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今天不再提醒

物理人工智能正在以几年前我们难以想象的方式重塑城市基础设施。想象一下:实时交通优化、公共系统的预测性维护、真正高效的应急响应协调。



问题不在于城市是否会采用这些技术,而在于哪些技术能最快带来成效。一些人押注于传感器网络,另一些人则认为计算机视觉才是改变游戏规则的关键。边缘计算的支持者则认为延迟最为重要。

你怎么看?哪种技术栈能真正将智慧城市运营从理论变为现实?
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MetaverseHomelessvip
· 11小时前
ngl edge computing那套才是真核心,其他都是听起来唬人
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Altcoin Therapistvip
· 11小时前
ngl sensor networks听起来更靠谱,computer vision那套还是太理想化了
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NFT Regret Machinevip
· 11小时前
边缘计算这块儿真的卡脖子,延迟一秒城市就乱套了
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清醒的梦游者vip
· 11小时前
边缘计算那帮人说得没错,延迟才是生死线啊 说实话,sensor networks堆再多也没用,反应慢半拍城市就乱套 vision识别这块确实强,但真正能救命的还是要快... Physical AI听起来很科幻,但落地的时候就开始拉胯 --- 感觉这些城市再折腾也就那样,数据都被谁拿走了才是问题吧 --- 哈哈有点扯,真正的瓶颈是基建成本,不是技术选型 --- 我就想知道哪个城市率先翻车,这样别人就能学教训了 --- 边缘计算必须首选,要不然数据中心延迟根本受不了 --- 三种都试试不就完了,看谁的ROI最先爆炸
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大空投不是梦vip
· 11小时前
老实说edge computing这块确实被低估了,光靠云端延迟那么高怎么handle紧急情况,反应慢个几百毫秒就出事了
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