为什么量子AI投资看好谷歌作为长期投资标的

AI 领导地位仍是 Alphabet 当前的优势

Alphabet 已将自己定位为生成式 AI 领域的主导力量，特别是通过其 Google 搜索整合策略。公司的 Google Gemini 模型已成为全球应用最广泛的大型语言模型之一，为 Alphabet 在训练数据和实际使用场景方面提供了无与伦比的优势。

对生成式 AI 会蚕食 Google 搜索收入的担忧已被证明是没有根据的。最新财务数据显示，搜索部门在第二季度保持了12%的强劲同比增长，表明即使在公司将 AI 功能叠加到传统搜索之上，传统搜索仍然具有韧性。AI 搜索概览功能——在结果顶部放置由 Gemini 支持的摘要——弥合了传统搜索与生成式 AI 之间的差距，既保持了用户的参与度，又维持了收入来源。

性能基准持续将 Gemini 排名在顶级生成式 AI 模型之列，巩固了 Alphabet 作为 AI 领导者的地位。这一基础在考虑公司下一步技术前沿时尤为重要。

量子计算突破

真正的变革发生在 2024 年 12 月，当时 Alphabet 宣布其 Willow 量子计算芯片取得突破。这个成就令人震惊：该芯片完成了一项传统计算需要 10 万亿年才能解决的计算任务。虽然这一基准主要是为了展示量子技术的可行性，而非实际应用，但它表明 Alphabet 在仍处于概念验证阶段的技术上取得了切实进展。

Alphabet 在量子计算方面的投资具有战略意义，超越了纯粹的研发。公司目前依赖外部供应商——Nvidia 提供 GPU 和 Broadcom 提供定制 AI 加速器——来支撑其 AI 基础设施。这些中间商安排增加了成本，并造成供应链依赖。通过自主开发量子计算能力，Alphabet 可以大幅降低成本，消除对第三方的依赖。

AI 与量子计算的桥梁

使 Alphabet 在量子 AI 投资领域独具优势的是其双重能力。少数公司同时拥有先进的 AI 基础设施和积极的量子计算开发能力。这两项技术的融合可能加速 AI 模型训练，并实现目前仍处于理论阶段的计算能力。

除了内部应用外，Alphabet 的量子计算进展还为云端收入开辟了新渠道。如果公司实现商业化的量子芯片，就可以通过 Google Cloud 将这些能力货币化，为面临复杂计算挑战的企业提供量子计算访问权限。

Alphabet 丰厚的资源规模增强了其执行信心。不同于专注于量子技术的纯粹公司，Alphabet 拥有几乎无限的研发资金，能够在没有财务限制的情况下追求量子突破，远超规模较小的竞争对手。

投资前景

对于考虑量子 AI 投资的长期投资者来说，Alphabet 代表了一个独特的交汇点。公司已实现盈利并在 AI 领域取得了验证，同时在量子计算方面取得了可信的技术进展。这种双重定位使其既能捕捉短期 AI 收入，也能享受长期量子计算的潜在增长。

这种组合暗示 Alphabet 在未来十年可能跑赢大盘，随着这些技术的成熟和融合，成为不可阻挡的力量。然而，投资者应认识到，量子计算仍未实现商业化，尽管 Alphabet 拥有优势，但执行风险依然存在。