👀 家人们,每天看行情、刷大佬观点,却从来不开口说两句?你的观点可能比你想的更有价值!
广场新人 & 回归福利正式上线!不管你是第一次发帖还是久违回归,我们都直接送你奖励!🎁
每月 $20,000 奖金等你来领!
📅 活动时间: 长期有效(月底结算)
💎 参与方式:
用户需为首次发帖的新用户或一个月未发帖的回归用户。
发帖时必须带上话题标签: #我在广场发首帖 。
内容不限:币圈新闻、行情分析、晒单吐槽、币种推荐皆可。
💰 奖励机制:
必得奖:发帖体验券
每位有效发帖用户都可获得 $50 仓位体验券。(注:每月奖池上限 $20,000,先到先得!如果大家太热情,我们会继续加码!)
进阶奖:发帖双王争霸
月度发帖王: 当月发帖数量最多的用户,额外奖励 50U。
月度互动王: 当月帖子互动量(点赞+评论+转发+分享)最高的用户,额外奖励 50U。
📝 发帖要求:
帖子字数需 大于30字,拒绝纯表情或无意义字符。
内容需积极健康,符合社区规范,严禁广告引流及违规内容。
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一家大型云服务提供商正在加大对人工智能基础设施的投入。这家电商巨头正将一家领先芯片制造商的尖端GPU技术集成到其自有定制芯片设计中,标志着超大规模服务商在处理机器学习工作负载方面的战略转变。
此举正值对AI算力需求持续激增之际。通过将自有芯片架构与成熟的GPU能力相结合,该公司旨在为运行大规模AI模型的客户提供更优的性价比。这种混合方案让他们能够针对特定工作负载进行优化,同时在合适的场景下利用成熟技术。
本季度推出的新服务器配置将采用这些增强型芯片。早期基准测试显示,与上一代产品相比,训练速度和推理效率都有显著提升。对于构建AI应用的企业来说,这意味着更快的上市时间和更低的运营成本。
更广泛的意义在于:云基础设施正在快速演变,掌控硬件和软件堆栈的公司将获得显著的竞争优势。随着AI工作负载日益驱动数据中心设计,预计在定制芯片领域会有更多创新,以平衡性能、效率和成本。