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今天不再提醒

这里在AI训练方面采取了有趣的方法:团队非常注重在他们的模型中构建批判性思维能力。他们进行了密集的训练周期,专门针对逻辑推理进行训练——显然这部分比预期更具挑战性。一旦他们建立了具备强大分析能力的坚实基础,就对其进行了扩展,让模型在他们最优质的一百万个数据点上进行了大规模的迭代循环。这提醒我们,单纯的规模并不是一切;有针对性的能力开发对模型性能同样至关重要。

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StableGeniusDegenvip
· 11小时前
ngl这才是正道啊,不是单纯堆数据就完事儿,得先把逻辑思维搞扎实了再往上怼...不然就是个水论文罢了
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Ghost in the Chainvip
· 12小时前
这就对了,堆数据不如堆脑子,大部分项目还在盲目scale呢
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ETHmaxi_NoFiltervip
· 12小时前
真的,光堆数据根本没用...前期把逻辑推理吃透了再扩展,这思路确实清醒,比那些只会砸算力的强
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巨鲸观察员vip
· 12小时前
先练逻辑再堆数据,这思路确实野。比起那些动不动就甩十亿参数的项目靠谱多了
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