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你是否想过一个更小的模型能超越那些巨头?这正是这里所发生的事情⚡



ToolOrchestra 运行在一个 8B 的调度器上,它足够智能,可以分配任务。需要复杂计算?它会分配给专业的数学工具。代码调试?把任务交给代码智能体。研究查询?调用网络工具,或在需要时调用最前沿的大语言模型。

结果如何?准确率超过 GPT-5,同时成本大约降低了 30%。这种方法不是把所有任务都交给一个庞大的模型,而是为每个任务选择最合适的工具📈

这就像拥有一支专家团队,而不是让一个全能型选手去做所有事情。有时候,把大问题拆分成更小、更有针对性的解决方案效果反而更好。
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GasFeeBeggarvip
· 15小时前
哈哈这个思路确实绝,8B就能干掉大模型,关键是分工对了
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WalletDetectivevip
· 15小时前
8B模型吊打GPT-5?这逻辑我得想想...不过分工制确实比大一统管用
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MEV肉夹馍vip
· 15小时前
8B模型能干GPT-5的活儿还便宜30%?这逻辑我爱了,专业分工就是比大一统好用
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ThatsNotARugPullvip
· 16小时前
8B小模型吊打GPT-5?这逻辑我得好好想想...不过专家团队确实打败万金油这套确实有点东西
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GweiWatchervip
· 16小时前
哈哈小模型逆袭大模型,这套路我爱了。8B就能干GPT-5的活,还便宜30%,谁还砸钱堆参数啊
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