操作能力与40公斤有效载荷（双臂配置）。截至融资宣布，TITAN机器人已累计逾11,000份预订单，显示工业客户对自动化解决方案的实际采购意愿。

在技术生态方面，RoboForce与NVIDIA建立了深度合作。TITAN机器人采用Jetson Thor边缘处理器进行机载AI推理，并使用NVIDIA Isaac模拟与训练环境在实际部署前对机器人动作进行建模与测试，大幅降低现场部署的试错成本。

物理AI堆叠：数据驱动的持续学习架构

RoboForce成立于2023年，采用“物理AI堆叠”技术框架，整合机器人硬件、机器学习模型与模拟环境。其技术核心为机器人基础模型，结合已部署机器人在现实环境中收集的运行遥测数据，以及模拟环境生成的合成数据集进行训练，形成持续改进的闭环训练系统，目标是提升运动控制、物体处理与任务排序的准确性。

执行长马磊表示：“机器人劳动对于那些枯燥、肮脏和危险的工作至关重要。问题的核心在于人类工人的可用性、成本与安全。我们的使命是让人类从事更安全、更有价值的工作，同时让机器人承担最艰巨的工业任务。”

常见问题

YZi Labs是什么机构，为何领投工业AI机器人？

YZi Labs是币安生态旗下的创投机构，前身为Binance Labs，重点布局Web3及前沿科技创新。领投RoboForce显示其投资范畴正向物理AI与工业自动化延伸，反映加密科技创投界对实体AI赛道的持续关注。

RoboForce的TITAN机器人主要应用在哪些行业？

TITAN机器人适用于太阳能发电站、资料中心、采矿、船坞、制造工厂及仓储物流等高强度工业场景，目标是替代需要人工执行的重复性、危险性及体力密集型作业，目前已累计逾11,000份预订。

RoboForce与NVIDIA的合作为何对其技术发展重要？

RoboForce采用NVIDIA Jetson Thor进行机载AI推理，并使用Isaac模拟环境在部署前完成动作测试，使机器人基础模型能在更丰富的模拟数据支撑下迭代提升，降低现实部署风险，强化其在工业场景中的任务执行可靠性。