Google 發布最聰明開放模型 Gemma 4！全面改採 Apache 2.0 授權，效能直逼大型閉源 AI
Google 官方宣布，正式推出新一代开放模型系列 Gemma 4。该模型采用与 Gemini 3 相同的技术架构，全面转向商业友好的 Apache 2.0 授权，并主打强大的本地端运行能力。
（前情提要：Google 量子电脑传 9 分钟破解比特币，数字怎么计算出来，真正威胁在哪里？）
（背景补充：AI 预测天灾》Google 推出「Groundsource」框架，用 Gemini 将全球新闻转化为 260 万笔救命数据）
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- 四大版本齐发，本地端也能顺畅运行
- 支持 256K 窗口，原生多模态与函数调用
- 效能直逼庞然大物，社群评价亮眼
Google 再度为开源代码 AI 领域投下震撼弹。官方最新宣布推出「Gemma 4」系列，标榜是目前旗下最智慧的开放模型。Gemma 4 直接承袭了旗舰模型 Gemini 3 的世界级研究技术，带来突破性的推理能力与代理式（Agentic）工作流程。最受社群矚目的是，Google 这次回应了开发者的呼声，全面改用商业友好的 Apache 2.0 授权，让用户能在任何环境中自由构建与安全部署，完全掌控自身的数据与基础设施。
我们刚刚发布 Gemma 4——迄今为止我们最智能的开放模型。
基于与 Gemini 3 相同的世界级研究，Gemma 4 将突破性的智能直接带到你的自有硬件上，用于高级推理和代理式工作流程。
在商业… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) 2026 年 4 月 2 日
四大版本齐发，本地端也能顺畅运行
为了满足不同硬件与应用情境，Gemma 4 共发布四种不同规模的版本。最轻量的 E2B（2B 参数）专为行动装置与浏览器等边缘装置设计；E4B（4B 参数）则在效能与效率之间取得平衡，更原生支持视觉与音讯输入。而在高效能端，26B A4B 采用混合专家（MoE）架构，推理时仅启动约 4B 参数，让记忆体需求大幅降低，即使在配备 24GB 记忆体的 Mac Mini 等消费级硬件上也能顺畅运行。最高阶的 31B 密集模型则是该系列的效能旗舰。
支持 256K 窗口，原生多模态与函数调用
在技术规格方面，Gemma 4 的大型模型版本最高支持高达 256K tokens 的上下文窗口，让开发者能一次处理整个程式码库或庞大的文件资料。除了原生支持文字与图像处理（E2B 与 E4B 更支持音讯），Gemma 4 还具备强大的原生函数调用（Function Calling）能力，能稳定输出结构化 JSON 格式，为构建自主代理应用提供了极佳的基础。此外，其训练资料涵盖了超过 140 种语言，具备高度的全球适用性。
效能直逼庞然大物，社群评价亮眼
Gemma 4 强调极高的「每位元组效能」。根据 AI Arena 等开放模型排行榜的数据，Gemma-4-31B 目前高居开放模型第 3 名，整体表现甚至与体积庞大的 Qwen3.5-397B 相当，但其规模却仅有后者的十分之一。在研究生级推理基准测试（GPQA Diamond）中，31B 版本更创下 84.3% 的惊人成绩。
让我们看看开放模型 Gemma 在过去三个版本中是如何进步的。
– Gemma 4 比 Gemma 3 高出 100 位
– Gemma 3 比 Gemma 2 高出 87 位@GoogleDeepMind 的这三款模型体积大致相同（31B、27B、27B），而这些增益只来自 9 和 13… https://t.co/9JnbveYzwT pic.twitter.com/JQtTz09Y1A
— Arena.ai (@arena) 2026 年 4 月 2 日
目前，开发者已可在 Google AI Studio 上直接体验 Gemma 4，或前往 Hugging Face、Ollama 等平台下载权重模型。社群也迅速跟进，推出针对 GPU 优化的量化版本。不过也有部分开发者指出，在面对真实世界复杂的程式码除错环境时，Gemma 4 仍有优化空间。但整体而言，此次开源发布无疑为推动数字主权与本地端 AI 应用注入了一剂强心针。
